Яндекс API *

В этой статье я бы хотел рассказать о том, как можно управлять умным домом и всеми устройствами (не только Zigbee) в Home Assistant даже без подключения к интернету.

Салют! Меня зовут Григорий. Как и у многих из нас, у меня есть вторая половинка, и ей свойственно требовать внимания. Сам по себе я человек занятой и мне бывает трудно отвлечься от дел и написать апдейт девушке, из-за чего приходиться терпеть капризы по причине «недостатка внимания». В статье я рассказываю, как YandexGPT и Python-Telegram «уделяли внимание» моей девушке.

В статье пойдёт речь о самом базовом управлении устройствами умного дома Яндекс - а именно функции включения/выключения, т.к. ничего больше мне не нужно, но из базы довольно легко с помощью документации, научиться управлять и другими свойствами. Может этот материал не на статью вовсе, но вот захотелось поделиться. За код не ругайте сильно - я не настоящий программист. Код будет на простейшем PHP.

Пару недель назад яндекс в блоге вебмастеров проанонсировал появление нового блока на поиске – с рекомендациями и событиями. Мы – клуб по игре в мафию – попробовали подключиться к этому сервису и описываем свой опыт: первая половина статьи о технических аспектах подключения, вторая – про бизнесовую.

6 декабря Яндекс открыл доступ к своим диалоговым моделям (моделям генерации) и векторного представления текста через API. API уже доступно в Yandex Cloud.

Вчера мне потребовалось применить его в приложении, однако, не удалось найти руководства, как сделать это быстро. Документация Яндекса хороша, но предполагает, что опыт работы с Yandex Cloud уже имеется. В отсутствие такого опыта документация выглядит фрагментированной.

Предлагаю пошаговый гайд, который, надеюсь, сэкономит читателю, не знакомому с Yandex Cloud, часик-другой.

Для того, чтобы использовать Yandex GPT в Вашем Python-проекте, нужно выполнить 4 шага:

В прошлой статье мы с вами добавляли голосовое управление кофеварке Jura. Но это была лишь тренировка в ожидании доставки по-настоящему космического устройства - умной кровати Ergomotion от Аскона.

Умная кофемашина это одно из самых глупых устройств на рынке. Обычно, сразу после включения, в них есть стадия автоматической промывки. И ещё одна перед выключением. Это значит, что вы не можете оставить в кофемашине кружку и приготовить напиток удалённо.

Но, при наличии умной колонки на кухне, открывается полёт для фантазии. Особенно, когда кофемашина из списка старших моделей и умеет более десятка напитков, где каждый напиток регулируется большим набором параметров.

Представьте, что вы можете слушать свои любимые песни на Яндекс.Музыке, прямо из своего любимого редактора кода, не переключаясь между приложениями. Это уже не мечта, а реальность! В этой статье мы рассмотрим, как интегрировать Яндекс.Музыку в Visual Studio Code и наслаждаться любимой музыкой прямо во время работы.

Всем привет!

О том как я делал бота, который файлы с Яндекс.Диска показывает, для лично-производственных целей.

Всем привет! Меня зовут Иван Чечиков, я QA-lead в МТС Digital, работаю над проектом стримингового сервиса WASD.TV. В этой статье я расскажу о своем пет-проекте по созданию навыка «Умный почтальон» для Алисы, ассистента Яндекса.

Подробности – под катом.

Родители детей с диабетом знают, как сложно убедить ребенка постоянно следить за уровнем глюкозы. Поэтому любой дополнительный интерфейс "лишним" не будет: виджет на телефоне, смарт-часы, уведомления в мобильном приложении.

Сервис Nightscout, представляющий собой веб-приложение с базой данных об уровне глюкозы и событиях терапии, позволяет обращаться к себе по API с запросом информации. А всем известная голосовая помощница и колонка с ней - позволяет разрабатывать для себя индивидуальные варианты диалогов "запрос" - "ответ".

Например, "скажи, какой уровень глюкозы у ... ?". а в ответ: "уровень такой-то, снижение/рост на столько-то, за последние Х минут снижение/рост умеренный/сильный на Y ммоль на литр." (немного легкой аналитики и выводов).

Итак, по шагам.

Есть у нас сервис для автоматизации внутренних процессов организации. И для хранения относительно большого количества фотографий мы используем Яндекс диск через WebDAV. Фотографии мы храним в папках по месяцам. И вот недавно у нас пропали результаты всех наших трудов за 3 месяца. Т.е. пропали 3 папки из корня Яндекс диска.

Хочу поделиться опытом добавления некоторой вольности Алисе (внутри колонок поддерживающих локальный API).

Идея заключается в том, чтобы Алиса реагировала на присутствующих людей. Для этого их необходимо идентифицировать, например, с помощью распознавания лиц. В статье будет использован самый простой (на мой взгляд) вариант создания модели для распознавания лиц – тренировка модели в Google Teachable Machine, так как он не требует знаний и хорошего железа.

Вчера мы остановились на инициализации terraform. Сегодня мы поднимем одну машину в дефолтной сети с дефолтными настройками. И Яндекс и aws изначально создают вам одну VPC и подсети в ней.

