Яндекс API *

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

Terraform за 15 дней (AWS/Yandex). День 1

Мы от простого к сложному, поднимем небольшую инфраструктуру на aws и Яндекс (актуальность последнего я думаю объяснять не нужно). Так что по итогу вы сможете сказать: “Я изучал terraform от простого к сложному”.

Я постараюсь добавить все необходимые ссылки на документации и доп. источники, так что вы сможете дополнить необходимые знания, но данный курс (если это можно так назвать) скорее рассчитан на тех, кто в общем знаком с облачными технологиями. Это не пособие по terraform. Цель - помочь новичкам в данном вопросе начать изучать IaC и облака в целом. Некий quick start в terraform.

Yandex Tracker — аналог Jira, который так же предназначен для совместной работы над проектами и управления процессами внутри компании. Когда мы стали использовать его для внутренних проектов, нам захотелось его немного кастомизировать. Например, сервис не может автоматически перемещать задачи по виртуальной доске, а перемещать их самостоятельно не всегда удобно. Разработчик может запушить коммит и открыть pull request (PR), но затем ему придется зайти в Yandex Tracker и вручную изменить статус задачи.

Одна из команд Evrone, работающая над внутренним ERP-проектом, решила автоматизировать этот процесс. Сразу же появилась идея создать экшен для GitHub Actions, поскольку на данный момент ничего подобного в Github нет. У Yandex Tracker есть API, которому можно отправлять запросы, например, «Перевести задачу в другой статус».

Это и делает Yandex-tracker-action: взаимодействует с Yandex API «за кадром» и перемещает задачу. Теперь при открытии pull request выполняется действие по перемещению задачи. Когда мы принимаем pull request, задача также переходит в статус «Merged».

Год назад для собственных нужд я написал обертку Yandex SpeechKit на Python, она получилась настолько простая и универсальная, что грех не поделиться : )

В связке метеостанции и telegram нет ничего нового, всё таки этот способ легко покрывает нужды переброски данных в сеть для быстрого к ним доступа. Моё же творение было вдохновлено идеей быстрого создания устройства, привязанного к Яндекс колонке, но под конец вылилась в минималистичные настольные часы-метеостанцию и относительно универсальный способ подключения к Алисе DIY IOT устройств без баз данных, только на контроллере и telegram API.

Я покажу, как можно решить проблему несложным скриптом на PHP автоматизировать составление отчетов о публикациях в интернете и перепечатках оригинальных статей. Этот опыт может пригодиться в реализации многих задач, связанных с парсингом выдачи поисковика.

Однажды сидя за работой и параллельно слушая музыку на своей Яндекс станции, я обнаружил для себя интересную вещь - я не могу просто взять и переключить трек. Вы спросите: "Как так могло получится?", а я отвечу - вчера я сорвал голос в ожесточенной политической баталии, а телефон, как назло, лежал дальше, чем я мог бы дотянутся. В итоге такая неудачная ситуация побудила меня к созданию очередного велосипеда.

Что-то надоело мне вручную делать бэкапы одного проекта, и я отогнав лень, и собрав волю в кулак, решил таки автоматизировать это дело.

За основу я использовал вот эту оригинальную статью из блога Yandex (прочитайте ее сначала).

Но так, как мне было лень заморачиваться с зипованием архива, как описано в статье, то я просто скопипастил скрипт в редактор скриптов:

В конце декабря 2019 года передо мной стояла задача разработки агрегатора культурных событий. Решение предполагало создание 2х инструментов: для добавления мероприятий на сайте, для сбора и предъявления актуальных данных о планируемых событиях.

В обзоре я кратко опишу основные этапы разработки, сложности реализации проекта.

Привет, Хабр! С Новым Годом!

Смотрите сами, надо оно вам или нет?

Придумал кое-что для Яндекса и хотел его руководству это подарить(не продать), но до них не дотянуться, они там в танке, все эти службы поддержки на игноре и всё такое. Короче, не хотят, как хотят.

Забыл бы и двинул дальше, но, на мой взгляд, это кое-что может и народу понравиться и пригодиться. Поэтому сами решайте, нужен вам такой подарок или нет. Его, если что, можно и на любой другой площадке создать, сбер, например, или там озон-амазон-алибабазон.

Держите, с Новым Годом, так сказать ;)

Доброго времени суток всем и с наступающими праздниками!

В данной публикации я хотел бы рассказать о своем опыте не общения с поддержкой Яндекс. Этим я хочу не только поделиться с сообществом, но и обратить внимание на данную проблему самой компании.

И так, начнем, все началось с того, что несколько дней назад я приобрел Яндекс станцию мини 2 серии и в ночь с 28 на 29 декабря распаковав станцию и установив ее в самое, на мой взгляд, удобное место начал с ней играться. Игрались мы хорошо, даже замечательно, много болтали и слушали музыку (даже когда я ее об этом не просил, но я понимаю, она обучается, да и дело не в этом). Вместе со станцией я приобрел и умную лампочку от Яндекс, с Алисой они быстро сдружились, и она взяла шефство над светом в комнате. В целом я очень доволен Алисой, она быстро находит ответ на мои вопросы, а если не может дать ответ или к слову приходится, то сыпет афоризмами. Плюс ко всему управление умным домом через Алису - это шикарно.

