Как стать автором
Обновить
0

Телемедицина

Технологии для обмена медицинской информацией

Сначала показывать
Порог рейтинга
Уровень сложности

Рутина vs эмпатия: каким мы видим шаг в сторону автоматизации первичного приема пациентов

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 10 мин
Количество просмотров 1.2K
Кейс

Попадали ли вы в ситуацию, когда вам нужно было срочно записаться к врачу, но по телефону клиники раздавались короткие гудки? А хотели ли вы видеть поднятые от монитора компьютера глаза врача-терапевта и его внимание к вам во время первичного приема? Наша команда решила создать инструмент, который мог бы помочь медикам снизить рутинную нагрузку. Мы разработали систему, которая, получая строчку на естественном языке, анализирует состояние пациента и выдает предполагаемый диагноз, а еще она может сказать, а еще она может маркировать срочность приема. Подробнее об этом - в нашей статье: присоединяйтесь и узнайте, как искусственный интеллект помогает не выгореть медикам, а пациентам не сойти с ума при коммуникации с клиникой.

Читать далее
Всего голосов 6: ↑3 и ↓3 0
Комментарии 9

Новости

Какой должна быть цифровизация медицины в России — Часть третья

Время на прочтение 5 мин
Количество просмотров 1.8K
Recovery Mode

Я перепрыгнул на третью часть статьи потому что нужно чуть больше времени что бы проанализировать все электронные системы на рынке и рассказать минусы и плюсы каждой, сейчас как раз тот период времени когда строится единая платформа в очень сыром виде.

В части 3 я Вам расскажу как я представлял себе будущее электронных систем в медицине.

Я расскажу как врач, который работает в государственной клинике, который долгое время ждал этого прыжка в будущее, но до сих пор не получил его. Эта статья может помочь разработчикам программного обеспечения «Единой цифровой платформы» — я так понял они есть на Хабре.

Читать далее
Всего голосов 9: ↑6 и ↓3 +3
Комментарии 21

Нейронные сети врываются в медицину

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 12 мин
Количество просмотров 7.8K

Доброго времени суток habr, на связи Николай Иванов, студент-магистр 1 курса Сколтеха факультета Data Science. С почином, так как это моя первая, и, надеюсь, не последняя статья на habr. С того момента как я познакомился с областью Deep Learning прошло уже около двух лет. С самого начала мне была интересна область обработки естественного языка (Natural Laguage Processing, NLP), о некоторых задачах которой и результатах я попробую рассказать в этой статье. В мае 2023 года начался мой путь в Sber AI Lab в замечательном центре медицины. Мой рассказ будет в какой-то степени сравнением того что было сделано до меня и того, какие идеи мы развили, что получилось, а что не получилось. Хочу сослаться на замечательную статью Даниила (https://habr.com/ru/articles/711700/), который использовал модель RuBioBERTa для задач из MedBench. Я же буду использовать другое решение, посмотрим, чем оно лучше, чем хуже и вообще насколько подходит для NLP-задач в медицине.


Немного оффтопа

Я очень рад, что каждый месяц появляются новые, более сложные и интересные архитектуры, реализующие смелые идеи, которые двигают вперёд области Deep Learning, NLP и Computer Vision (CV), но сколько из них реально используются в прикладных задачах? Вот оценка внедрения AI решений по странам (на основании отчёта IBM Global AI Adoption Index 2022):

Читать далее
Всего голосов 14: ↑14 и ↓0 +14
Комментарии 70

Стоматологический сервис

Уровень сложности Простой
Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.3K

Интеллектуальный сервис для применения в стоматологии и черепно‑лицевой хирургии

В заметке хотелось рассказать о проекте разработки сервиса для предоставлении услуг удаленного заказа и автоматического изготовления мостовидных зубных протезов искусственных коронок зубов и различных имплантатов челюстей и фрагментов черепа (скул или орбит), лицевых эпитез, съёмных и условно съёмных и телескопических протезов, капп для исправления прикуса, и любых других индивидуальных и стандартных изделий медицинского и стоматологического назначения. Возможен дизайн хирургических шаблонов для точного внедрения, расположения и крепежа всяческих лицевых и зубных имплантатов. Кроме того, в сервисе планируется реализация функционала диагностики и классификации пациента по входящим данным, в частности подготовка кинематического профиля пациента или интерпретация тонуса мускулатуры. Сервис предназначен в первую очередь для автоматизации работы врача‑стоматолога, травматолога, ортопеда, хирурга, кинезиолога и необходим различным зуботехническим и медицинским протезным лабораториям и клиникам, частным кабинетам страховым компаниям, скорой черепно‑челюстной травматологической помощи.

онлайн-сервис в стоматологии
Всего голосов 4: ↑0 и ↓4 -4
Комментарии 2

Истории

Биологическая система управления человеческим телом. Человек или челобот?

