🚀 Mistral AI представила Devstral — новый open-source LLM для автономных кодинг-агентов
Mistral AI представил Devstral — свою модель, специально разработанную для решения реальных задач в области кодинга.
Созданная в сотрудничестве с All Hands AI, Devstral демонстрирует выдающиеся результаты на бенчмарке SWE-Bench Verified, превзойдя все существующие open-source модели с результатом 46,8%.
Еще больше новостей по AI - тут
Еще один очень занятный релиз от Google – диффузионная языковая модель Gemini Diffusion
Кратко, в чем суть: вместо генерации токенов один за одним здесь они генерируются в произвольном порядке. То есть берется исходная последовательность текста, затем токены в ней маскируются с определенной веростностью, а модель пытается их угадать (расшумляет, как в диффузии).
Это, во-первых, помогает существенно ускорять процесс. Такая Gemini может генерировать до 2000 токенов в секунду. Это раз в 10-15 быстрее, чем в среднем генерируют хорошо оптимизированные модели.
Во-вторых, в задачах типа математики такой подход к генерации может помочь модели быстро перебирать несколько вариантов решений и двигаться не обязательно последовательно, а в «удобном» порядке. Так что метрики сравнимы с предыдущим поколением моделей Google.
Попробовать пока можно только по запросу, но сам факт таких релизов от Google впечатляет
Кстати, недавно от Google вышел Gemini 2.5 Flash, успели затестить?
Инженеры обучили робота Tesla Optimus убираться в комнате, сортировать домашние вещи, готовить еду, гладить и мыть посуду с помощью нейросети, обученной по видеороликам.
👨💻 OpenAI выпустили ИИ-агента Codex.
Это облачный агент на базе модели Codex-1, основанной на o3, который может писать новые фичи, отвечать на вопросы по коду, фиксить баги и предлагать pull request для ревью.
Несколько агентов могут работать параллельно над множеством задач сразу.
Пока доступно пользователям Pro и Team, скоро обещают дать доступ и для Plus.
До этого пользовался мощным ИИ-агентом Owl, видимо пришло время уходить к OpenAI)
Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Итальянского института технологий создали роботизированный торт с танцующими мармеладными мишками, использующими съедобные аккумуляторные батареи. RoboCake является частью финансируемого ЕС проекта RoboFood в сотрудничестве с кондитерами и учёными из EHL в Лозанне. Наверху свадебного торта, работающего на съедобных аккумуляторных батареях, танцуют два красных мармеладных мишки из желатина, сиропа и красителей. У них есть внутренняя пневматическая система. Воздух, нагнетаемый в мармеладных мишек, проходит по специальным каналам, и в результате их головы и руки двигаются. То, что заставляет мишек качаться, помимо пневматической системы, — это набор темных шоколадных дисков на нижнем ярусе десерта — съедобные перезаряжаемые батареи. Их разработали исследователи из Istituto Italiano di Tecnologia из витамина B2, кверцетина, активированного угля и шоколадом. Кроме того, их можно есть, как и жевательные конфеты. Эти съедобные перезаряжаемые батареи на роботизированном свадебном торте также питают светодиодные свечи.
👍 GPT-4.1 уже доступен в ChatGPT.
Напоминаем, что ранее модель была доступна только через API и на сторонних приложениях, вроде Cursor. Что мы получили:
— Контекстное окно в 1 млн токенов;
— Хорошее понимание даже сложных промптов;
— Мощнее 4o практически во всем, особенно в программировании.
Доступно пользователям с подписками Plus, Pro и Team. Версия GPT-4.1 mini скоро заменит GPT-4o mini для всех, включая бесплатных юзеров.
Кстати, все чекали сегодняшнюю трансляцию у OpenAI?
🖥 Google МОЩНО обновил свою топовую модель Gemini 2.5 Pro и теперь она не уступает OpenAI o3 😮
Модель дико прокачали в кодинге, а именно — веб-программировании. На LM Arena Gemini 2.5 делит первое место с хайповой o3! Кроме того, снизили настройки безопасности — ИИ теперь охотнее выдаёт адовые инструкции по захвату мира.
И всё это — бесплатно и без лимитов в AI Studio!