Привет, Хабр. Меня зовут Андрей, я бэкенд-разработчик в команде Flowwow. 

Я довольно давно работаю в компании и хочу рассказать об истории создания  собственного сервиса доставки (не без боли) и интеграциях с крупными игроками, которые нам удалось реализовать. 

Приходит тот день, когда бизнес задает себе философский вопрос «что дальше?», в нашем случае это «куда расти маркетплейсу?». Такой вопрос касается всей команды, включая ИТ. Увидев бэкенд в моей роли, вы наверняка ожидаете техническую мясорубку. Не без этого, но во многом хочу рассказать про сам путь. 

Привет! Я Илья Назаров, менеджер отдела интернет-продвижения Digital Lab – студии веб- и мобильной разработки. Сегодня разберем просмотр геолокаций из Яндекс.Аудиторий в Excel и Power BI.

Большинство рекламодателей и специалистов по настройке рекламы знают, зачем нужны Яндекс.Аудитории. Один из самых востребованных вариантов – сегменты на основе геолокации. Что может быть проще? Рисуете на карте полигоны или загружаете адреса, указываете радиусы и задаете условия взаимодействия людей с локациями. ⠀

Через несколько часов аудитории готовы: они расскажут про ваш бизнес всем, кто подходит под критерии и пользуется интернетом. Но проходит время. Люди, входившие в аудитории, оказываются недоступны. Или вы получаете доступ к аудитории, созданной кем-то другим. И вот вы уже не помните и не понимаете, вокруг каких локаций и с какими условиями настроены аудитории, даже если они понятно названы. Знакомая ситуация?

Довольно давно Яндекс предоставляет платные сервисы по синтезу и распознанию речи. К сожалению, интерфейса для регулярного использования сервисов нет, поэтому на досуге написал скрипт, который позволяет через консоль отправлять запросы и получать результаты.

Вступление

В связи с желанием апгрейдить свое рабочее место, появилась потребность в мониторе, на котором будут отображаться информативные виджеты, например: погода, календарь, показатели датчиков в доме -, и, так как готовые решения меня не устраивают, я решил, что сделаю свой аналог домашнего «дашбоарда».

Примерный план был такой: приобрести Raspberry PI 3 и экран, подключить его к интернету, написать приложение, повесить на стенку и пользоваться с удовольствием.

В процессе проектирования, я сразу же увидел проблему в процессе разработки – как разрабатывать на домашнем компьютере и автоматически доставлять и запускать написанное приложение на Raspberry Pi, чтобы это не было долгим и мучительным ручным процессом.

Для решения проблемы, я пообщался в чатах, почитал в интернете несколько советов и выбрал для себя оптимальный способ развёртывания десктопного кроссплатформенного приложения.

Статья будет посвящена полному циклу разработки кроссплатформенного десктопного приложения, преимущественно для использования на одноплатном компьютере Raspberry PI 3, а также, речь пойдет о его автоматическом развертывании, с описанием проблем и их решений, которые возникли в процессе разработки. В статье упор сделан на решение проблемы с доставкой, сборкой и запуском приложения на Raspberry Pi.

Выбор технологий для разработки и настройка Raspberry Pi

Для решения поставленных задач, нам потребуется ряд технологий, а именно:

-        Кроссплатформенный фреймворк для работы логики и GUI приложения;

-        ПО для автоматического развертывания приложения;

Уже было описание уязвимости на сайте Умного голосования. Владислав Здольников на своём канале в Телеграм рассказывает очевидные вещи про прозрачность банковских платежей. И вот вчера Дмитрий Зворыкин заспорил с Леонидом Волковым, а Волков начал хамить в ответ будто Дима троль какой-то, а не ИТ-профессионал. Диму знаю 20+ лет ещё со студенческих времён в МИЭМ, потом мы вместе работали в избирательной кампании Навального 2013 года, и мне лично очень неприятно подобное отношение политиков к гражданам. Даже если бы Дима был не прав, то Волков как публичное лицо не имеет права так неуважительно общаться и позорить в том числе и Навального. И в результате, возможно увидев, что народ лайкает Диму, а не его, Волков просто забанил Диму. Типа проблемы нет. Но она есть.

Дима прав по сути.

Этот вопрос уже был рассмотрен на хабре. Дима лишь убедился что проблема осталась на том же самом месте.

На сайте Умного голосования инициализируется Яндекс.Метрика.

Я уже довольно давно разрабатываю навыки для Яндекс.Алисы, но пока не создал ни одного популярного. Недавно мне стало интересно: а какие навыки становятся самыми популярными, и кто те люди, которые их создают? Чтобы ответить на этот вопрос, я проанализировал каталог Алисы и опросил 20 разработчиков, чьи навыки набрали наибольшее количество оценок "пять". Похоже, что к их советам стоит прислушаться.

Что случилось?

Небольшой проект. Простая реализация. Заметка по диалплану астериск, командам консоли и АПИ распознавания Яндекса. Вы прочитаете и не наступите на мои грабли, я прочитаю через полгода-год и вспомню, что делал.

Задача: получать текстовое представление разговоров, записанных на астериске.