Яндекс API *

Сегодня из подручных материалов мы соберём в Яндекс.Облаке Telegram-бот с использованием Yandex Cloud Functions (или Яндекс-функции — для краткости) и Yandex Object Storage (или Объектное хранилище — для ясности). Код будет на Node.js. Однако, имеется одно пикантное обстоятельство — некая организация под названием, скажем так, РоссКомЦензур (цензура запрещена статьёй 29 Конституции РФ), не позволяет интернет-провайдерам России передавать запросы в Telegram API по адресу: https://api.telegram.org/ (UPD: В РФ уже снята блокировка Telegram API). Ну мы и не будем — нет так нет. Ведь в нашем саквояже имеются т.н. вебхуки — с их помощью мы не делаем запросы на конкретный адрес, а всего лишь шлём свой запрос в качестве ответа на любой запрос к нам. То есть, как в Одессе — отвечаем вопросом на вопрос. Поэтому Telegram API в нашем коде фигурировать не будет.

Сегодня мы создадим т.н. Яндекс-функцию (официальное название Yandex Cloud Functions), которая вступив в сговор с сервисом почтовых рассылок SendGrid будет слать «мыло» мирно спящим пользователям (шутка — я знаю, что все мы против спама).

А ещё я противник (но без фанатизма) традиционных серверов, и сторонник т.н. serverless (бессерверных) решений, поскольку не люблю (да и толком не умею) администрировать сервера, а ещё больше — платить за то время, когда они не нагружены. Другое дело — функции. Их кто-то обслуживает без меня, а я плачу только за вызовы. В начале октября 2019 г. Яндекс представил свои Yandex Cloud Functions — кажется первый в РФ serverless. И что особо приятно — для навыков Алисы они вообще бесплатны, поэтому с тех пор находятся в поле моего периферийного зрения. Но давайте уже приступим.

Привет. В настоящее время я смог реализовать одну из возможностей умного дома, а именно полноценное голосовое управление светом через яндекс-сервис Алисы, в частности через Умную колонку Яндекс-станцию и Алису на телефоне. Но все также будет работать на любом устройстве, на котором она установлена. Световая инсталляция основана на 4-х RGBWW контроллерах MiLight FUT039 и WiFi контроллере MiLight ibox2 (который тянет 4 зоны управления), пульты MiLight (3 шт) настроены параллельно и работают как резервное управление при отсутствии интернета, но к голосовому управлению почти не имеют отношения, поэтому их учитывать не будем.

В чем отличие этой реализации? Схема управления проста в исполнении, не требует никаких навыков программирования и по затратам обойдется в примерно в стоимость умной колонки и микрокомпьютера Распберри 3, софт под микрокомпьютер совсем бесплатный. И не нужно подключать устройства, которыми управляешь, к серверам производителей. Интернет нужен для Алисы и сервисов Яндекса, да и распбери нужно выплюнуть наружу по порту 443.

Сегодня мы будем делать навык (приложение) для Алисы — своеобразную записную книжку (или стикер на холодильник): если во фразе пользователя (он же на профессиональном сленге юзер) есть слово "Запомни" — вся фраза сохраняется, и при следующем запуске навыка — будет любезно зачитана пользователю. Код приложения мы пишем на Node.js, для выполнения кода будем использовать Yandex Cloud Functions, а хранить данные — в Firebase Cloud Firestore. В результате у нас должен получиться точно такой же навык как "Запомни и Забудь", опубликованный в каталоге навыков Алисы.

На Яндекс.Станции неудобно смотреть YouTube. Нет рекомендаций, подписок и даже поиск нормально не работает. Поэтому я написал телеграмм бота для отправки на неё любого видео.



Под катом история, как я это сделал несмотря на то, что официального открытого API нет.

Introduction

Я андроид разработчик и...

Мне довелось допиливать небольшой проект(~500h), в котором на старте было принято решение использовать Yandex.Maps API, потому что зачем для Москвы использовать гугл карты, если есть наши. Сейчас расскажу, как все прошло.

Я не проводил глубоких подкапотных исследований и никаких секретов не открою. Но, если вам, как и мне, надо очень быстро (вчера) начать использовать в вашем проекте карты, надеюсь, помогу сэкономить немного времени.

Снова приветствую!

Совсем недавно я опубликовал статью, буквально пропитанную любовью к Яндекс.Картам. Поэму. Оду. Вот, собственно, она habr.com/ru/post/479102

Удостоверившись, что среди программистов мало любителей стихов, я все же решил осветить ситуацию более «по-ХАБРовски». Ловите кучку кода, размышлений и скринов. Поехали.

Приветствую всех пытливых (и не очень)!

Намедни мне довелось повторно окунуться в «блаженство» отсутствия адекватной технической документации для MapKit от Яндекс.Карт и повторно применить «старое рабочее решение». Это «решение» лично я вижу в корне грубым и искренне надеюсь на то, что оно является абсолютно неверным и имеет правильную альтернативу (без необходимости в использовании описанного ниже «приёма»). Тем не менее, «муки Тантала» были прочувствованы, и об этом удалось написать шуточное стихотворение.