Gemini 2.5 Pro входит в топ 2 в Cursor & статистике самых популярных среди разработчиков моделей!
В прошлом году усиленно начал пользоваться AI (LLM) тулами и словил жуткую волну грусти-печали после 5-6 месяцев использования. Для меня самым сложным стало не то, что код в целом может писать LLM, а осознание того, то в общем-то это и не так важно. Гораздо важнее появился абстрактный вопрос зачем его вообще писать если завтра всё может поменяться настолько быстро что глазом не моргнешь.
Погрустив и поболев буквально и походив по книжным магазинам наткнулся на интересную книгу - The Art of Excellent Products: Enchanting Customers with Premium Brand Experiences by Riccardo Illy. И эта книга попала настолько, что понял как разрешить (на текущий момент), моральную дилемму с AI кодом, когда ты сам не пишешь код, а его пишет AI - через этические принципы.
На мой взгляд этические принципы дают три возможности:
Ограничения или фокус - зафиксировав принципы, можно фокусироваться только на том, что действительно важно и отбрасывать / deprioritize то, что не согласуется с этими принципами.
Гибкость при принятии решений - зная ограничения и имея этический фокус, можно при необходимости быстрее принимать ответственные решения, но при этом не жертвовать тем, что этически важно для компании / продукта.
Доверие - имея ограничения в виде выбранных этических принципов, ценности продукта / компании могут стать более устойчивыми к кризисам - что в итоге может дать больше доверия продукту для конечного пользователя. В теории:)
Поэтому с начала года я начал думать над принципами / ценностями / values и пытаться понять, какие подходят - и почему.
Для себя выделил три группы (пока что):
- Приложения, игры и персональные принципы.
Например для приложений пока пришел к такому списку:
Удобство
Простота
Безопасность
Долговечность
Полезность
Для игр (так как это хобби, немного другие принципы):
Полезность
Творчество
Развлечение
Вызов
На текущий момент (май), 5 месяц тестирования - и могу честно сказать что стало гораздо проще фокусироваться на проблеме и решении чем раньше. Уверен что с развитием AI многое ещё изменится - но как будто это может стать мостиком для работы с ним с морально - этической стороны (особенно когда нужно торговаться / выбирать между быстрее - качественнее).
Ещё завел телеграм канал - https://t.me/devethics, в который стал собирать ценности / принципы которые внезапно стал открывать у других людей и компаний (продуктовых, электронных) и т.д.. Пока назвал этика разработчика:)
Надеюсь что пост чем нибудь вдохновит и окажется полезным :-)
Пожалуйста делитесь своими мыслями в комментариях:-) это поможет сделать эту статью видимой для других и будет здоровской поддержкой и мотивацией:-)
Спасибо за ваше время и хорошего дня!
Антон
p.s.: надеюсь теги проставил правильно:)
⚡️ Студенты, халява: Cursor раздаёт ВСЕМ бесплатную подписку НА ГОД. Разрабы лучшей тулзы для вайб-кодинга расщедрились на сочный подгон.
За фотку студака получите подписку Cursor Pro на 12 месяцев. Пригодится, даже если вы не пишите код — подписка даёт халявный доступ к лучшим в мире LLM-моделям, при этом почти безлимитный.
Такими находками всегда делюсь у себя, кстати заявки с России конечно же принимают тоже, иначе не постил бы!)
👏 Автоматизация с помощью AI агентов начинает набирать обороты, а я еще ни разу не написал про MCP.
С появлением LLM-агентов, которые самостоятельно принимают решения и выполняют сложные задачи, возникла проблема отсутствия единого стандарта взаимодействия между ними и внешними источниками данных.
Ребята из Anthropic предложили решение — новый протокол Model Context Protocol (MCP), который стандартизирует взаимодействие 🕵️’в с различными сервисами и между собой.
Теперь давайте сравним 3 подхода взаимодействия ИИ с внешними системами:
Имеем, MCP, A2A и Function Calling — это разные способы, как ИИ общается с внешними системами. Вот кратко, что и как:
MCP (Model Context Protocol)
С MCP время интеграции может сократиться на 30-50%. Он создает единый протокол для взаимодействия ИИ с разными инструментами, упрощая и ускоряя процессы. Идеально подходит для сложных и безопасных решений.
