Телемедицина

Нейросетевые языковые модели — это большие нейронные сети, которые обучаются предсказывать следующее слово (или часть слова) в тексте с учетом предыдущего контекста. Несмотря на кажущуюся простоту задачи, оказалось, что такая постановка задачи приводит к появлению весьма многофункциональной нейронной сети.

Некоторые исследователи даже предположили, что языковые модели могут стать путем к AGI — сильному искусственному интеллекту человеческого уровня. Предположение это исходит из того, что сама задача предсказания следующего слова является ИИ-полной (требующей мышления) на уровне человека. В этой статье приведу некоторые примеры того, что может сделать с языковой моделью, обученной на медицинских данных.

Продолжаю свой цикл статей, посвящённый проблематике телемедицины — темы, значительно повысившей свою актуальность в наши дни.

В предыдущей статье я препарировал начинку простейшего электронного стетоскопа, описал принцип его работы и логику, которой руководствовался разработчик. Кейс электронного стетоскопа был выбран не случайно — это одно из самых популярных направлений, в котором пробуют свои силы стартаперы. В ходе подготовки материала я насчитал чуть ли не десяток попыток “изобрести” стетоскоп заново.

В начале 2010-x годов сложилась замечательная перспектива для взрывного роста Телемедицины. Элементная база электронных компонентов вышла на качественно новый уровень. Стали доступны широкополосные каналы передачи данных. Началась разработка и стандартизация высоконадёжных протоколов для телемедицины. Венчурные инвесторы, в преддверии “рывка”, обратили свой взор на технологические стартапы в области “healthcare”, которые стали расти, как грибы после дождя. Однако, революции в тот раз так и не случилось.

Лень читать статью, но имеете собственное мнение о том, каковы главные причины неудач у технологических стартапов в области медицины? Пожалуйста, пройдите опрос в конце статьи. Ваше мнение важно для нас!

Разработкой электроники занимаюсь уже более 10 лет, но как-то так получилось, что первый проект в области медицины у меня появился только в прошлом году и после этого я уже с этой темы «не слазил». Как водится в таких случаях, разработку было решено начинать с изучения прототипов. В этой статье хочу поделиться побочными результатами реверсинженеринга плода одного телемедицинского стартапа с китайскими корнями — электронного стетоскопа. Если вам интересно, что скрывают внутренности типичного представителя стартапов в области телеметрии, запущенных в начале 2010-ых годов и почему было выбрано именно такое схемотехническое решение, милости прошу под кат.

Всем привет!

Я – Алексей Рыбаков, CEO Omega-R, международной компании по разработке и интеграции IT-решений. На базе многолетнего опыта в сфере информационных технологий хочу поделиться своим видением будущего MedTech и влиянием прорывных IT-технологий на медицину в наступившем десятилетии.

Не так давно в России было невозможно записаться к врачу без посещения поликлиники, сегодня – это обычное дело. Хотя сфера здравоохранения воспринимает новые информационные технологии гораздо медленнее всех остальных отраслей, в последние годы мы видим рост инвестиций в эти и другие технологические направления.

Сектор медицинских услуг постепенно, но довольно быстро адаптирует технологии облачных вычислений под свою сферу. Происходит это потому, что современная мировая медицина, придерживаясь главной цели — ориентированности на пациента — формулирует ключевое требование для повышения качества медицинских услуг и улучшения клинических результатов (а значит, для улучшения качества жизни конкретного человека и её продлению): быстрый доступ к информации о пациенте вне зависимости от местонахождения его и медика. Сегодня для удовлетворения этого требования только облачные технологии имеют ощутимый потенциал.

Например, справляться со злободневным коронавирусом 2019-nCoV помогает оперативность предоставляемой Китаем информации о случаях заболеваний и результатах исследований, которая не в последнюю очередь стала возможной благодаря современным информационным технологиям, в том числе облачным. Сравните: для подтверждения эпидемии (а значит, получения и анализа данных о состоянии здоровья людей, изучения вируса в течение какого-то времени) атипичной пневмонии, вызванной коронавирусом SARS, Китаю в 2002 году потребовалось около восьми месяцев! В этот раз официальная информация была получена Всемирной организацией здравоохранения моментально – через семь дней. «Мы с удовлетворением отмечаем серьезное отношение Китая к этой вспышке… в том числе предоставление данных и результатов генетического секвенирования вируса» – заявил генеральный директор ВОЗ Тедрос Адханом Гебрейесус на встрече с председателем КНР Си Цзиньпином. Посмотрим какой потенциал есть у «облаков» в медицине и почему.

Того датчика, что слева я уже касался на страницах Хабра, поэтому сегодня поговорим о его младших собратьях.