Прошу побольше обоснованной критики в области прикладного решения, нежели в правилах хорошего слога.

Статья имеет оптимистично-реалистичный характер и несет повествование о сложившемся опыте в решении конкретной задачи.

«При открытии экрана карты необходимо максимально быстро определить первичные координаты пользователя и показать их соответствующим образом».

Конечную реализации демонстрировать смысла не вижу. Основная идея описана предельно ясно.

Наслаждайтесь.

Как-то вдруг решил, друзья,
Что без карт мне жить нельзя.

Возможность встраивать поиск по товарам (бета) от Яндекса появилась ещё летом 2016. Информации по интеграции его функционала на сайт в интернете еще мало. Исправляю…

Немного статистики для сайта с каталогом товаров: 78% посетителей сайта заходят в «каталог с товарами», 45% из них воспользуются поиском по категориям в меню, 40% воспользуются поисковой строкой при поиске товара. Статистика взята из метрики Яндекс для гипермаркета «Домострой» (23 магазина в УФО по 35 000 — 40 000 товаров, 7 — 8 тыс.кв.м. каждый). На этом же сайте установил и протестировал возможности поиска от Яндекса (бета).

Сравнение поиска по товарам от Яндекса с поиском самых посещаемых магазинов товаров для дома и ремонта

На рисунке далее: Сайт 1 = domostroy-shop.ru с поиском Яндекс (бета) для интернет-магазинов. Сайты 2-9 из ТОП 15 рейтинга radar.yandex.ru (Тематика: строительные материалы и оборудование, тип: все).



Помимо релевантности поиск не должен замедлять скорость загрузки сайта:

Для большинства приложений, которые используют работу с геопозицией, картами и маршрутами, я предпочитаю Google Maps. Потому как Google Maps имеет обширный набор функций, хорошую документацию, а также отличный mapkit для реализации любых визуальных и программных идей. К большому сожалению Google Maps не является панацей для реализации всех возможных задач. Проблема заключается в том что имеются местности, города и т.д., которые не до конца изучены компанией, и ввиду этого могут отсутствовать номера домов и даже целые улицы.

Приветствую хабражителей!

Довольно давно возникла необходимость в мультиязычном онлайн переводчике при закрытом браузере.

Нет, так то я и словарем в "особо тяжелых" случаях пользоваться не брезгую, но иногда приходится читать немаленький текст, и не все слова я знаю, как следствие теряется контекст.

Вначале был translate-shell...

Сегодня мы:

1. Создадим приложение (навык) Алисы с использованием нового (октябрь 2019) сервиса Yandex Cloud Functions.
   
2. Настроим наше приложение так, чтобы оно отправляло заказы клиентов (т.н. лиды) в CRM Битрикс24.
   

Наш проект будет использовать Node.js (версия 10.x.x) — он должен быть установлен на вашей локальной машине вместе с npm (по умолчанию npm устанавливается вместе с установкой Node.js, поэтому, скорее всего, отдельно устанавливать его не придётся).

Согласно первому пункту нашего списка мы научимся работать с Cloud Functions, и это имеет смысл: a) ответы из нашего приложения будут приходить Алисе быстрее (она живёт где-то по соседству, возможно даже за стенкой); b) поможет немного (а может быть и много при большой клиентуре) сэкономить: официально объявлено, что при использовании для навыков Алисы, вызовы кода в Cloud Functions не тарифицируются (правда, там есть небольшой подводный камень — о нём я расскажу немного позже).

Второй пункт — это про один из немногих способов заработка денежных знаков с Алисой. На базе полученных сегодня знаний можно будет: a) делать приложения на заказ для клиентов-бизнесменов; b) самостоятельно открыть собственный бизнес (в этом случае вы будете в числе пионеров и поэтому сказочно разбогатеете).

Но если вы ещё не делали навыков для Алисы, или имеете мало опыта — отсылаю вас к первой моей статье из этой серии: «Алиса приобретает навык» — с её помощью вы создадите простое приложение, которое цитирует умных людей, а также имеет кнопку для сбора пожертвований на стимулирование собственных умных мыслей.

"Whenever you receive a webhook update, you have two options"
Из Telegram Bot Api Faq

---

Привет, Хабр!

Долгое время концепция serverless (а если говорить точнее — её реализация в виде сервиса AWS Lambda) была для меня относительно понятной, но очень абстрактной идеей. Она часто звучала в Radio-T, обсуждениях на реддите, но никак не входила в мою жизнь. Рабочие проекты живут не в облаке, а домашние — зачем? Виртуалки дешевеют, Docker освоен, и всё отлично работает.

Но презентация Yandex Cloud Functions, и в особенности озвученные цены на этот сервис, дали новую пищу для размышлений.

