Визуализация данных *

Есть такие дела, про которые понятно, что они важные и нужные, но руки до которых доходят в последнюю очередь — то есть зачастую никогда. Думаю, у онлайн-версии курса по визуализации данных были все шансы стать таким вот вечно отложенным делом. Если бы не хабр…

В феврале в ответ на комментарий пользователя TyMaH я пообещала, что «до конца этого года мы так или иначе сделаем онлайн». Обещание — есть обещание. Встречайте наш первый (мини) онлайн-курс «Визуализация данных. Основы».



Курс посвящён дизайнерским принципам работы со сложными данными и знакомит слушателей с бибилиотекой D3.js — самым мощным и гибким инструментом создания интерактивных визуализаций. Курс состоит из 6 лекций и 6 практических заданий, каждое из которых позволяет применить и закрепить теоретический материал.

Приветствую вас, сообщество!

Хочу предложить вашему вниманию, все таки доведенную до определенной точки, свою библиотеку для визуализации данных blackHole.js использующую d3.js.
Данная библиотека позволяет создавать визуализации подобного плана:
картинки кликабельные
или

Статья будет посвящена примеру использования blackHole.js совместно с leaflet.js и ей подобными типа mapbox.
Но так же будут рассмотрено использование: google maps, leaflet.heat.

Получится вот так =)

Поведение точки зависит от того где я находился по мнению google в определенный момент времени

Посмотрите, а как перемещались вы?...

Вопрос:
Что будет если соединить и поместить в корпус из березовой фанеры 12 светодиодных блоков, 12 аналоговых датчиков присоединив это все к платформе Arduino с двумя микропроцессорами TI TLC5940?

Ответ:
Система мониторинга серверной нагрузки относительно максимального значения предыдущего дня, с ежесекундным обновлением актуальности данных.

Будучи поклонником научной фантастики, всяких бункеров, атомных электростанций с сотнями всевозможных датчиков, однозначно принял решение создать свой кусочек в стиле старой, советской электростанции, увиденной когда то на снимке, с возможностью в дальнейшем доделывать его все более и более.

На сайте Оксфордского института интернета можно найти солидную коллекцию визуализаций данных об интернете, составленную институтом за последние три года.



Для этого поста я выбрал:

— статистику проникновения интернета по странам,
— глобальную статистику использования Тора,
— статистику активности программистов (на основе распределения пользователей и коммитов Гитхаба),
— схему магистральных кабелей интернета,
— статистику запросов и удалений данных в интернете,
— представления пользователей интернета о разных странах.

Объединенная команда астрофизиков из Франции, Израиля и США создали трехмерную визуализацию локального суперкластера, куда входит и наша Галактика. Сам суперкластер был назван Laniakea, что означает «Неизмеримые небеса» на гавайском (кстати, есть нечто схожее с «Лалангаменой» — есть такой НФ рассказ и сборник НФ произведений, если не читали, рекомендую).

Диаметр сечения суперкластера составляет 160 мегапарсек, это в несколько тысяч раз больше, чем диаметр Млечного пути. А масса такого образования более, чем в сто тысяч раз превышает массу нашей Галактики. «Небеса» включают в себя около 100 тысяч галактик.

Визуализация данных самого разного рода, имеющих некое географическое распределение, в последнее время получает все большее и большее распространение. Тут, на Хабре, статьи с картами встречаются чуть ли не каждую неделю. Карты в статьях очень разные, но роднит их одно: как правило, в них используются всего две картографические проекции, при том — не самые удачные из существующих. Мне бы хотелось дать несколько наглядных примеров проекций, которые выглядят более эстетично и лучше приспособлены для разных видов визуализации. В этой статье будут рассмотрены общемировые проекции и проекции большей части Земли, так как визуализация чего-либо на карте мира, пожалуй, является наиболее распространенной из подобных задач.

Студент Anish Athalye из массачусетского института сделал интересную визуализацию активности GitHub. GitLive позволяет в реальном времени видеть активности пользователей со всего мира.

