Первого декабря в Москве состоится RustCon — единственная в России крупная конференция для Rust-разработчиков. В этом году у нас будет 9 классных докладов, а участвовать можно как лично, так и через онлайн. Про билеты расскажем чуть ниже, а пока чуть подробнее о программе.
Рассмотрим способы ускорения показа высокополигональных 3D моделей в браузере, и каких результатов при этом можно добиться.
Одна из главных проблем при работе с нейросетями – их склонность выдумывать недостоверные ответы. Это называется "галлюцинациями". Чтобы их избегать, нужно понимать, как составлять промты. В этой статье я расскажу о шести способах уменьшить галлюцинации. Все дело в том, как вы создаете запросы.
Галлюцинации – это явление, при котором ChatGPT генерирует контент, который не соответствует реальности. Это может произойти из-за недостаточности данных для обучения, неправильной интерпретации входных данных или из-за особенностей архитектуры модели. Это ведет к некорректным или вводящим в заблуждение результатам.
Специалисты по машинному обучению предлагают разные решения проблемы. Среди них – создание специализированных наборов данных, использование обучения с подкреплением (RLHF), использование поисковой нейросети, которая будет парсить внешнюю информацию для генеративной нейросети и др. CEO OpenAI Сэм Альтман считает, что устранить галлюцинации удастся за 1,5-2 года. Тогда будет найден баланс между креативностью и идеальной точностью ответов.
Я же исследовал вопрос с точки зрения пользовательского опыта – как улучшать ответы модели с помощью промтов. Для примеров я использовал чат MashaGPT, который дает удаленный доступ к ChatGPT.
Тема искусственного интеллекта и нейросетей уже оседлана всеми кому не лень. К сожалению, в основном ради кликов и классов. Но ИИ это в первую очередь крутой инструмент с большими возможностями. Мы придумали как использовать ChatGPT так, чтобы было полезно и интересно, и на основе этого создали приложение, которым вы точно станете пользоваться.
Привет, аналитики, руководители и основатели Business intelligence компаний!
Я создаю сервис WikiBot, который обучается по документации и консультирует пользователей в чате, как специалист первой линии поддержки. Наш чат-бот понимает вопрос и отвечает как человек.
Весь мир двигается в сторону использования ИИ-помощников. Людям нравится получать результаты просто давая команды на родном языке.
Предлагаю вам, совместно с моей командой, создать продукт Dashboard.AI, который будет обладать следующим функционалом:
Я уже недавно писал на Хабре, что понемногу пилю свой сервис VseGPT с доступом по OpenAI API и чатом к различным нейросетям - ChatGPT, Claude, LLama и пр. (Коротко: потому что вендорлок - зло, разнообразие и опенсорс - добро)
Большая часть работы - это, конечно, роутинг запросов на разные сервера, которые осуществляют обработку нейросетевых моделей; свой у меня скорее общий универсальный интерфейс, который сглаживает разницу между моделями, ну и некоторые прикольные фишечки.
Но я давно задумывался развернуть что-то уникальное, собственное, чего нет у других - в особенности опенсорсную Сайгу.
TLDR: Сайга-Мистраль 7B сравнима с 70B моделью. Доступна на сайте, её можно использовать по API или через интерфейс чата.
И снова привет, хабр!
Вы когда-нибудь использовали СУБД PostgreSQL? Лично я привык к консольной утилите psql. Да, я слышал про pgadmin, navicat ну или DBeaver в конце концов, но вот руки до их использования у меня никак не доходили… до этого момента.
Иногда требования, предъявляемые решаемой задачей, могут выйти за пределы любимой командной строки, да и любому разработчику полезно выходить из зоны комфорта изучать новые технологии.
В одной такой задаче мне предстояло работать с несколькими базами данных одновременно: выполнять разные запросы к ним и смотреть аналитику, параллельно фильтровать несколько таблиц рядом. При этом мне бы хотелось видеть, как планировщик будет строить план этих запросов (на всякий случай).
