Бизнес-модели *

В B2C SaaS от CPO постоянно ждут ответов на вопросы в цифрах. Сколько новых клиентов пришло за неделю? Сколько отвалилось? Что этому предшествовало? Всё это уже есть в базе данных, но универсального способа быстро достать эти ответы — нет.

Когда аналитики начинают забирать одни и те же данные, становится ясно, что пора автоматизировать процесс. Появляются стабильные дашборды, которые отвечают на повторяющиеся вопросы без участия специалистов. Вместе с этим — куча новых терминов и рост расходов на команду. Зарплаты хороших аналитиков легко переваливают за 300 тысяч в месяц, и в этот момент CPO начинает задумываться о стоимости такого подхода.

При этом первые MVP аналитики можно сделать гораздо проще и дешевле, чем кажется. Они уже приносят пользу: позволяют быстро отвечать на ключевые бизнес-вопросы, не ломая основную инфраструктуру и не собирая штат инженеров. Именно об этом я и поговорю в статье.

10 новых российских продуктов для планирования финансов, управления стандартами и качеством, генерации фоновой музыки, практики разговорного английского и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Сейчас все хотят выйти из операционки, работать удаленно. 

А я полвосьмого каждый день еду на завод, знаю всех в лицо, кто с перегаром, кто в депрессии, кого пора уже в наркологию класть. Кого-то из ключевых игроков капаю. 

Слежу, может, кто-то уже успел прибухнуть за станком, может, кого надо уже домой с поля, чтобы он себе руку не оторвал. 

На производстве всегда есть проблемы: кто-то уснул, кто-то недоспал, кто-то перепил, кто-то книжку читал и ему палец намотало. Особо их операционки не выйдешь. 

Собачье говно не тонет, а вот стартапы - периодически.

«Uber для [подставьте ваш вариант]» — любимая идея стартаперов. Давайте поглядим в каком месте очередной "Uber для собачников" сломается быстрее, чем ваша вера в единорогов.

На смену точечным инициативам по поиску аналогов зарубежных цифровых продуктов приходят полноценные экосистемы отечественных вендоров. В их основе лежит сотрудничество организаций-разработчиков с интеграторами, облачными провайдерами и университетами. О том, как продвигается такая кооперация, на каких принципах она основывается, и какую роль здесь играет open source, мне рассказал Антон Мартынов, директор по работе с партнёрами Группы Arenadata.

ИИ-планировщик отправил туристов в несуществующий каньон. Разбираем, почему нейросети опасны для путешественников

Недавно BBC опубликовала статью о том, как туристы, доверившись нейросети, оказываются в несуществующих местах.

Кейс №1: «Священный каньон» в Перу

Гид из Перу Мигель Анхель Гонгора Меса столкнулся с туристами, которые собирались в одиночный поход к «Священному каньону Умантай». Проблема в том, что такого места не существует. Нейросеть просто скомбинировала названия двух реальных локаций и сгенерировала красивое, но абсолютно фейковое описание. Туристы потратили $160, чтобы добраться до глухой дороги в горах без связи, гида и понимания, что делать дальше. На высоте 4000 метров такая «галлюцинация» ИИ могла закончиться трагически.

Кейс №2: Застрявшие на горе в Японии

Другая пара использовала ChatGPT для похода на гору Мисэн в Японии. ИИ уверенно сообщил, что последняя канатная дорога вниз работает до 17:30. В реальности она закрылась раньше, и туристы застряли на вершине горы после заката.

Таких историй становится все больше: от Эйфелевой башни в Пекине до невыполнимых марафонских маршрутов. Почему так происходит?

Суть проблемы — «галлюцинации» LLM

Большие языковые модели не «знают» фактов. Они лишь статистически подбирают слова, чтобы ответ звучал убедительно. При этом ИИ выдает и правду, и откровенный вымысел с одинаковой уверенностью. Отличить одно от другого почти невозможно, особенно когда речь идет о незнакомой стране.

Сами разработчики, включая главу Google Сундара Пичаи, признают, что галлюцинации — это, похоже, врожденная и неустранимая особенность таких систем.

Что в итоге?

