Scala *

На 6-ой встрече коммьюнити #scalaby выступал Евгений Бурмако — докторант EPFL, и член команды Мартина Одерски, занимающейся разработкой Scala. Темой презенатции был «Проект Кеплер» — пропозал по добавлению макросов в Scala, над которым Евгений работает в течение последнего месяца.

15 октября в Минске, в главном офисе EPAM Systems состоялась очередная встреча беларуских энтузиастов языка Scala и функционального программирования (коммьюнити scala.by).

Встреча была посвящена продолжающему набирать популярность языку, Erlang, послужившему вдохновителем для библиотеки актеров в Scala, и фреймворку для создания распределенных, высконадежных систем, OTP, идеи из которого также все больше и больше просачиваются в мир Scala (см. популярная библиотека Akka, которая в скором времени должна стать часть стандартной поставки Scala).

В качестве приглашенного докладчика и эксперта в области выступал Юрий Жлоба — известная личность в беларуском программерском коммьюнити, специалист в Flash/Flex, Java и Erlang. В своем почти 5-часовом (!) докладе (воистину, марафонская дистанция), Юрий затронул как концептуальные задачи современной разработки масштабируемого программного обеспечения (и пути их решения с помощью Erlang и OTP), так практические вопросы реализации систем с демонстрацией мощи Erlang/OTP во время live-coding сессии.
На встрече велась видеозапись и во время live-coding’a записывался скринкаст — ниже представлены все материалы. В качестве бонуса, Юрий опубликовал текстовую версию первой части выступления, которую вы можете найти в его блоге.

Для начала, позвольте уточнить, что я являюсь большим любителем и сторонником Scala вот уже 5 лет. Мною были написаны книги и статьи о Scala. Также я работал со множеством компаний, начавших использование Scala и Lift и проводил code review огромного количества Scala — проектов. Раньше я думал, что Scala — это просто. Она была и продолжает быть лекарством от многих проблем Java. С точки зрения “сложные или вообще невыполнимые вещи в Java довольно просты в Scala”, Scala — довольно простой язык. Работа с коллекциями очень проста. Изоляция бизнес-логики делает программы гораздо более поддерживаемыми и невероятно простыми, чем если бы они писались на Java.
Так почему же Scala сложна? Вот лучшее, что я смог придумать:

 

Lift — современный фреймворк на языке Scala, предназначенный для создания веб-приложений и предлагающий нестандартные подходы для решения некоторых задач. В данной заметке будет рассмотрен простейший пример (до)загрузки данных с сервера при помощи AJAX-запросов. Пост написан в надежде, что он может быть кому-то полезен и сократить время поиска решения на часик-другой, да и просто в качестве демонстрации возможностей отличного современного, но пока не очень популярного фреймворка. Но я предполагаю, что у читателя уже есть некоторые базовые представления о Lift и о некоторых концепциях, в нем применяемых.

Весьма амбициозное утверждение можно увидеть на официальном сайте проекта. Там же предлагается в этом убедиться на примерах. Лично мне судить сложно, я пользовался только Java веб фреймворками, и то далеко не всеми. Поэтому я попробую рассказать об этом подробнее, а выводы пусть каждый сделает сам.



Самое важное, что нужно отметить — это отсутствие утверждения «лучший из всех». И это понятно, хотя бы потому, что Lift — сложнее большинства фреймворков. Во-первых, потому что он активно использует функциональную сторону Scala, во-вторых, потому что Scala — язык с сильной статической типизацией. Но, для тех, кто готов учиться, Lift — инструмент действительно адски мощный (знаю по опыту, последние несколько месяцев использую его в работе).

Недавно мне довелось на собственном опыте убедиться: чтобы научиться применять какие-то новые технологии, недостаточно прочитать пару книг по теме, потому что без практики теория мгновенно улетучивается из головы.

Но что можно сделать такого интересного на Scala? На самом деле, выбор не слишком большой. Я как-то придумал небольшую тулзу, неспешно написал ее, и «забил». А через несколько месяцев, к своему стыду, гуглил синтаксис «for loop»…

Я решил, что дальше так дело не пойдет, и нужно найти какие-то небольшие проектики на основные возможности языка. Тут мне и пригодился Processing. Скучные учебные проекты он любому новичку (вроде меня) поможет превратить в визуальные инсталляции. А дальше можно выбрать, что покопать углубленно — например, генерацию фракталов, рендеринг частиц или визуализацию данных.

Я переписал на Scala и выложил на GitHub парочку примеров. На скрине как раз один из них — MSA Fluids. Заинтересовавшихся прошу под кат.

Скоро создатель Scala Мартин Одерский (Martin Odersky) сможет удвоить численность своей группы разработчиков, сказано в официальном блоге. Команда Scala, которая базируется в EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны), в ближайшие пять лет получит 2,3 млн евро финансирования от Европейского исследовательского совета. Им удалось выиграть пятилетний грант в рамках конкурса «Popular Parallel Programming». Таким образом, Scala обзавелась надёжным источником финансирования на ближайшие годы.

Прогресс не стоит на месте, люди ищут новые решения, и на JVM появляется всё больше интересных языков. Но «ядро» JVM сообщества — народ суровый, привыкший к серьёзным стандартам, и с высокими требованиями. Поэтому большинство новых языков так и висят «на периферии».

От других языков на JVM Scala отличается действительно основательным подходом — над языком работает лаборатория мощнейшего европейского института EPFL во главе с профессором Мартином Одерски, который также известен как дизайнер системы generic-ов из Java 1.5. Конечно, это не сравнить по объёму поддержки с серьёзными коммерческими конторами в роде Sun или Microsoft, поэтому язык развивался медленно и «пошёл в дело» совсем недавно:


Что в нём интересного?

Иногда возникает необходимость кэширования результатов исполнения методов. Одно из возможных решений для java описано здесь. Всё, в принципе, тривиально: EHCache, Spring AOP для перехвата вызовов, немножко кода.

Рассмотрим, как мне кажется, более элегантное решение на scala.