Работа с видео *

В этом посте я расскажу о флагманском регистраторе бренда AdvoCam, а именно об AdvoCam-FD7 Profi-GPS. Данная модель одной из первых в России «научилась» записывать видео в разрешении 1296p (2304 х 1296 точек), которое в Рунете принято именовать Super Full HD или даже Mega Full HD. Это своего рода промежуточный вариант между Full HD и Ultra HD, то есть 4k. Держу пари, что в течение пары лет на рынке появятся и такие регистраторы, ну а пока максимумом для «черных ящиков» является именно 1296p.

FaceRig — программа, позволяющая управлять эмоциями и голосом анимированного персонажа с веб-камеры, за десять дней собрала заявленные 120.000 долларов в краудфандинговой кампании на Indiegogo. Пока программа находится на раннем этапе разработки, но авторам удалось привлечь почти уже более пяти тысяч фандеров за счет довольно детальной проработки анимации и многообещающими возможностями в полной версии приложения.



Создатели программы заявляют, что их долгосрочная цель — исследование и создание доступной обычным людям системы управления и визуализации для целого персонажа (сейчас это только голова и голос), с использованием разнообразных устройств ввода и двусторонней обратной связью. По их словам, они понимают, что это довольно смелое и революционное заявление, но это — долгосрочная цель, а пока они предлагают небольшое приложение для управления эмоциями персонажа посредством веб-камеры, поскольку таким образом они хотят сделать проект доступным любому.

Доброго всем дня!

В данной статье хочу поделиться своим опытом создания безвентиляторного HTPC.



Под катом много фото.

В одном из проектов компании Itseez, связанных с компьютерным зрением, мы используем Raspberry Pi для обработки видео потока с веб-камеры, и недавно столкнулись с проблемой записи видео на флеш-карту. Трудность состояла в том, что ресурсы ЦП съедались другими более важными задачами, однако сохранять видео все же было нужно. Причем предпочтений, каким кодеком сжимать и какой формат использовать, не было, лишь бы это никак не сказывалось на fps (количестве кадров в секунду). Перепробовав большое число программных кодеков от RAW до H.264 (использовалась обертка OpenCV над FFmpeg), пришли к выводу, что ничего из этого не выйдет, т.к. при высокой нагрузке fps проседал с 20 до 5 кадров в секунду, при том что картинка – черно-белая с разрешением 320x240. Немного погуглив, выяснили, что в процессоре Raspberry Pi есть аппаратный кодер с поддержкой стандарта H.264 (насколько мне известно, лицензия приобретена только для него). Плюсом ко всему было то, что взаимодействие с кодером реализовано по стандарту OpenMAX, поэтому было решено взяться за написание кода с использованием OpenMAX, и посмотреть, что из этого получится. Получилось, кстати, очень даже недурно!

Оказывается, мозг осуществляет эффективную компрессию сигнала, который поступает от органов зрения. Учёные из института невральных вычислений при Рурском университете (Германия) доказали, что зрительная кора подавляет избыточную информацию и сохраняет энергию, передавая лишь изменения между картинками. Примерно такие же методы используются в современных видеокодеках.

Это продолжение статьи, в которой я больше расскажу о теории и практике кодирования видео с помощью Xvid, а также представлю улучшенную версию своей матрицы, в которой показатель «качество/размер» стал больше. Подробности под катом.

Фотография с названием «Восход Земли» (Earthrise) является одной из наиболее важных в истории человечества. На этой фотографии мы видим Землю, поднимающуюся над лунным горизонтом. Вероятно, эту фотографию сделал астронавт Уильям Андерс во время облёта Луны на «Аполлоне-8». При помощи современных технологий и аппарата Lunar reconnaissance orbiter (LRO), специалистам NASA удалось воссоздать ту самую фотографию в цифровом виде, и даже более — создать модель путешествия «Apollo 8», скомпоновав получившиеся материалы в видеоролик.