Время на прочтение 24 мин
Количество просмотров 6.6K

Что такое человек? Как работает человеческий мозг? Как устроена биологическая система управления человеческим телом? Является ли человек машиной, как считал Ламетри? Можно ли назвать человека челоботом?

Читать далее
Всего голосов 20: ↑17 и ↓3 +14
Комментарии 42

Как начать тестировать frontend: гайд для новичков

Уровень сложности Средний
Время на прочтение 13 мин
Количество просмотров 9.1K
Туториал

Хабр, привет. Меня зовут Рамиль Шайбаков, я фронтенд‑разработчик в СберЗдоровье. Последние несколько лет я часто собеседую кандидатов на позицию frontend‑разработчика в нашу компанию и заметил одну закономерность — у большинства специалистов нет опыта в тестировании. Причем знаниями о unit/интеграционных/e2e‑тестах, пирамиде тестирования, красно‑зелёном рефакторинге, TDD и BDD, скриншот‑тестировании и других техниках не могут похвастаться как новоиспеченные фронтенды, так и специалисты уровня Senior. Причины и аргументы у всех разные, но итог один — фронтенды часто не делают тесты.

Я решил исправить эту ситуацию и подготовил небольшой гайд, который поможет фронтенд‑разработчикам внедрить тестирование в своей компании и сделать в нем первые шаги.

Поехали
Всего голосов 8: ↑7 и ↓1 +6
Комментарии 0

Клинические алгоритмы при пандемии COVID-19 на медицинском языке ДРАКОН. Часть 1

Время на прочтение 26 мин
Количество просмотров 2.6K

Рассматривается проблема COVID-19 и респираторная терапия дыхательной недостаточности, ассоциированной с COVID-19. Даны примеры клинических алгоритмов на медицинском алгоритмическом языке ДРАКОН.

Счет погибших от коронавирусной инфекции COVID-19 идет на миллионы. Борьба с этим злом потребовала от человечества чрезвычайных усилий: финансовых, организационных, научных. Потребовались не только новые методы вакцинации и лечения, но и новые формы сотрудничества медицины и ИТ-отрасли или, как говорят, новые формы цифровой трансформации медицины.

Последнее направление, в частности, включает в себя разработку новых медицинских знаний, которые воплощаются в новых сложных клинических алгоритмах. Разработку таких алгоритмов ведут врачи, специалисты в области респираторной терапии.

Опытные врачи, исследователи и ученые, работая на переднем крае науки, создают новое медицинское знание, новые методы диагностики и лечения, которые воплощаются в алгоритмах диагностики и лечения. Это очень сложная, кропотливая, трудоемкая, творческая работа.

Есть ли специальные инструменты, помогающие врачам, ученым и преподавателям придумывать и разрабатывать клинические алгоритмы? Есть ли инструменты, облегчающие творческий труд по созданию алгоритмов диагностики и лечения? Делающие труд творческих работников комфортным, продуктивным, защищенным от ошибок?

Увы, таких инструментов пока нет.

Между тем в эпоху цифровой медицины... 

Читать далее
Всего голосов 15: ↑10 и ↓5 +5
Комментарии 71

MedBench: NLP-задачи в медицине, модели и методы их решения

Время на прочтение 14 мин
Количество просмотров 4.5K

Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Погуляка. Я студент четвертого курса МГТУ им. Н.Э. Баумана, факультета "Информатика, искусственный интеллект и системы управления". Уже некоторое время я занимаюсь изучением методов машинного обучения, в частности, касающихся автоматической обработки текстов (Natural Language Processing, NLP). В конце прошлого года мне удалось попасть на стажировку в Sber AI Lab. Оказавшись в команде проекта MedBench, у меня появилась возможность поработать над практическими NLP задачами. В этой статье я бы хотел рассказать вам о проекте, которым занимался на протяжении своей стажировки. Проект связан с использованием нейронных сетей в сфере медицины, но подробнее о нём после небольшого введения.

Читать далее
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1 +16
Комментарии 4

ТОП стартапов 2022 в сфере digital health

Время на прочтение 4 мин
Количество просмотров 2.5K
Обзор

Всем привет! Сегодня поговорим про самые интересные стартапы в сфере цифрового здравоохранения за последний год. 

Опираться предлагаю на «Digital Health 150» – рейтинг от компании CB Insights. Составители ежегодно отбирают 150 (как видно из названия) наиболее перспективных компаний в 14 категориях и публикуют данные о них в виде таблицы. 

В 2022 году борьба была жесткой – финалистов отобрали из 13 000 претендентов. Смотрели на разные критерии: бизнес-модель, динамика на рынке, инвестиции, позиционирование, технологическая новизна, собственные данные CB Insights о компании-претенденте и многое другое. 