Полагаться на ИИ в путешествиях можно, но с большой осторожностью. Золотое правило: если совет от нейросети кажется слишком хорошим, чтобы быть правдой, — скорее всего, так и есть. Каждое название, время работы и маршрут нужно перепроверять по надежным источникам. Иначе рискуете оказаться героем похожей истории.

Я сейчас работаю над автоматизированной системой A/B-экспериментирования заголовков и/или обложек статей и новостей на одной медиа-платформе в одиночку. В статье рассказываю вам, как эта система работает и показываю некоторые технические нюансы.

Следующий этап эволюцииИИ — агентные системы. Что это и почему это важно для вашего бизнеса?

2025 год называют «годом AI‑агентов», но что это на самом деле? Большинство путает их с продвинутыми чат‑ботами или RAG‑системами. Однако настоящий агентный ИИ — это следующий шаг: система, которая не просто отвечает на вопросы, а самостоятельно анализирует, планирует и действует для достижения цели.

В своей новой статье я сделал выжимку из материала военного журнала Small Wars Journal, где эта концепция раскрывается на примере современной армии. Они называют это «доминированием в принятии решений».

Что внутри:

Четкое разделение: где хайп, а где реальность агентного ИИ в 2025 году.

Таблица, показывающая, как агентные системы меняют 4 ключевых этапа управления: Понимание, Визуализация, Направление и Оценка.

Практический чек-лист для оценки готовности вашей компании к технологиям завтрашнего дня.

Привет! Меня зовут Мария Пуха, я CEO агентства AggreMarketing. В последние годы мы стали замечать, что средним и малым брендам стало значительно сложнее генерировать лиды и привлекать клиентов. Если до конца 2022 года модель «запустить рекламу → собрать лиды → закрыть продажи» ещё работала, то с 2023-го процесс усложнился в разы. При этом аналогичные кампании для крупных брендов продолжили стабильно лидгенить.

Это заставило нас проверить гипотезу: ценность бренда для ИТ‑компаний резко выросла, и сегодня он стал стратегическим активом для роста. Простая схема «дать денег на рекламу и получить результат» перестала работать. Чтобы найти ответ, мы провели серию глубинных интервью с руководителями бигтеха, интеграторами, разработчиками, консалтерами, реселлерами и аутстаферами. 

Забегая вперед, мы не только подтвердили гипотезу, но и узнали, как компании используют бренд в условиях рецессии, как в него инвестируют и какие инструменты работают. Основными выводами делюсь в этой колонке.

Сфотографировали, выложили объявление на Авито.

В тот же день я поехал в Москву с дочерью. Стою 2 часа в пробке, а мне звонят без остановки. Я отвечаю, объясняю, что мы продаем. Бешеный шквал звонков. 

Дочь послушала все это, спросила:

— Папа, а что это за такой бизнес интересный?)

И я понял — тут есть деньги.

Привет! Я Олег Хныков, а иногда в некотором роде Шерлок Холмс. Уже 12 лет я работаю в ИТ и ИБ: начинал SOC-аналитиком, потом ушел в пресейл, а сегодня руковожу маркетингом продуктов сетевой и инфраструктурной безопасности.

Почему «Шерлок»? Потому что и в SOC, и в маркетинге важна логика, умение видеть систему среди хаоса. Только в SOC мы ищем хакера, а в продуктовом маркетинге — настоящую ценность продукта для клиента. В обоих случаях важно не утонуть в деталях, а на моем текущем месте работы еще и в фичах и release notes.

В статьях попробую доказать, что продвижение B2B-продуктов работает по тем же законам, что и технологии в них: правила, приоритеты, данные, здравый смысл. А еще покажу, как технический бэкграунд помогает строить маркетинг, который приносит бизнесу результат.

Как обстоят дела с ИИ в реальном мире? Узнайте из опыта Лили Ван, CIO в Barclays, и Бернхарда Шаффрика, главного аналитика Forrester, которые исследуют, как предприятия преодолевают разрыв между инвестициями в ИИ и получаемыми результатами.