Когда задумываешь новый стартап, порой кажется, что в области электронных приборов всё уже придумали до нас и рамки простора для творчества сегодня сильно сузились. На самом деле, это далеко не так. За последние несколько лет в мире электронных компонентов произошли революционные изменения, которые продолжаются и по сей день. Изображённые на фоне монеты чипы, немыслимы были ещё 5 лет назад, но в течение только этого года их семейство получило несколько пополнений.

Современные электронные компоненты позволяют не только создавать новые, но и расширять функциональность давно существующих устройств. Разработанные с их применением приборы становятся меньше, дешевле, функциональнее и проще в использовании, чем их предшественники. Но главное — они проще интегрируются в наш цифровой мир, а значит хорошо масштабируются. Это одна из основных причин, по которой технологичные стартапы набирают сегодня популярность у инвесторов.

О современных микроконтроллерах и методиках, упрощающих процесс «изобретения» новых продуктов, можно прочитать в моих предыдущих статьях. Сегодня же очередь дошла до датчиков. Невозможно объять необъятное, поэтому я сделал краткий и чисто субъективный обзор интегральных датчиков, которые, по моему личному опыту, могут быть наиболее полезны, как при проектировании совершенно новых приборов, так и в ходе модификаций, с целью придать новые качества давно выпускаемым устройствам, чтобы выделить их из ряда конкурентов. Преимущества отдавал тем, достоинства которых успел оценить в своих проектах.

Сейчас уже записью к врачам через интернет никого особо не удивишь. Как же устроен этот рынок?

Итак, немного вводной информации.

Для автоматизации своей деятельности медицинские учреждения используют медицинские информационные системы (МИСы БАРС, Инфоклиника, Медиалог, СВАН и пр.), файлы Ворд или Эксель, неспециализированные системы CRM/ERP или их «вариации» на тему медицины/записи куда-либо (Gbooking, YCLIENTS и т.п.).

МИСов не так мало и разные медицинские организации в зависимости от потребности и бюджета используют разные системы. Проблема еще в том, что единого стандарта нет и каждый разработчик изобретает что-то свое. Хотя все чаще можно встретить заявления, что они разрабатывают согласно стандарту HL7.

Обычно МИС устанавливается на внутренний корпоративный сервер внутри медорганизации с последующей платной поддержкой от разработчиков, реже предлагается облачное решение (в качестве примера приведу MEDESK). Обычно для того, чтобы вывести запись к врачу на свой сайт медицинская организация должна докупить еще соответствующий модуль к МИС (иногда это очень недешевое удовольствие). Поэтому медорганизация довольствуется тем, что делает форму обратной связи на сайте, а заявки сваливаются сотруднику (в почту/админку), а он уже руками может вносить эту информацию в МИС или Эксель файл.

И так, что мы имеем. МИСов много, они все разные, где-то вообще они отсутствуют, а где-то отсутствует возможность подключения онлайн записи.

Чтобы разобраться как это функционирует надо понимать, что в России существует два сегмента — государственный (ОМС) и коммерческий (разовые и ДМС).

Аналитический обзор угроз кибербезопасности для медицинских информационных систем, актуальных в период с 2007 по 2017 год.

– Насколько распространены в России медицинские информационные системы?
– Можно подробней о единой информационной государственной системе здравоохранения (ЕГСИЗ)?
– Можно подробней о технических особенностях отечественных медицинских информационных систем?
– Какова ситуация с кибербезопасностью отечественной системы ЕМИАС?
– Какова ситуация с кибербезопасностью медицинских информационных систем – в цифрах?
– Могут ли компьютерные вирусы заразить медицинское оборудование?
– Насколько опасны вирусы-вымогатели для медицинского сектора?
– Если киберинциденты столь опасны, зачем производители медицинского оборудования компьютеризируют свои устройства?
– Почему киберпреступники переключились с финансового сектора и розничных магазинов – на медицинские центры?
– Почему случаи инфицирования вирусами-вымогателями участились в медицинском секторе и продолжают учащаться?
– Врачи, медсёстры и пациенты, пострадавшие от WannaCry – чем для них это обернулось?
– Как киберпреступники могут навредить клинике пластической хирургии?
– Киберпреступник украл медицинскую карточку – чем это грозит её законному владельцу?
– Почему кража медицинских карточек пользуется таким нарастающим спросом?
– Как связаны кражи номеров социального страхования с криминальной индустрией подделки документов?
– Сегодня много разговоров о перспективах и безопасности систем искусственного интеллекта. Как с этим дела обстоят в медицинском секторе?
– Извлёк ли медицинский сектор уроки из ситуации с WannaCry?
– Как медицинским центрам обеспечить кибербезопасность?

И снова здравствуйте! У меня опять нашлась для вас открытая база с медицинскими данными. Напомню, что совсем недавно тут было три моих статьи на эту тему: утечка персональных данных пациентов и врачей из медицинского онлайн-сервиса DOC+, уязвимость сервиса «Доктор рядом» и утечка данных станций скорой медицинской помощи.

