Go *

Почти год назад я рассказывал о платформе HighLoad.Fun, где можно посоревноваться в оптимизации кода, но не упомянул Bot-Games.Fun - платформу, где нужно написать своего AI бота для участия в играх. Основное отличие от других аналогичных платформ - код бота не надо загружать на сервер, его нужно запускать на своём железе, что открывает широчайшие возможности по используемым технологиям и затраченным ресурсам на просчёт следующего хода. А ещё все игры с открытым кодом, можно влиять на правила, улучшать плеер, воспроизводящий игры, можно довольно просто написать свою игру, как это сделать расскажу под катом, а заодно и про архитектуру проекта.

В данной статье разберем, как писать gRPC автотесты с использованием языка Go, также сделаем Allure отчет

Всем привет, меня зовут Никита, уже пару лет я зарабатываю на жизнь развитием платформы-как-сервис в СберМаркет. В основном отвечаю за инструменты локальной разработки. Являюсь одним из создателей cli, которая позволяет развернуть сервис со всеми его зависимостями в одну команду sbm-cli service up.

Хочу рассказать, как мы делаем тестирование на моках в PaaS. И поделиться нашим опенсорс-решением на базе Wiremock.

Для чего я это написал

Встала задача покрыть тестами обработчики http запросов для моего учебного проекта, и я захотел лучше понять данную тему. Чтобы лучше понять, нужно кому-то объяснить :)

Массивы в Go являлись для меня одной из сложных тем, так как я не понимал как они работают. В данной статье рассмотрим как же именно работают слайсы и массивы в Go, а также как именно работает append и copy.

Привет Хабр!

Иногда мне приходится расширять функционал наших платформ по запросам разработчиков и в для этого мне отлично подошел Go. Однако нужно не только уметь писать на языке, но и уметь его тестировать. Как вы поняли, сегодня я хотел бы рассказать про основы тестирования в Go.

Тестирование — это первостепенная задача в Go. Пакет тестирования предоставляет API для написания тестового кода. Опишу упражнение, в котором мы реализуем и выполним базовые тестовые случаи с помощью стандартного пакета тестирования. Выполним их с помощью набора инструментов Go.

В архитектуре кода иногда разделяют слой сущностей и слой моделей. В этой статье я расскажу о них и приведу два примера кода на языке Golang.

Ошибки это один из самых важных аспектов любого языка программирования. То, как обрабатываются ошибки, влияет на приложения многими способами. То, как определяются ошибки в Golang, немного отличается от таких языков как Java, Python, Javascript. В Go ошибки – это значения.

В процессе разработки биллинга, мы столкнулись с различными типами ошибок, которые могут возникать во время выполнения программы. В данной статье я хочу поделиться нашим опытом в структурировании и обработке этих ошибок, а также представить подходы, которые мы применили для их эффективной обработки и диагностики. Наша основная цель заключается в создании понятных и легко обрабатываемых ошибок, которые гарантируют надежную работу биллинга.

Привет, Хабр! Мы много разговариваем про найм, и решили запустить новую рубрику — разбор резюме. В ней наши профессиональные HR, которые регулярно просматривают сотни резюме, будут смотреть на присланные CV специалистов и советовать, что в них можно улучшить. Делать мы это будем именно с точки зрения HR-специалистов: они расскажут, что именно их бы оттолкнуло, а что — привлекло. Начнем с резюме бэкендера и дальше пойдем по другим профессиям.

Всем привет! Меня зовут Антон Брехов. Я инженер в Yandex Cloud. Сегодня хочу рассказать о том, как дешевле всего задеплоить своего телеграм-бота. Возможно, этот опыт пригодится и для других решений.

Готовых фреймворков для телеграм-ботов уже достаточно много на любых языках. Однако после написания кода встает вопрос: а как теперь заставить бота работать постоянно, сделать доступным 24/7?

Новички оставляют персональный компьютер работающим и опрашивают сервер телеграма с некоторой частотой. У опытных, скорее всего, есть свой VPS-сервер с reverse proxy для деплоя приложений. Первое решение не является высокодоступным, а отдельный сервер, даже в облаке, — это слишком дорого для деплоя одного бота. В статье расскажу об альтернативном решении.

Одно из моих самых любимых нововведений в недавнем релизе Go 1.20 — это тип http.ResponseController, который может похвастаться тремя очень приятными полезностями:

1. Теперь вы можете переопределять ваши общесерверные таймауты/дедлайны чтения и записи новыми для каждого отдельного запроса.
2. Шаблон использования интерфейсов http.Flusher и http.Hijacker стал более понятным и менее сложным. Нам больше не нужны никакие утверждения типов!
3. Он делает проще и безопаснее создание и использование пользовательских реализаций http.ResponseWriter.