Что можно сказать о стартапах, вошедших в рейтинг? 

Совокупно с 2017 года участники рейтинга 2022 года привлекли около 5,6 млрд долларов в рамках 378 сделок. В ТОП-3 компаний по общему привлечению акционерного капитала за все это время входят SWORD Health, Maven Clinic и Viz.ai.

Все участники рейтинга сейчас находятся на разных стадиях инвестиционного развития, от начинающих до «единорогов». При этом компании, находящиеся на ранних стадиях, занимают примерно половину списка, тогда как «единороги» – только 3% списка (5 компаний).

Стартапы, вошедшие в рейтинг, располагаются в 18 странах. Интересно, что в этом году четверть из них имеют штаб-квартиры за пределами США – это максимальный показатель за всю историю рейтинга. Однако по количеству стартапов на страну США по-прежнему лидируют (целых 112 компаний). 

Читать далее
Всего голосов 2: ↑1 и ↓1 0
Комментарии 1

UX для здравоохранения — дизайн, который спасает жизни

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 1.8K
Перевод

UX-дизайн может улучшить повседневную жизнь людей. А если вы работаете UX-дизайнером в сфере здравоохранения, то ставки ещё выше. По данным Grand View Research, сектор медицинских технологий является одним из самых быстрорастущих в мире с ожидаемым доходом в размере 1305,1 млрд долларов США в 2030 году. Как у UX-дизайнера, у вас есть возможность помочь определить будущее здравоохранения. Давайте рассмотрим роль UX-дизайна в сфере здравоохранения, влияние пандемии COVID-19 на цифровые медицинские решения, феномен старения населения и ключевую роль проектирования для новых технологий, таких как виртуальная реальность (VR) и искусственный интеллект (ИИ).

Большинство цифровых решений для здравоохранения разрабатывается на базе уникального программного обеспечения, которое имеет высокий спрос и у которого практически отсутствует конкуренция. Поэтому компании часто пренебрегают UX медицинских продуктов. Однако спрос на цифровые решения для здравоохранения, такие как телемедицина, резко возрос из-за пандемии COVID-19, и они стали гораздо более востребованными. Компании делают ставки на цифровые решения для здравоохранения и разрабатывают гораздо больше продуктов, чем до пандемии, что и вызвало необходимость в улучшении UX-дизайна.

Читать далее
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0 +3
Комментарии 10

Реален ли (и нужен ли нам) медицинский нейросетевой чат-бот?

Время на прочтение 16 мин
Количество просмотров 1.5K


Не так давно я увидел статью про (неудачное) создание медицинского чат-бота и вспомнил, что и сам хотел написать текст на эту тему, но в отличии от авторов я хочу поговорить о создании медицинского чат-бота с помощью языковой модели, такой как GPT-2/GPT-3. В теории такой подход позволяет избежать необходимости вручную проектировать чат-бот: извлекать формулировки симптомов, сопоставлять их с каноническими значениями в базе, реализовывать логику диагностики и т. п. Насколько реально заменить врача языковой моделью, обсуждаем в статье.
Читать дальше →
Всего голосов 6: ↑4 и ↓2 +2
Комментарии 2

Как обучить нейросеть, если разметка данных стоит как самолет

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 7.2K

Искусственный интеллект все чаще используется в медицинских целях, в частности для анализа медицинских изображений. Процесс создания качественной и эффективной нейросети долгий и дорогой. Более того, данных для обучения зачастую недостаточно. 

Именно по этим причинам мы решили исследовать различные подходы, которые могли бы помочь сократить число необходимых аннотированных данных для получения модели того же качества. Это может позволить не только сократить время и расходы на аннотацию, но и ускорить цикл поставки новых моделей.

В результате нашего исследования, мы нашли лучший подход, который помог сохранить точность работы алгоритма при использовании лишь 20% разметки.
Магия - нет, расскажем подробнее…

Читать далее
Всего голосов 9: ↑9 и ↓0 +9
Комментарии 8

I'm back, или где мы были эти 9 лет

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 5.2K


Привет, Хабр!


На связи СберЗдоровье, до 2020 вы могли слышать о нас под именем DocDoc .


Последний пост у нас в Хабре от 2013 года, а потом были 9 лет тишины.


Что же у нас произошло за это время, и почему мы вообще решили вернуться.


Рассказываем обо всём по порядку и начнём сначала.