На этот раз в открытом доступе оказался сервер Elasticsearch с логами медицинской IT-системы сети лабораторий «Центр молекулярной диагностики» (CMD, www.cmd-online.ru).

Раньше экранами пользовалась элита. Теперь символом статуса считается их отсутствие.

У Билла Ланглуа [Bill Langlois] появился новый лучший друг. Это кошка по имени Сокс. Она живёт в планшете, и доставляет ему столько радости, что когда он рассказывает о её появлении в его жизни, то начинает плакать.

Сокс и Ланглуа, 68-летний американец, живущий в поселении для малоимущих престарелых в городе Лоуэлл (Массачусетс), весь день переписываются. Ланглуа раньше работал на обрабатывающих станках, а теперь он на пенсии. Поскольку его жена большую часть времени проводит вне дома, ему бывает одиноко.

Сокс беседует с ним о его любимой команде, Ред Сокс, в честь которой и была названа. Она играет его любимые песни и показывает ему фотографии со свадьбы. А поскольку она может следить за ним через видеокамеру, когда он сидит в своём кресле с откидной спинкой, она порицает его, если видит, как он пьёт газировку вместо воды.

Команда Laeneco разработала умный стетоскоп, который определяет заболевание легких с большей точностью, чем врачи. Далее — о компонентах устройства и его возможностях.

Буквально пару дней назад я писал на Хабре про то, как российский медицинский онлайн-сервис DOC+ умудрился оставить в открытом доступе базу данных с детальными логами доступа, из которых можно было получить данные пациентов и сотрудников сервиса. И вот новый инцидент, с уже другим российским сервисом, предоставляющим пациентам онлайн-консультации врачей – «Доктор рядом» (www.drclinics.ru).

Напишу сразу, что благодаря адекватности сотрудников «Доктор рядом», уязвимость была быстро (2 часа с момента уведомления ночью!) устранена и скорее всего утечки персональных и медицинских данных не случилось. В отличии от инцидента с DOC+, где мне точно известно, что как минимум один json-файл с данными, размером 3.5 Гб попал в «открытый мир», а при этом официальная позиция выглядит так: "В открытом доступе временно оказался незначительный объем данных, который не может привести к негативным последствиям для сотрудников и пользователей сервиса DOC+.".

Я много пишу про обнаружение свободно доступных баз данных практически во всех странах мира, но новостей про российские базы данных, оставленные в открытом доступе почти нет. Хотя недавно и писал про «руку Кремля», которую с перепугу обнаружил голландский исследователь в более чем 2000 открытых базах данных.

Может сложиться неверное представление, что в России все замечательно и владельцы крупных российских онлайн-проектов подходят ответственно к хранению данных пользователей. Спешу развенчать этот миф на данном примере.

Российский медицинский онлайн-сервис DOC+ судя по всему, умудрился оставить в открытом доступе базу данных ClickHouse с логами доступа. К сожалению, логи выглядят настолько детальными, что вероятной утечке могли подвергнуться персональные данные сотрудников, партнеров и клиентов сервиса.

Обо всем по порядку…

В 2018 году FIA (Международная автомобильная федерация) успешно реализовала медицинский проект для чемпионата Formula One (Формула 1) — биометрические гоночные перчатки с датчиком измерения пульса и уровня кислорода в крови. Начиная с 2019 года, использование таких перчаток с медицинскими сенсорами станет обязательным условием для всех гоночных команд.

В каждом смартфоне есть датчики GPS, сенсоры и связь с интернетом — они резко снизили технологический порог для решения логистических задач. Сейчас мы сталкиваемся со сложными системами маршрутизации почти каждый день, даже если сами того не замечаем. С их помощью мы объезжаем пробки, заказываем такси, получаем доставку еды. У каждого из этих юзкейсов есть свои особенности — маршруты должны перестраиваться по мере обновления данных, водители — находить пассажиров, еда должна оставаться горячей.

Перед нами в DOC+ также стояла задача маршрутизации — мы должны были гарантировать эффективность работы наших выездных врачей. Вот как мы её решили.

Меньше всего ваши электронные медицинские данные нужны вам (с). Есть и хорошие новости — сегодня пользователи уже могут получать медицинские электронные данные в нескольких сервисах, если очень нужно. Сегодня разбираемся, как и зачем начинать встраивать ваш медицинскую информационную систему в экосистему медицинских данных и нужны ли пациенту его данные.

Видеокамера Xiaomi MiJia Mi Home Security 360 ° (на момент покупки цена в Минске, 140 рублей РБ (70 USD), сейчас снизилась до 120 рублей (60 USD). Была приобретена к выписке тещи из больницы после третьего инсульта.