Уходящий 2013 год показал отличную динамику на рынке видеоаналитики, несмотря на слабые темпы экономического развития в стране в целом. Масштаб и количество пилотных проектов многократно превысили показатели прошлого года и создали хороший задел для их тиражирования в период 2014-2017 гг. Отметим наиболее значимые сегменты применения охранной (О), биометрической (Б), статистической (С) и управленческой (У) видеоаналитики.

Эта статья будет интересна прежде всего тем, кто по каким-то причинам предпочитает AVI и XVID, а не MKV и H264. На форумах doom9 и ixbt поднимались вопросы по поводу использования различных матриц, а также применения собственных, но вразумительного ответа, кроме углубления в теорию дискретно-косинусного преобразования, никто не дал. Есть статья, где приводятся неплохие матрицы, но там не объясняются их преимущества и недостатки. Так что буду рад, если окажусь пионером.

Зачем люди покупают SmartTV? Вероятно, некоторые хотят играть на них в игры, некоторые хотят использовать приложения вроде Skype, но, в большинстве своем, люди покупают SmartTV чтобы смотреть видеофайлы, слушать аудио и смотреть потоки, вроде IPTV. Однако, судя по реализациям этих функций в телевизорах, производители, похоже, забывают, что люди покупают ТВ, чтобы смотреть его.
У меня есть Samsung SmartTV UE40EH5300. Это модель 2012 года, т.е. прошлогоднего модельного ряда. Нельзя сказать, что она устарела, обновления выходят время от времени.

Поддержка форматов аудио

Сериал только что скачался, и вы в предвкушении садитесь на диван, включаете телевизор, выбираете первую серию, и…

«Как же так?», говорите вы, «Я же столько музыки слушал во FLAC на этом ТВ».

Это мой первый пост на Хабре, поэтому в хаб «Космонавтика» он пока не попал.
Я занимаюсь, вернее, пытаюсь заниматься переводом и озвучкой видеороликов уже полгода. Ещё весной я обнаружил, что в сети полно хороших видео, из серии таких, которые «обязательно должен посмотреть каждый», но большая часть из них на английском языке. А вот знакомых, хорошо знающих иностранные языки, у меня не так много. Поэтому начинал я с переводов именно для них. Затем заметил, что это становится интересно и другим людям, и завертелось. Поэтому когда ко мне обратился Zelenyikot с предложением озвучить фильм Роберта Зубрина о Марсе, я с радостью согласился. И, вооружившись статьей "Попытка перевода и озвучки видео в домашних условиях", словариком и гуглом, сразу приступил к работе.

Меня искренне радует то, что развитие регистраторов не останавливается на улучшении качества съемки, а движется вперед в направлении более комплексного охвата систем автомобильной безопасности. Яркий пример тому – попавший в мои наманикюренные пальчики гаджет под названием Akenori 1080 X. Ранее мой коллега обозревал его младшую версию Akenori 1080 PRO, которая обладает более скромным функционалом.

Если вы желаете последовать под кат, следуя интересу к девайсу (а не КДПВ), прилагаю краткое перечисление главных «плюшек»: регистратор с 6-линзовой оптикой, навигация с картами Navteq, предупреждение о камерах контроля скорости, системы FCWS (контроль дистанции до едущего впереди авто) и LDWS (контроль положения авто относительно разделительных полос). Последние два пункта раньше вообще не предлагались в отдельных гаджетах, только в виде опции машин премиум-класса (как мне рассказали). В общем, будем разбираться, что да как.

Примерно месяц назад у бренда AdvoCam состоялось обновление линейки регистраторов, было выпущено три модели — FD5S Profi-GPS, FD6S и FD7S. Вся тройка уже побывала у меня, поэтому хотелось бы последовательно поделиться своими впечатлениями, начну я с AdvoCam-FD5S Profi-GPS. Думаю, «предшественник» в лице AdvoCam-FD5 Profi-GPS знаком многим автомобилистам, сталкивавшимся с вопросом выбора регистратора. На момент выхода модель выглядела крайне привлекательно. Сейчас же запрашиваемые 7 490 рублей (~$234) кажутся несколько завышенной ценой, так как новый AdvoCam-FD7 с Ambarella A7 и (так называемым) Super Full HD стоит 7 090 рублей (~$221).