Представим 2500 год. Колонии на Марсе и Луне давно стали привычной реальностью: космодромы базируются на экваторе Красной планеты, а на обратной стороне Луны кипит производство по добыче гелия-3. Люди летают между галактиками за считанные часы: новые двигатели (от термоядерных до экзотических варп-двигателей) позволяют достичь соседних планет и даже пересечь червоточину – теоретический «портал» в далёкие галактики.

Но так ли это будет и какое место в этом всем занимает бизнес? Отправимся в небольшое путешествие.

Российский IT-бизнес любит сюрпризы от государства. Обычно они прилетают в самый неподходящий момент. На этот раз из проекта поправок к Налоговому кодексу.

С 1 января 2026 года может исчезнуть льгота по нулевой ставке НДС для ПО из реестра Минцифры. Та самая, ради которой тысячи компаний годами шли через бюрократический квест, чтобы попасть в реестр.

Долгое время принцип «предела компетентности», сформулированный Джоном Питером, был шуткой-«внутряком» менеджмента всех уровней. При этом актуальность принципа не ставилась под сомнение профессионалами менеджмента, с которыми мне доводилось сталкиваться по жизни. И место этой шутки было примерно там же, где и «обезьянки-ответственность», скидываемые сотрудниками на плечи своих руководителей по всему миру. Но в последнее время острота явления, которое мы назвали «принципом Питера», стала очевидно заметнее.

Да и концепция давно получила подтверждение, есть очень интересные современные исследования (MIT 2018, Placci 2019, Banca d'Italia 2022).

Формулировка принципа звучит так:

«В иерархической системе каждый работник поднимается до уровня своей некомпетентности».

В кибербезопасности легко застрять в «режиме пожарного»: тушишь инцидент за инцидентом, закрываешь уязвимости, реагируешь на новые требования регуляторов. Работа кипит, но назвать это полноценным развитием сложно — все ресурсы уходят на решение тактических задач. 

Чтобы ИБ-отдел не превращался в «костыльный цех», а работал на рост бизнеса, нужна стратегия развития. Причем не на квартал и не «до следующего аудита», а с горизонтом в несколько лет. С такой стратегией намного проще перейти от бесконечного латания дыр к проактивной защите, которая позволит лучше управлять рисками и убережет компанию от дорогостоящих ошибок. 

В этом материале разберем шесть подходов к построению ИБ-стратегий. Эти модели применяются и в чистом виде, и как основа для гибридных решений. Текст будет полезен как новичкам в кибербезопасности, так и руководителям, стремящимся превратить кибербезопасность из статьи расходов в инвестицию.

Разбираю, как программист создал простой сервис для рендеринга JavaScript в HTML. Продвинул его бесплатным способом. И вывел на доход $220К в месяц.

На днях прочитал об ограблении банка в Бангладеш, которое похоже на голливудский блокбастер. В статье узнаете:

• Как хакеры подделали SWIFT-запросы, не ломая саму систему?

• Зачем им понадобился обычный офисный принтер и что они с ним сделали?

• Кто стоял за атакой?

10 новых российских продуктов для взаимодействия офиса и выездных бригад, распознавания и перевода текста офлайн, управления задачами и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!

Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.

Разбираем, почему 95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются, и как внедрить систему метрик, которая гарантирует результат в условиях новой российской реальности.

Почему ваш ИИ-проект съедает бюджет, но не дает ROI?

Коротко: Статистика MIT неумолима: 95% ИИ-пилотов в корпорациях проваливаются. При этом бюджеты на них только растут.

Главный вывод: Дело не в технологии, а в том, ЧТО и КАК мы измеряем. Мы гонимся за точностью модели, а не за снижением издержек.

В статье я показываю, как перестать сжигать деньги и заставить ИИ работать на бизнес.

Что внутри:

Три реальных провала (банк, ритейл, производство) и их общая системная ошибка.

Семимерная модель метрик, которая смещает фокус с «технологии ради технологии» на реальный бизнес-эффект (с поправкой на российские реалии).

Готовый инструментарий руководителя: чек-лист, карта рисков, ROI-калькулятор.

Без «воды» и пустых обещаний. Только анализ, система и практика.