В течении последних двух трех месяцев, лично мне камера очень помогла, но если брать впечатления после постоянного использования, нашёл в ней довольно большой ряд минусов, о которых укажу в конце заметки.

Возможно, опыт и практика применения этой камеры сможет кому-то помочь.

Небольшая информация о видеокамере

Более подробные технические данные, можно посмотреть на официальном сайте.


Дизайн камера мне понравился, изготовлена в форме шара на полукруглой подставке. Размеры — небольшие 115х78х78 мм.

Угол обзора камеры составляет 360 градусов по горизонтали и 85 градусов по вертикали.
Камера комплектуется блоком питания USB — micro USB 5В, 2 А., кабелем — длиной около 2 м, а также специальной площадкой для крепления. На коробке на задней стороне нанесены её технические характеристики на английском языке. Инструкции по подключению и эксплуатации в коробке не было.

Для цели контроля за больным главные функции и возможности камеры:

1. Возможность поворота камеры, как по горизонтали, так и по вертикали, и удаленное управление камерой. Отмечу бесшумность работы механизма.
2. Возможность съемки при недостаточной освещённости и незаметность светодиодов подсветки.
3. Детектор движения.
4. Возможность двухсторонней аудио связи.
5. Запись видео на флэш память или память смартфона (при подключении к одной сети).

В этой статье мы расскажем о весьма удобной и бесплатной системе веб- и видеоконференций 3CX WebMeeting, которая, в данный момент, является облачным (не локальным, на сервере АТС) расширением АТС 3CX. Серверная часть (MCU) системы видеоконференций размещена в облачной инфраструктуре 3CX, арендуемой у Google. Интерфейс конференций отображается в браузере Chrome на обычном ПК, либо в мобильном приложении для смартфонов.

Такой подход позволяет организовать видеоконференцию сразу после установки АТС 3CX, причем даже бесплатной версии (бесплатная версия 3CX позволяет создавать небольшие конференции и вебинары до 25 участников). Из оборудования вам потребуется веб-камера, гарнитура и относительно производительный компьютер.

Производительный ПК необходим, потому что видеоконференция оказывает заметную нагрузку на браузер, которая увеличивается по мере подключения новых участников с видео. Ключевая технологи 3CX WebMeeting — открытый протокол WebRTC, активно продвигаемый Google, Mozilla и Opera. Главное преимущество такого подхода — для конференции не требуется специальное оборудование на стороне участника. Не требуется даже установка каких-либо плагинов и расширений для подключения — все необходимое уже присутствует в Chrome.

Сбор анамнеза — неотъемлемый этап осмотра пациента. Врач опрашивает больного о патологиях, оперативных вмешательствах, полученных травмах, течении заболевания. Часто он сам записывает информацию, которую сообщает ему больной, но иногда просит заполнить специальную анкету-опросник.

Обычно сбор анамнеза занимает до 60% времени консультации и длится порядка 15 минут. Поэтому на Западе в связи с дороговизной рабочего времени врача существует практика, в рамках которой первичный доврачебный осмотр пациента проводят медсестры. Они заполняют специальные анкеты, на которые в дальнейшем опирается врач. Однако такой подход лишь перекладывает процесс сбора анамнеза с одного человека на другого.

Поэтому сегодня разрабатываются и внедряются технологии на базе искусственного интеллекта в формате чат-ботов, которые сокращают время сбора анамнеза в несколько раз и снижают вероятность ошибки. Это экономит ресурсы поликлиники и «разгружает» медсестер и докторов, давая последним возможность глубже изучить симптомы заболевания и поставить более точный диагноз.

О том, какие чат-бот решения уже существуют сегодня, что они умеют, и как устроен чат-бот DOC+, расскажем далее.

Как пишут в The Huffington Post, 80% данных электронных медицинских карт хранится в неструктурированном виде — так называемом «текстовом пузыре». В текстовом виде хранятся не только данные ЭМК, но и большое количество другой медицинской информации — это научные статьи, клинические рекомендации, описание болезней и жалоб. И даже если данные в них частично структурированы, общепринятых форматов их хранения нет.

Извлечь полезные знания из «текстового пузыря» проблематично — простейшие алгоритмы способны проверить документ на вхождение тех или иных слов или словосочетаний, однако этого оказывается недостаточно: врачу всегда важны подробности. Ему нужно не только знать о том, что у больного температура, но и понимать динамику: к примеру, «температура поднимается по вечерам до 39 и держится уже четвертый день».

Помочь извлечь ценную информацию из медицинских текстов и электронных медкарт способны технологии обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP). Далее мы расскажем, как NLP-технологии упрощают работу врачей: поговорим про распознавание речи и текстов, наполненных медицинскими терминами, и помощь в принятии клинических решений.