Yandex Tracker — аналог Jira, который так же предназначен для совместной работы над проектами и управления процессами внутри компании. Когда мы стали использовать его для внутренних проектов, нам захотелось его немного кастомизировать. Например, сервис не может автоматически перемещать задачи по виртуальной доске, а перемещать их самостоятельно не всегда удобно. Разработчик может запушить коммит и открыть pull request (PR), но затем ему придется зайти в Yandex Tracker и вручную изменить статус задачи.

Одна из команд Evrone, работающая над внутренним ERP-проектом, решила автоматизировать этот процесс. Сразу же появилась идея создать экшен для GitHub Actions, поскольку на данный момент ничего подобного в Github нет. У Yandex Tracker есть API, которому можно отправлять запросы, например, «Перевести задачу в другой статус».

Это и делает Yandex-tracker-action: взаимодействует с Yandex API «за кадром» и перемещает задачу. Теперь при открытии pull request выполняется действие по перемещению задачи. Когда мы принимаем pull request, задача также переходит в статус «Merged».

В связке метеостанции и telegram нет ничего нового, всё таки этот способ легко покрывает нужды переброски данных в сеть для быстрого к ним доступа. Моё же творение было вдохновлено идеей быстрого создания устройства, привязанного к Яндекс колонке, но под конец вылилась в минималистичные настольные часы-метеостанцию и относительно универсальный способ подключения к Алисе DIY IOT устройств без баз данных, только на контроллере и telegram API.

Однажды сидя за работой и параллельно слушая музыку на своей Яндекс станции, я обнаружил для себя интересную вещь - я не могу просто взять и переключить трек. Вы спросите: "Как так могло получится?", а я отвечу - вчера я сорвал голос в ожесточенной политической баталии, а телефон, как назло, лежал дальше, чем я мог бы дотянутся. В итоге такая неудачная ситуация побудила меня к созданию очередного велосипеда.

Привет, Хабр! С Новым Годом!

Смотрите сами, надо оно вам или нет?

Придумал кое-что для Яндекса и хотел его руководству это подарить(не продать), но до них не дотянуться, они там в танке, все эти службы поддержки на игноре и всё такое. Короче, не хотят, как хотят.

Забыл бы и двинул дальше, но, на мой взгляд, это кое-что может и народу понравиться и пригодиться. Поэтому сами решайте, нужен вам такой подарок или нет. Его, если что, можно и на любой другой площадке создать, сбер, например, или там озон-амазон-алибабазон.

Держите, с Новым Годом, так сказать ;)

Вступление

В связи с желанием апгрейдить свое рабочее место, появилась потребность в мониторе, на котором будут отображаться информативные виджеты, например: погода, календарь, показатели датчиков в доме -, и, так как готовые решения меня не устраивают, я решил, что сделаю свой аналог домашнего «дашбоарда».

Примерный план был такой: приобрести Raspberry PI 3 и экран, подключить его к интернету, написать приложение, повесить на стенку и пользоваться с удовольствием.

В процессе проектирования, я сразу же увидел проблему в процессе разработки – как разрабатывать на домашнем компьютере и автоматически доставлять и запускать написанное приложение на Raspberry Pi, чтобы это не было долгим и мучительным ручным процессом.

Для решения проблемы, я пообщался в чатах, почитал в интернете несколько советов и выбрал для себя оптимальный способ развёртывания десктопного кроссплатформенного приложения.

Статья будет посвящена полному циклу разработки кроссплатформенного десктопного приложения, преимущественно для использования на одноплатном компьютере Raspberry PI 3, а также, речь пойдет о его автоматическом развертывании, с описанием проблем и их решений, которые возникли в процессе разработки. В статье упор сделан на решение проблемы с доставкой, сборкой и запуском приложения на Raspberry Pi.

Выбор технологий для разработки и настройка Raspberry Pi

Для решения поставленных задач, нам потребуется ряд технологий, а именно:

-        Кроссплатформенный фреймворк для работы логики и GUI приложения;

-        ПО для автоматического развертывания приложения;

Уже было описание уязвимости на сайте Умного голосования. Владислав Здольников на своём канале в Телеграм рассказывает очевидные вещи про прозрачность банковских платежей. И вот вчера Дмитрий Зворыкин заспорил с Леонидом Волковым, а Волков начал хамить в ответ будто Дима троль какой-то, а не ИТ-профессионал. Диму знаю 20+ лет ещё со студенческих времён в МИЭМ, потом мы вместе работали в избирательной кампании Навального 2013 года, и мне лично очень неприятно подобное отношение политиков к гражданам. Даже если бы Дима был не прав, то Волков как публичное лицо не имеет права так неуважительно общаться и позорить в том числе и Навального. И в результате, возможно увидев, что народ лайкает Диму, а не его, Волков просто забанил Диму. Типа проблемы нет. Но она есть.

Дима прав по сути.

Этот вопрос уже был рассмотрен на хабре. Дима лишь убедился что проблема осталась на том же самом месте.

На сайте Умного голосования инициализируется Яндекс.Метрика.