Исследования и прогнозы в IT *

Цифровые продукты и сервисы стали обыденным явлением, и сегодня это часть повседневной жизни самых обычных людей, а не только ранних энтузиастов новых технологий. Однако есть пользователи, которые по-прежнему испытывают существенные трудности при взаимодействии с современными информационными технологиями. Они вынуждены преодолевать большой порог вхождения, осваивать не самые простые дополнительные инструменты и нетривиальные способы взаимодействия с компьютерной техникой, а также постоянно сталкиваются с неудобными или просто неработоспособными интерфейсами.

Привет, Хабр. Меня зовут Никита, я помогаю коллегам из Яндекса с технической экспертизой по вопросам accessibility. В этой статье я хочу поделиться результатами очередного исследования технических предпочтений пользователей с нарушениями зрения, которое предназначено для специалистов, работающих в сфере цифровой доступности. О подобном исследовании я рассказывал в 2020 году.

История карт и сервиса показа улиц началась в 2007 году. По всему миру катались автомобили и делали многочисленные фото улиц, домов и даже были съемки внутри музеев, в которые можно было зайти с сервисом Street View.
Постепенно Гугл в РФ терял позиции, а в мировом пространстве устойчив на первом месте. Но фактическое отсутствие конкуренции на международном уровне делает Google Maps все хуже и хуже. И хуже и хуже. И скоро будет совсем плохо.

В современном мире идёт множество дискуссий о том, что современное ПО сильно уступает по качеству тому, что было раньше. На эту тему написано много статей, одна из которых рассказывает нам, что оптимизация и обеспечение качества — это работа, которую очень сложно продавать. Ведь времени потребует это порядочно, а пользователь чаще всего не хочет платить за приложение даже 1 доллар.

Да вымереть не могут.

Откуда это всё пошло? Чем так условные «программисты» не угодили? И почему именно программисты?

Да вымереть не могут.

Откуда это всё пошло? Чем так условные «программисты» не угодили? И почему именно программисты?

Сегодня и следующие 20 лет, говорим о научном подходе, в управлении компаниями: да здравствует теория эволюция, дарвинизм, эгоистичные гены, теория сложности и мат. аппарат. Скажем «нет» субъективизму, когнитивным искажениям и предубеждениям. Но, порционно. 

Начну с матчасти: вводная теоретическая часть, литобзор, пример исследований. В статье вас ждет свежий взгляд на Теорию мемов в корпоративной культуре, то как научный дискурс сегодня подходит к старой проблеме и молодой дисциплине — Меметике.

TSMC — крупнейший контрактный производитель чипов в мире. От этой единственной корпорации может зависеть благополучие глобальной отрасли производства и разработки электроники. Но и у такого гиганта бывают проблемы — например, сейчас стало известно о задержке строительства завода в США. С другой стороны, активно строится ещё несколько предприятий, уже на самом Тайване. Подробности — под катом.

Если после установки накопительных обновлений безопасности Windows 10 (разных, актуальных версий) вышедших в июле 2023 года и позже вы столкнулись с проблемой в работе (сетевых) устройств - предлагаю ознакомится с данной статьёй. Здесь изложена причина появления ошибки с кодом 39, ссылающейся на невозможность использования драйвера устройства в связи с отсутствующей (отозванной) цифровой подписью.

Считается, что Гугл и Амазон целенаправленно снижают качество поиска и не способны корректно обработать простейшие поисковые запросы, а страницы продуктов на Амазоне наполнены недостоверными отзывами и фальсифицированным рейтингом. Есть утверждение, что Википедия осталось последним хорошим местом в интернете по качеству и объективности информации. Википедия находится в стагнации с 2007 года, но сохранила по разным оценкам от 2 до 7 место в рейтингах. Википедия самый эффективный ресурс Интернета: хотя бюджет сильно раздут сверх необходимого, затраты на Википедию очень малы по сравнению с любыми сопоставимыми по популярности проектами. Википедия получает финансирование от крупных платформ и возможно поэтому ограничивает собственный рост при помощи бессмысленных ограничений: расширенная Википедия++ могла бы сохранить все качества существующей Википедии принимая практически любые вклады, но применяя требования энциклопедичности исключительно для отображения вкладов, когда читатель явно требует энциклопедичность. Ниже разберём особенности Википедии и возможное направление её развития в очень большую платформу способную поглощать другие платформы.