Первые два преимущества упоминаются в описании изменений, которое прилагается к релизу, а третье, кажется, ускользнуло из всеобщего поля зрения... а жаль, потому что оно очень полезное! Что ж, давайте взглянем на них поближе.

Для обнаружения аномально высокой длительности выполнения отдельных функций (а также избыточного выделения или утечек памяти) используются инструменты профилирования над виртуальной машиной (например, JProfiler или Visual VM для JVM) или интегрированные в выполняемый код, например встроенный механизм при компиляции Go-приложений. Альтернативой может стать использование универсальных механизмов профилирования, которые интегрируются со средой выполнения и отправляют результаты профилирования на сервер, который может анализировать аномальное поведение и визуализировать выделение памяти и время выполнения отдельных функций (и построить flame graph по результатам анализа приложения во время выполнения). В этой статье мы рассмотрим использование Pyroscope совместно с Go для обнаружения утечек памяти.

Когда-то давно передо мной стояла задача по поиску файлов на ресурсах, которые могли уже не работать или определённые данные с них были удалены. Тогда для этой цели я использовал веб архивы Common Crawl и самопальный инструмент для автоматизации взаимодействия с ним.

Сейчас мне понадобилось решить схожую задачу, но Common Crawl упал и пока не встаёт… Поэтому было принято решение допилить свой инструмент до уровня скоростного велосипеда с использованием Wayback Machine и поделиться небольшим опытом извлечения архивных данных.

Не погружаясь сильно в детали, далее, в общих чертах я опишу что используют сервисы для архивации, как мы можем этим пользоваться через API, а в конце мы сертифицируемся по-ЦРУшному используя инструмент GoGetCrawl.

В предыдущих записях блога мы обсудили, как эффективно генерировать ходы и представлять шашечную доску в Golang. Теперь мы углубимся в сердце нашей игры в шашки: ИИ, который принимает решения. ИИ будет использовать алгоритм Minimax с Alpha-Beta отсечением, популярный метод принятия решений в настольных играх.

Готовьтесь

Когда: 18 мая (четверг), 18:00 – 20:15 МСК/СПБ

Формат: онлайн-трансляция 

Задать вопросы спикерам и узнать больше о докладах можно в Telegram-канале.

Регистрация на митап тут

Послушаем спикеров из Samokat.tech, Авито и Тинькофф. Поговорим об особенностях использования Go в разработке и перехода на него с других языков. Только конкретные примеры из практики и личный опыт спикеров.

В программе — как эффективно работать с памятью и CPU на Go, как в интеграционных тестах с помощью Go-testcontainers получить легкость и простоту модульных тестов и не потерять надежность с реальными зависимостями. Обсудим, кому и когда стоит переходить на Go, что необходимо учесть и где «подстелить соломку».

Постараемся сделать интересно для разработчиков, кто уже пишет на Go, и тех, кто думает о переходе или находится в процессе изучения языка.

Всем привет! Меня зовут Илья Денисов, я занимаюсь backend разработкой уже более пяти лет и сейчас пишу на языке go. Сегодня я предлагаю вам поговорить о кэшировании. Постараюсь рассказать о базовых концепциях, а также затронуть ряд особенностей, неочевидных на первый взгляд.

При разработке игр, особенно таких настольных игр, как шашки, представление доски является важнейшим компонентом производительности игры. Доска - это, по сути, состояние игры: на ней хранится вся информация о положении фигур, о том, чей сейчас ход, и другие важные данные игры. Эффективность представления доски влияет на скорость и эффективность генерации ходов ИИ, что в свою очередь влияет на игровой процесс.

Одним из распространенных методов представления доски является использование двумерного массива, где каждая клетка представляет собой квадрат на доске. Хотя этот подход интуитивно понятен, он не самый эффективный, особенно для игр со сложными правилами или большими размерами доски. Для таких игр нам нужен более эффективный метод представления доски. На помощь приходит "битовая упаковка" - техника, использующая битовые операции для хранения и манипулирования информацией о состоянии игры. В этой статье блога мы рассмотрим реализацию игры в шашки, которая использует битовую упаковку для представления игрового поля с помощью двух uint64.

Всем привет, я Илья Сергунин, веб-разработчик из продуктовой команды Авито. Мы пишем на Go сервис для трейд-ин мобильных телефонов. На его примере покажу, как устроен наш менеджер транзакций.