Поверьте друзья, терминал с psql - это, конечно, хорошо, но делать кучу операций иногда неудобно даже с терминальным мультиплексором, например, tmux.
Учитывая все эти сложности, я занялся поиском подходящего инструмента. Так мне подвернулась возможность изучить платформу Tantor, и в этой статье я поведаю о своем опыте и расскажу, почему интерфейсы - это удобно.
Я решил сделать свою интеграцию ChatGPT в Telegram, чтобы лучше понять, как работает ChatGPT API, какие настройки мне доступны и пользоваться ботом без всяких ограничений, а также иметь свободный доступ к модели GPT-4.
Мне не хотелось для этого проекта держать отдельный сервер, покупать домен и делать под него SSL сертификат, который требует Telegram для настройки WebHook. Поэтому я решил настроить всю систему с помощью serverless-технологий.
Мы закончили еще один интересный проект - цифровой двойник кустовой площадки добывающих и нагнетательных скважин, которая предназначена обучения операторов добычи и персонала, связанного с работой на кустовых площадках.
Привет всем! Я хотел бы поделиться своим небольшим опытом создания простой 2D игры.
Если вы следили за моими предыдущими постами, то знаете, что помимо программирования я увлекаюсь музыкой. И вот, когда я записывал свой альбом в стиле Synthwave, меня посетила идея: "Эта музыка подошла бы для космической игры. Было бы здорово, если бы кто-то использовал ее как фоновую музыку в игре. Подожди-ка, я же умею программировать. Я могу создать такую игру сам и использовать свою музыку для нее." И я начал искать движок на котором можно было бы реализовать мою идею.
Unity я не хотел использовать. Хотелось что то по проще и одном из постов в телеграмме я увидел рекламу движка PointJS. Зашел на сайт, почитал, посмотрел как с ним работать(у автора есть свой ютуб канал с уроками). Выяснилось что у движка есть своя IDE. Мне понравилось и я захотелось поддержать отечественного производителя(автор проекта из России). Короче говоря, я ее купил. И это не реклама!!!
Проект выбивали более трех долгих лет, одних только поездок, встреч и презентаций было более десятка. В ходе проекта возник интересный случай. Одной из унаследованных систем, из которой надо было подтянуть данные оказалась наша же система, поставленная заказчику в далеком 2001 году. Это был электронный архив нормативно-технической документации Кольской ГМК.
Какие цели проекта ставились и что было достигнуто:
Всем привет! Меня зовут Симагин Андрей и сегодня я рад представить новую версию программы SiteAnalyzer. Для тех, кто слышит о программе впервые - SiteAnalyzer это десктопный краулер, предназначенный для технического аудита сайтов.
Ровно год прошел с того момента как мы с детьми решили сделать свою игру. В 2022 известные события сделали будущее очень туманным и непредсказуемым.
Тогда я задумался о том что жизнь коротка и неизвестно сколько ещё получится наслаждаться её возможностями и беззаботностью.
В результате, все переоценив, решил что нужно заняться тем о чем давно мечтал, а именно — разработать свою собственную игру https://hexonomica.com.
Краткая история
Слово «комплаенс» я узнал давно. В середине 2000х, будучи преподавателем питерского электротехнического университета, мне надо было подготовить учебную программу по электронному документообороту. В интернете информации, конечно же, никакой не было. Я навязался на дорогущие курсы по основам ECM компании Documentum и одна из лекций так и называлась - комплаенс. Второе непонятное слово было е-Discovery. Тренер рассказал, что комплаенс – это соответствие определенным требованиям, е-Discovery - раскрытие электронной информации. Привел пример, как один из крупных американских банков был оштрафован на 640 миллионов долларов за то, что они вовремя не предоставили надзорному органу информацию для судебного дела. Меня тогда цифры сильно впечатлили. Для своевременного решения подобных проблем предлагалось внедрить ECM систему.
Следующая итерация была уже относительно недавно, где-то года 3-4 назад, когда к нам стали поступать запросы на интересную функциональность, связанную с различными проверками предприятий. Оказалось, что за рубежом эта группа программных решений называется Quality management software (QMS) & compliance, то есть программное обеспечение, которое автоматизирует систему менеджмента качества и комплаенс.