A2A (Agent-to-Agent)
A2A — когда агенты общаются друг с другом напрямую. Это повышает их эффективность на 20-40%, отлично для задач, где нужно координироваться и работать вместе, создавая слаженную команду ИИ.
Function Calling
Самый простой метод — помогает выполнить базовые задачи быстрее на 10-20%, вызывая конкретные функции или инструменты прямо из модели. Но он не подходит для сложных систем и масштабирования.
🎚️ Если нужна мощь и гибкость — MCP или A2A. Для простых и быстрых задач — Function Calling. Выбирай, что тебе подходит и вперед! Подробнее про MCP реализацию расписал тут!
Пост взят с канала Data Feeling.🔥
Гендиректор ИИ-подразделения Google DeepMind Демис Хассабис призвал студентов готовиться к бесконечным переменам и сказал, чему нужно учиться. На вопрос, куда студентам следует направить силы и время в эпоху ИИ. Ответ Хассабиса — «учиться учиться».
«Я думаю, что на истинное понимание: используйте своё время, пока вы студенты, чтобы лучше понять себя и то, как вы лучше учитесь», — отметил Хассабис. Он пояснил, что залог успеха сегодня в адаптивности к новым знаниям — в том, чтобы развить навык быстрого освоения и усвоения нового материала, быть гибким и эффективным в обучении.
Хассабис считает, что сегодняшним студентам придётся жить в мире, где единственной предсказуемой вещью является его непредсказуемость — всё постоянно меняется из‑за стремительного развития технологий. Но он назвал конкретные направления, которые заслуживают внимания.
«Особенно ИИ, а также виртуальная и дополненная реальность, квантовые вычисления. Все эти сферы выглядят многообещающе в перспективе ближайших 5–10 лет», — сказал Хассабис. Он добавил, что каждая перемена несёт в себе «огромные» возможности.
«Я думаю, мы на пороге периода, похожего на 1990-е, когда мы выпускались, и тогда развивался интернет, мобильные телефоны, гейминг. Думаю, мы вступаем в очередной такой период. Это очень захватывающе, но нужно быть очень шустрым и схватывать появляющиеся технологии», — продолжил Хассабис.
Также Хассабис посоветовал студентам помнить о базе. Что‑то новое будет появляться всегда, поэтому лучше не отвлекаться на вещи, которые «модны сегодня, но выйдут из моды завтра».
«Помню, моими любимыми были темы вроде теории вычислений и теории информации, изучение таких вещей, как машины Тьюринга. Это осталось со мной на протяжении всей карьеры. Мне нравятся математические основы и многое из классических, фундаментальных работ», — поделился Хассабис. При том он подчеркнул, что важно не забывать о тех вещах, к которым у вас лежит душа. К выпуску студенты должны быть способны совместить глубокое понимание своих интересов с теми знаниями и навыками, которые они получили.
В свободное время Хассабис посоветовал студентам экспериментировать в любимых направлениях. В его случае это ИИ, и здесь постоянно появляются новые инструменты, в том числе с открытым кодом, поэтому он посоветовал студентам к моменту выпуска хорошо владеть самыми передовыми.
Итальянский скульптор Сальваторе Гарау продал невидимую статую «Io Sono» («Я есть») за $18 тыс.
Работа, описанная как «нематериальное произведение искусства», была реализована на аукционе Art‑Rite.
Покупатель получил не только уникальный предмет искусства, но и сертификат подлинности, а также рекомендацию выставить скульптуру в пространстве размером два на два метра, свободном от препятствий.
Несмотря на то что скульптура полностью невидима, Гарау объяснил ее концепцию через физические и философские идеи. По его словам, даже вакуум не является абсолютным «ничто»: согласно принципу неопределённости Гейзенберга, пустое пространство наполнено энергией, которая может превращаться в частицы — в том числе и в людей.
Пользователь из США показал, что произойдёт, если попытаться сфотографировать на смартфон с близкого расстояния работающих блок с лидаром на крыше электромобиля. Лидар — это лазерный датчик, который безопасен для человека, но может повредить камеру смартфона в определённых случаях. Лазерная система в лидарах теряют свою мощность с увеличением расстояния.