TL;DR — дождливым пятничным вечером мы напишем простенького Telegram бота на javascript, который сможет отвечать на запросы простыми сообщениями. Если это ваш домашний проект — его использование почти наверняка обойдётся вам значительно дешевле самых бюджетных VPS.

Поехали.

Начнём с новостей. Вчера Яндекс.Облако анонсировало запуск сервиса бессерверных вычислений Yandex Cloud Functions. Это значит: ты пишешь только код своего сервиса (например, веб-приложения или чатбота), а Облако само создаёт и обслуживает виртуальные машины, где он запускается, и даже реплицирует их, если возрастает нагрузка. Думать вообще не надо, очень удобно. И плата идёт только за время вычислений.

Впрочем, кое-кто может вообще не платить. Это — разработчики внешних навыков Алисы, то есть встроенных в неё чатботов. Написать, захостить и зарегистрировать такой навык может любой разработчик, а с сегодняшнего дня навыки даже не надо хостить — достаточно залить их код в облако в виде той самой бессерверной функции.

Но есть пара нюансов. Во-первых, ваш питонячий код может требовать каких-то зависимостей, и затаскивать их в Облако — нетривиально. Во-вторых, любому нормальному чатботу нужно хранить где-то состояние диалога (stateful поэтому); как сделать это в бессерверной функции проще всего? В третьих, а как вообще можно быстро-грязно написать навык для Алисы или вообще какого-то бота с ненулевым сюжетом? Об этих нюансах, собственно, статья.

Голосовые помощники — не далёкое будущее, а реальная действительность. Alexa, Siri, Google Now, Алиса встроены в «умные» колонки, часы и телефоны. Они постепенно меняют наш способ взаимодействия с приложениями и устройствами. Через ассистента можно узнать прогноз погоды, купить билеты на самолет, заказать такси, послушать музыку и включить чайник на кухне, лежа на диване в другой комнате.



Siri или Alexa говорят с пользователями в основном по-английски, поэтому в России они не так популярны, как Алиса от Яндекса. Для разработчиков Алиса тоже удобнее: её создатели ведут блог, выкладывают удобные инструменты на GitHub и помогают встраивать ассистента в новые устройства.

Никита Дубко (@dark_mefody в Твиттере) — разработчик интерфейсов в Яндекс, организатор митапов MinskCSS и MinskJS и редактор новостей в Web-стандартах. Никита не работает в Яндекс.Диалогах и никак не связан с Яндекс.Алисой. Но ему было интересно разобраться, как Алиса работает, поэтому он попробовал применить её навыки для Web и подготовил об этом доклад на FrontendConf РИТ++. В расшифровке доклада Никиты рассмотрим, что полезного могут принести голосовые помощники и построим навык прямо в процессе чтения этого материала.

Вот уже почти год я пользуюсь сервисом Яндекс Музыка и меня все устраивает. Но есть в этом сервисе одна интересная страница — история. Она хранит все треки, которые были прослушаны, в хронологическом порядке. И мне, конечно, захотелось скачать ее и проанализировать, что я там наслушал за все время.

В этой статье соберем дашборд для аналитики SEO-трафика. Данные будем выгружать через скрипты на python и через .csv файлы.

Что будем выгружать?

Для аналитики динамики позиций поисковых фраз потребуется выгрузки из Яндекс.Вебмастера и Google Search Console. Для оценки «полезности» прокачивания позиции поисковой фразы будут полезны данные о частотности. Их можно получить из Яндекс.Директа и Google Ads. Ну а для анализа поведения технической стороны сайта воспользуемся Page Speed Insider.


Динамика SEO-трафика

Недавно компания Яндекс запустила свою систему «умного дома». Нам предлагают купить недорогие работающие по Wi-Fi устройства: адаптер в розетку, лампочку и ИК пульт. Интересно, что у разработчиков «умных» устройств появилась возможность создать свои навыки «умного дома», это позволит подключить девайсы к системе Яндекса и управлять ими голосом через Алису. В списках навыков появляется всё больше новых брендов. Алиса прекрасно понимает русскую речь, что делает ее безусловным лидером среди голосовых ассистентов на российском рынке.
Однако, не всё так гладко…

Интегрируем Яндекс.Алису и интим магазины через Spring boot.

Тема голосовых ассистентов набирает обороты, и я решили присоединиться к этому тренду, интегрировав самого крупного оптового поставщика интим-товаров и Яндекс.Алису.

В этой статье речь пойдёт о голосовых интерфейсах (Voice User Interface — VUI), а также будет показано, как на Node.js можно создать приложение (навык — в терминологии платформы Яндекс.Диалоги) для голосового помощника Алисы. С помощью стороннего API наше приложение будет получать цитаты известных людей и передавать Алисе, а та, в свою очередь, зачитывать их пользователям. Также рассмотрим и один из немногих способов монетизации таких приложений — создание кнопки донации (donation — пожертвование). В общем, все должны остаться довольными.