Википедия является примером «многомерной[1]» системы с явными «независимыми координатами» язык и заголовок статьи. В Википедии есть ещё и «скрытая» временная координата, навигация по которой – просмотр старых версий статьи, а также четвёртая координата авторства, которая позволяет навигацию по вкладам зарегистрированных авторов. Многомерная система позволяет использовать отдельный метод навигации для каждой координаты с сохранением текущих значений всех остальных координат.

Выдвигается гипотеза, что благодаря развитию многомерия, можно создать универсальную Википедию++, В++, которая может заменить и поглотить Википедию и другие Вики, авторские блоги и социальные сети, маркетплейсы с форумами и обзорами. Такая система многократно снизит потребность в Гугле и Яндексе или даже приведёт к отказу от поисковиков. B++ предполагает единый «многомерный» формат базы данных и единый «многомерный» пользовательский интерфейс, который за одно нажатие мыши может «разворачиваться» в интерфейс одной из поглощённых платформ не меняя достигнутой при навигации позиции и её текущего окружения.

Ожидания от искусственного интеллекта сейчас поистине велики. И часто перегреты. Но давайте разберем один практический пример того, всемогущ ли он? Или это не панацея?

Активное развитие искусственного интеллекта (ИИ, AI) приводит к тому, что общество и государства становятся обеспокоенными и думают о том, как его обезопасить. А значит, ИИ будет регулироваться. Но давайте разберемся в этом вопросе детальнее, что происходит сейчас и чего ожидать в будущем.

На старте 2023 года произошел настоящий бум генеративного искусственного интеллекта (ГИИ). Но так ли все радужно? Или это была разовая вспышка и нас ждет очередная ИИ-зима? А может мы на пороге трансформации ИИ? Давайте разбираться.

2023 год можно назвать годом ИИ, особенно с учетом хайпа вокруг ChatGPT. Но действительно ли ИИ — панацея? Сможет ли он лишить работы людей? Давайте разберемся в этом вопросе.

Продолжаем цикл статьей про цифровых советников и искусственный интеллект. Первая статья доступна тут, вторая тут.

Продолжаем цикл статьей про цифровых советников и искусственный интеллект. Первая статья доступна тут

Всем привет! В эфире команда Cyber Analytics Positive Technologies. В компании мы занимаемся разработкой методологии результативной кибербезопасности и подготовкой консалтинговых отчетов по проектам, связанным с проведением тестирований на проникновение и анализом защищенности. Мы сделали обзор новой версии стандарта для оценки степени опасности уязвимостей Common Vulnerability Scoring System (CVSS). Под катом расскажем о некоторых нововведениях версии 4.0 (а их немало!) и сравним ее с предыдущей.

Это первая статья из цикла, посвященного одному из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта - системам поддержки принятия решений (СППР). Также их называют Decision Support System (DSS) или цифровые советники.

Здравствуйте! Меня зовут Елизавета Акманова, я старший аналитик в ГК Юзтех. Начав свой путь в IT в 2020 году, я претерпела значительное развитие — от участия в микропроектах в небольших группах из 4 человек до работы над сложными, высоконагруженными приложениями с ежедневным участием до 90 специалистов. 

За это время я убедилась в важности роли бизнес-аналитика в динамичной области информационных технологий. Сегодня хочу поделиться своим опытом и обзором того, что, на мой взгляд, предстоит бизнес-аналитикам в ближайшем будущем.

Всем привет! Меня зовут Артём Полуян, я руководитель системных аналитиков в SM Lab. В этой статье хочу поделиться одной любопытной статистикой, которую мне удалось собрать за два года. 

Что за статистика и откуда она у меня взялась? Дело в том, что у меня есть своего рода хобби: раз в три месяца я провожу тренинг по менторству (наставничеству) для сотрудников нашего департамента системного анализа. За два года я провёл девять таких тренингов, которые посетило суммарно около ста системных аналитиков и аналитиков данных. 

На тренинг приходят ребята с самым разным опытом. Кто-то только готовится стать ментором в своей команде, а кто-то, уже имея некоторый опыт, приходит обменяться экспертизой с коллегами. Формат мероприятия больше напоминает дискуссии, в рамках которых определяются оптимальные варианты выхода из различных ситуаций, в которых может оказаться ментор. 

На всякий случай обозначу, кто такой ментор в нашем понимании. Ментор — опытный участник команды, который прикрепляется к новому сотруднику (менти) для осуществления онбординга. Тут у нас всё примерно так же, как и в любых современных IT-компаниях.