Ну раз уж пятница, то можно и помечтать, хотя это будущее не так уж далеко, как кажется на первый взгляд. Парижская дизайнерская студия Technicon Design недавно победила в конкурсе Yacht & Aviation Award с их проектом IXION Windowless Jet Concept. Идея заключается в панорамной съемке внешними камерами самолета и отображении этой картинки на мониторах с высоким разрешением, которые вмонтированы в стены и потолок самолета.

Последнее время SVG всё чаще используется в front-end, тут и там известные разработчики пишут хорошие статьи в своих блогах. В общем, SVG, кажется, наконец-то начинает занимать заслуженные позиции в стеке технологий современного веб-разработчика. Так что сегодня предлагаю поговорить о том, как можно использовать SVG в веб-картографии. Мы рассмотрим, как можно использовать возможности SVG и перекочевавшие из него в CSS свойства для достижения различных визуальных эффектов. Использовать будем Leaflet и иногда D3, но ничто не мешает использовать и другие библиотеки. Фильтры, паттерны и другие эффекты ждут вас под катом.

Научные задачи, связанные с обработкой и визуализацией сложных данных, — одни из самых нетривиальных и интересных. В научных экспериментах накапливаются огромные объёмы данных с разнообразными измерения и параметрами, характерными для конкретной области знаний, зачастую взаимосвязанными. При этом удобный и наглядный способ интерпретации этих данных быстро приводит к результату и наглядно демострирует его заинтересованным лицам — а там и до важного открытия рукой подать. Вспомните таблицу Менделеева, диаграммы Фейнмана, спектральные серии веществ, геномные схемы ДНК, карты реликтового излучения.

Я расскажу о научной задаче, с которой нам в Лаборатории данных посчастливилось работать. Мы придумали и реализовали инструмент для сравнения филогенетического расстояния образцов микробиоты и назвали его розой кишечных бактерий:

Все дороги ведут в Рим — так было когда-то. Сейчас дороги ведут во многие места, и люди более-менее свободно путешествуют по миру, с целью обретения либо второй родины, либо просто места для комфортной жизни.

Maximilian Schich, историк из Техасского Университета в Далласе, использовал данные огромной базы данных Freebase для поиска путей миграции 120 тысяч человек, мыслителей, ученых, представителей культуры, с древних времен по наши дни.

Каждый хотя бы раз в своей жизни сталкивался с понятием биржевых индексов или, как минимум, слышал о том, что «индексы РТС и ММВБ обновили максимум с апреля». Но что же скрывается за данным понятием, и зачем вообще нужны фондовые индексы? Сегодня мы подробнее рассмотрим этот вопрос.

Понаблюдать своими глазами за кибервойной можно с помощью Norse Live Attack Map. На этой карте отображаются данные с оборудования компании Norse, расположенного более чем в 40 странах. Атаки ведутся на специально сформированные небольшие инфраструктуры-приманки с якобы ценными данными. Информация обновляется ежесекундно.

Реальные атаки на этой карте не видны, но с ее помощью можно наблюдать за самыми распространенными видами и источниками атак. В данный момент лидирует атака на 694 порт. Если смотреть некоторое время, то можно увидеть, что большинство угроз исходит из Китая и Канады, а основной целью являются США.

Интересным моментом также является то, что кроме распространенных портов ssh, telnet и т. д. выделяются два неизвестных: 53003 и 21320. Возможно, с помощью этого инструмента можно будет отслеживать использование новых эксплоитов.

Начиналось все с простой потребности в наведении порядка в файлах. Почему уже 2014 год, а до сих пор нет простого и удобного редактора деревьев хотя бы?
Текстовых редакторов — несметное множество и все равно появляются новые. Редакторов таблиц — поменьше, но жаловаться приходится только когда количество данных исчисляется тысячами.
А ведь самих-то способов представления информации не так много:
Строка, Список, Таблица, График, Диаграмма, Карта, 3d
Разумеется, есть огромное множество разновидностей этих видов, но количество достаточно популярных не превышает десятка.
По своей сути эти способы можно подразделить по количеству одновременно отображаемых характеристик.
Одномерные: список, временная шкала, хронометраж и т.п.
Двумерные: таблица, карта, график, гистрограмма и т.п.
Трехмерные: в основном нестандартные сложные научные 3d-визуализации
Многомерные: деревья, графы, сети

Визуализаций данных уже создано в избытке и продолжают изобретать новые. Для одних только деревьев известно под 3 сотни вариантов: treevis.net
А вот редакторы существуют для весьма малого количества самых популярных.
И в отношении многомерных данных существует огромный пробел.