Прилагаю КДПВ. Заинтересованных (в регистраторе) приглашаю под кат.

При просмотре GIF-анимации или других зацикленных роликов всегда заметен переход от конца видеоролика к началу, как бы скачок на исходную позицию. Специалисты из Microsoft Research выпустили программу автоматической обработки видео, которая элегантно решает эту проблему.



Алгоритмы работы описаны в научной работе. Если вкратце, то программа изолирует все движущиеся объекты в кадре, определяет скорость их движения. После этого осуществляется оптимизация движения элементов таким образом, чтобы первый и последний кадр видеоролика совпадали. Грубо говоря, некоторые объекты нужно чуть замедлить, а другие — чуть ускорить. Оптимизация практически незаметна на глаз и выглядит очень естественно (см видео под катом).

Материал статьи отражает личный опыт автора и не претендует на научную точность. Буду рад любым исправлениям и дополнениям. Для тех, кто не хочет читать дальше, правильный ответ на главный вопрос: MJPEG.

Вступление

Клиенты часто предпочитают архаичные способы передачи проектных материалов и случаи, когда 5-минутный фильм присылают вложением по почте, сжатым до 20 МБ, не являются редкостью. Материал для ознакомления становится материалом для работы, что влечёт за собой ряд неочевидных проблем, основные из которых — низкая детализация картинки (вызванная чрезмерным сжатием) и использование видео кодеков, которые не предназначены для аудиомонтажа.

Низкая детализация, пикселизация и общая размытость картинки затрудняют работу звукорежиссёра на самом начальном этапе, когда происходит оценка сюжета и визуальных элементов фильма, которые могут быть озвучены. Отсюда возникает такая проблема, как эстетическое несоответствие, когда, например, пластиковый (по замыслу) объект озвучивается как металлический или стеклянный.

Низкое качество картинки так же усложняет определение звукорежиссёром начала и завершения динамичных визуальных событий, что влечёт за собой их нечёткую синхронизацию с аудио. Но чаще всего, отставание или опережение звуком картинки связано с особенностями видео кодека, который использовался в процессе аудомонтажа, о чём и пойдёт речь ниже.

FFmpeg — мощное ПО со большим набором возможностей. В статье я постараюсь рассказать о немного необычном применении фильтров ffmpeg и о том что можно сделать используя исключительно их. Видео ниже сделано с помощью 1 команды ffmpeg (ни один графический редактор не пострадал).

Привет всем. Хочу рассказать о том, как и зачем мы организовали студию для видеопродакшена у себя в офисе. Немного о себе. Увлекаюсь фотографией, снимаю репортажи и музыкантов. С недавних пор я работаю менеджером по маркетингу в ИТ-компании: фото- и видеосъемка — одна из моих приоритетных задач. Маркетингом и PR я раньше не занимался, но, со слов моего руководителя, опыт в фотографии плюс большой стаж работы в традиционных архивах и знание технологий оцифровки и хранения документов сыграли решающую роль в предложении мне этой вакансии.

Из сегодняшнего поста Ализара о прекращении распространения плеера WinAmp у меня, как наверное и у многих, возник вопрос: «Как? А куда же подевались все его пользователи?». Предлагаю совместно ответить на этот вопрос голосованием, по подобию опроса по используемым мессенджерам пять лет назад и сейчас.

Думаю, ни для кого не секрет, что работа с медиастоками является одним из наших основных направлений. Недавно к списку компаний-партнеров Payoneer добавился сток-гигант Pond5.

Здравствуйте, хочу поделиться небольшим практическим исследованием возможности применения Raspberry Pi model B 512mb в качестве медиаплеера и IPTV плеера HD контента. Также небольшие рассуждения о подобном идеальном устройстве.

Поиск не давал конкретных ответов, имелись разнящиеся данные, говорящие скорее о сырости и ГИКоватости подобного применения одноплатного компьютера.

Прошу подкат за подробностями…