Если поднести камеру слишком близко и попасть в поле зрения работающего лидара, то лидар может выжечь объектив. В результате на экране смартфона появятся артефакты, которые можно устранить только заменой камеры.
Сообщается, что, например, подобная проблема характерна для лидаров с длиной волны 1550 нм, которые используются в электромобиле Volvo EX90.
🔥 Сохраняем: появилась огромная подборка из 60 нейросетей, которым можно смело поручить выполнение любых рутинных задач.
— Личная продуктивность:
• Gamma
• Grok 3
• Perplexity AI
• Gemini 2.5 Flash
— Быстрый поиск и точный ресёрч:
• ChatGPT
• YouChat
• Abacus
• Perplexity
• Copilot
• Gemini
— Генерация изображений:
• Fotor
• Stability AI
• GPT-4o
• Midjourney
• Microsoft Designer
— Создание текстов любого уровня сложности - от дипломов до деловой переписки:
• Jasper
• Jenny AI
• Textblaze
• Quillbot
— Генерация видео:
• Klap
• Kling
• InVideo
• HeyGen
• Runway
— Инструменты для созвонов:
• Tldv
• Otter
• Noty AI
• Fireflies
— SEO-оптимизация:
• VidIQ
• Seona AI
• BlogSEO
• Keywrds ai
• Outrank AI
— С лёгкостью создаём презентации:
• Decktopus
• Slides AI
• Gamma AI
• Designs AI
• Beautiful AI
— Всё для дизайнеров:
• Canva
• Flair AI
• Designify
• Clipdrop
• Autodraw
• Magician design
— Стратегия и инструменты маркетинга:
• Pencil
• Ai-Ads
• AdCopy
• Simplified
• AdCreative
— Получаем идеи для стартапа:
• Tome
• Ideas AI
• Namelix
• Pitchgrade
• Validator AI
Первыми узнавать за новые и полезные нейронки можете тут!)
Инженеры Tesla показали первые результаты обучения робота Optimus танцам, которое полностью проходило в симуляции с использованием обучения с подкреплением. Команда внесла множество улучшений в систему переноса навыков из виртуального мира в реальный. Пока робот закреплён тросом на случай падения, но его движения быстро становятся стабильнее.
Чешская компания Škoda, история которой началась в 1899 году с выпуска велосипедов и первых мотоциклов, представила концепт мотоцикла Slavia B. Модель создана в рамках программы Modern Solid как футуристическая интерпретация одной из первых двухколесных разработок бренда.
Автором проекта Slavia B является французский дизайнер Ромен Бюкай. В модель добавлены классические черты кафе-рейсеров, в которых комфорт приносится в жертву управляемости и скорости: одиночное седло и низко расположенный руль, а также светодиодные фары.
Концепт Slavia получил кожаное седло и небольшой кожаный бардачок, которые являются данью прародителю мотоцикла — моторизированному велосипеду. На корпусе есть эмблема Laurin & Klement в честь основателей компании. Технические характеристики разработчики проекта не раскрыли.
📌 Сохраняем самые интересные нейросети за неделю, которые вы могли пропустить.
• 2ch tredshot — сгенерирует скриншот обсуждений на дваче на любую тему;
• Gemini 2.5 Pro — бесплатная улучшенная модель от Google;
• LTX Studio — выкатили в опенсорс свой генератор видео;
• Figma — представила ИИ-инструменты для дизайна;
• Comfy — добавили топовые модели для генерации картинок и видео;
• Genspark — выпустили агента для генерации и анализа таблиц;
• YouLearn — бесплатный ИИ-репетитор по любой теме;
• Luma — выкатили инструмент для дорисовки кадров на фото или видео.
• 🔥Про все эти нейронки рассказывал у себя!)
Энтузиасты воссоздали трек Эминема «Lose Yourself», используя реплики героев из 331 фильма, мультфильма и сериала.
🖥 Google выкатил на весь США свой новый режим поиска «AI Mode» – это новая вкладка вроде картинок, карт, а внутри что-то вроде поиска в чатгпт или перплексити, с памятью, карточками товаров и тп, вы все это видели уже
Это гигантский шаг на встречу массовой адаптации LLM, с чем я всех нас и поздравляю!
Кстати, надеюсь уже все видели, что Gemini 2.5 Flash от google вышел!