От теории к реализации решений
Вообще, я люблю опенсорс - мой голосовой помощник Ирина тому подтверждение.
Тем не менее, в текстовых нейросетях пока опенсорс решений уровня GPT-4 нет - а пользоваться им при написании кода, честно говоря, правда полезно.
Если честно, меня несколько утомило решать вопросы доступа и оплаты OpenAI аккаунта, необходимого для доступа к GPT-4 и API (да, я провожу эксперименты, и API мне нужен).
Я бы с удовольствием поэкспериментировал и с другими сетями - например, Claude, о которой говорят гораздо меньше, но которая, по-видимому, не намного хуже (спойлер: я пробовал - по моему мнению, Claude 2 вполне на уровне GPT-4).
Постепенно реализовывая свои "хотелки", я создал сервис VseGPT.ru, который решает мои основные проблемы - предоставляет общий интерфейс в виде чата и OpenAI API к разным топовым нейросетям - ChatGPT, Claude, Google Palm и опенсорсным Llama 70b, 34b Code и пр.
Конечно, сервис я делал в основном под свои профессиональные потребности, так что давайте посмотрим, чего хотел я, и насколько это подойдёт вам:
Этот документальный фильм стал для меня справочным пособием по маркетингу. Интервью с участниками торжества, видеохроники и реальные факты, которые я потом перепроверял по первоисточникам. Но с фильмом как с методичкой трудно работать, поэтому мои труды последнего года — это переводы научных статей, публикации лит.обзоров, расширенные в контентной части статьи по теме.
Последний пост про развитие моего Telegram чата для сайта (Telegram Feedback) был в марте, чуть больше полугода назад. С тех пор проект подрос, пользователей стало больше, а деньги пусть и не полились рекой, но хотя бы тоненьким ручейком.
На IT-регате в Турции мы познакомились с Екатериной Кузьминской, директором по маркетингу федерального сервиса «Кнопка». Кроме основной карьеры Екатерина имеет пятилетний опыт работы с мышлением, страхами и психо-эмоциональными барьерами. Она профессиональный коуч (300+ часов практики с клиентами).
Поэтому мы решили узнать у неё откуда берется стресс и как эффективно бороться с ним без регулярных походов к психологу.
Катя, ты испытываешь стресс, будучи топ-менеджером?
Конечно, как и любой руководитель. Стресс в моей работе связан с разными аспектами. А так как первый шаг в борьбе со стрессом — это его осознание, предлагаю систематизировать самые частые стрессовые ситуации:
У меня есть дочь. Ей исполнилось два года недавно. Когда она еще не родилась, я уже думал о том, черт побери, кругом столько всего! Когда мне было 6 (время первых осознанных воспоминаний у меня), источников информации было от силы четыре. Радио, печатная продукция, черно-белый телек и слухи от соседей по лестничной площадке. И так продолжалось долго, до 14 лет точно. Почему я в этом уверен? Да потому что ничего не изменилось. Только телек стал цветной. А вот потом появился интернет по DSL, потом широкополосный, мобильный, в кармане, в утюге и тостере. Еще 6 лет назад не было тиктока, а теперь это не просто сервис для обмена короткими видео с котиками, а платформа, которая влияет на вкусы, взгляды и мировые тренды. Тикток даже пытаются использовать как образовательную среду, но не мне его за это осуждать.
Один из самых захватывающих сюжетов в книгах или кино, это погружение главного героя в некую жуткую авантюру, из которой он пытается выпутаться на потеху зрителю. Рождение GeekLoad как раз и было такой авантюрой: с одной стороны - в сфере нагрузочного тестирования уже так тесно, что не протолкнуться, а с другой - нас преследовало навязчивое ощущение возможности "сделать лучше".
Хотя это не история в чистом виде, а скорее ход размышлений во время работы над проектом - дальнейший рассказ раскроет наши метания на пути к цели. Запасайтесь попкорном!