Здравствуй Хабр! Хочу рассказать как мы делали свою собственную Big Data.

Каждый стартап хочет собрать что-то дешевое, качественное и гибкое. Обычно так не бывает, но у нас, похоже, получилось! Ниже идёт описание нашего решения и много моего сугубо субъективного мнения по этому поводу.

И да, секрет в том, что используется 6 сервисов гугла и собственного кода почти не писалось.

Представляю вашему вниманию перевод проскользнувшей недавно в ссылках дайджеста статьи Джонатана Моргана о функциональном программировании на примере JavaScript. Материал рассчитан на начинающих, но тем не менее он достаточно интересен.

Буду признателен за конструктивные замечания и предложения по опечаткам, переводу и/или оформлению. Приятного чтения!

Специалист по дата-майнингу и визуализации данных Майк Босток (Mike Bostock) опубликовал великолепную подборку с визуализацией различных алгоритмов.

Работа уникальная, в своём роде, потому что в этом случае графическое отображение особенно сложно сделать: ведь, по сути, нет данных для анализа. «Но алгоритмы также демонстрируют, что визуализация — это больше, чем просто инструмент для поиска закономерностей среди данных, — пишет Майк Босток. — Визуализация использует зрительную систему человека, чтобы расширить человеческий интеллект: с её помощью мы лучше понимаем важные абстрактные процессы и, надеюсь, другие вещи тоже».

Проще говоря, зрение помогает нам думать.

18–22 августа 2014 года в Нижнем Новгороде пройдет VIII Российская летняя школа по информационному поиску «RuSSIR 2014». До этого школа проходила в Екатеринбурге, Таганроге, Петрозаводске, Воронеже, Санкт-Петербурге, Ярославле и  Казани.

В этом году её организуют Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Российский семинар по Оценке Методов Информационного Поиска «РОМИП» при участии Яндекса, Mail.ru, Google, ABBYY и Лекториума.

Главной темой школы будет визуализация данных в задачах информационного поиска. Рабочий язык — английский.



Программа школы включает шесть основных курсов, пленарный курс и доклады спонсоров, а также конференцию молодых ученых «RuSSIR Young Scientist Conference».

Основные курсы:

• Katja Hofmann (Microsoft Research) — Online Experimentation for Information Retrieval;
• Alfred Inselberg (Tel Aviv University) — Visualization & Data Mining for High Dimensional Data;
• Dmitry I. Ignatov (Higher School of Economics) — Introduction to Formal Concept Analysis and Its Applications in Information Retrieval and Related Fields;
• Preslav Nakov (Qatar Computing Research Institute) — Web as a Corpus: Going Beyond the n-gram;
• Sujatha Das G., Cornelia Caragea, Xiaoli Li, C. Lee Giles — Document Analysis and Retrieval in Scientific Digital Libraries;
• Paolo Rosso (Universitat Politecnica de Valencia) — Author Profiling and Plagiarism Detection.

К участию в школе приглашаются студенты, аспиранты, исследователи и разработчики. Всего планируется принять до 120 слушателей. Участие бесплатное; для тех, кто в этом нуждается, организаторы предоставляют гранты на проживание (количество ограничено).

В работе почти каждого человека непременно есть цифры, от которых зависит всё. Посещаемость сайта, время отклика или количество коммитов — что угодно! И если поместить эти цифры на самое видное место, они сразу становятся либо отличным способом оперативно принимать решения, либо просто наглядным инструментом мотивации. А самый лучший способ сделать это — это собственный дешборд, информационное табло, которое можно повесить на самом видном месте в офисе.

Иногда, имея на руках данные, чувствуешь нехватку стандартных инструментов. Особенно это касается случаев, когда за числами стоит динамический процесс, который постоянно норовит сменить внутреннее состояние.
Под катом автор постарается показать, как, используя нехитрый трюк, из обычных данных можно вытащить горы разнообразной информации. В этих горах можно обнаружить самые сокровенные подробности изучаемого процесса, вопрос лишь в любознательности и некоторой доле везения.