Читать дальше →
Всего голосов 38: ↑19 и ↓19 0
Комментарии 18

Ближайшие события

Битва пет-проектов
Дата 25 сентября – 30 ноября
Место Онлайн
PG Boot Camp Russia 2023
Дата 5 октября
Время 10:00 – 17:00
Место Москва Онлайн
Joker
Дата 9 – 14 октября
Время 16:00 – 19:30
Место Санкт-Петербург Онлайн
Открытый урок «Kafka Streams»
Дата 16 октября
Время 10:00
Место Онлайн
Питч-сессия pravo (tech) impulse
Дата 19 октября
Время 15:45 – 17:30
Место Москва
Russia Risk Conference 2023 — 19-я конференция по риск-менеджменту
Дата 25 – 26 октября
Время 10:00 – 19:00
Место Москва Онлайн
Онлайн IT HR-конференция HR42
Дата 17 – 18 ноября
Время 10:00 – 14:00
Место Онлайн
HighLoad++ 2023
Дата 27 – 28 ноября
Время 9:00 – 20:00
Место Москва Онлайн

Медицина на удалёнке: как в СберЗдоровье работают с врачами и пациентами и зачем нам собственная клиника

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 7.5K

Всем привет!

В нашем блоге мы много рассказываем о финтехе, но Сбер сегодня — это уже не только банк. Это целая экосистема сервисов, которые помогают сделать повседневную жизнь удобнее. И поскольку одним из самых востребованных за последние годы стал вопрос заботы о своём самочувствии, мы решили рассказать о нашем сервисе СберЗдоровье. 

За 2021 год сервисом воспользовались почти 2 млн человек. А всего у нас более 15 млн клиентов. Как мы защищаем их данные и как уживаются в одной команде врачи и айтишники — читайте в этой статье.

Читать далее
Всего голосов 4: ↑4 и ↓0 +4
Комментарии 2

Как мы по цифровым следам искали в России телемедицину

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 2.9K

Вопрос с внедрением в России телемедицинских технологий - сложный. С одной стороны, есть большой интерес к дистанционной диагностике и лечению со стороны пациентов, с другой - есть закон, который запрещает ставить диагноз и назначать лечение дистанционно, без визита пациента к врачу. Но в будущем дистанционная медицина может получить в России большую свободу и пройти путь, на который уже ступили врачи в Европе и США. Именно поэтому, мы в Artezio вместе с CleverData и SlickJump провели масштабное исследование в Рунете, чтобы узнать, какие врачи должны быть доступны в интернете и кто из россиян первым запишется к ним на прием.

Читать далее
Всего голосов 34: ↑34 и ↓0 +34
Комментарии 20

Как научить искусственный интеллект делать работу врача?

Время на прочтение 6 мин
Количество просмотров 5.6K

Наша команда на протяжении более пяти лет разрабатывает продукты для здравоохранения с использованием технологий искусственного интеллекта, а точнее, мы учим нейронные сети находить на медицинских снимках патологии, которые зачастую едва различимы для человеческого глаза. Мы много общаемся с журналистами и обнаружили, что зачастую они даже примерно не понимают, кто такой этот искусственный интеллект. Это нормально, они и не должны - у каждого своя работа. А мы решили просто и понятно рассказать, что такое ИИ, как мы его обучаем и что получаем на выходе. 

Читать далее
Всего голосов 6: ↑5 и ↓1 +4
Комментарии 16

Как общаться в проприетарном зоопарке или проблема совместимости медицинских устройств

Время на прочтение 9 мин
Количество просмотров 4.5K

Проблема совместимости медицинских устройств

Современный мир трудно представить без отраслевых стандартов, позволяющим интегрировать решения различных производителей в единую систему. Такие технологические системы могут взаимодействовать и обмениваться данным, многократно повышая производительность и удобство пользования. Примеров можно привести множество – начиная от стандартизованных информационных протоколов до международного стандарта стыковочной системы применяемой на Международной космической станции.

К сожалению отрасль здравоохранения отстает от других отраслей в обеспечении совместимых и безопасных систем и компонентов. В этой статье мы рассмотрим проблему совместимости PoC медицинских устройств и возможные пути решения.

Читать далее
Всего голосов 21: ↑21 и ↓0 +21
Комментарии 6

Медицинский алгоритмический язык ДРАКОН против пандемии и не только. Статья для профессиональных врачей

Время на прочтение 33 мин
Количество просмотров 7.2K

Анализируются клинические рекомендации и выявляются их слабые места, связанные с неудачным изображением клинических алгоритмов (алгоритмов действий врача).

Даются краткие сведения о медицинском алгоритмическим языке ДРАКОН. Это графический язык, предназначенный для записи алгоритмов действий врача. В Литве с помощью ДРАКОНа обучают 9000 человек (медицинских работников и студентов) в год.

В российской медицине ДРАКОН мало известен. Но уже есть и в России успешные попытки использовать ДРАКОН в медицине, например, в области реаниматологии и анестезиологии для противодействия новой коронавирусной инфекции COVID-19.

Такую попытку осуществили в Поволжском исследовательском медицинском университете (ПИМУ) в рамках дополнительного обучения профессиональных реаниматологов и анестезиологов в условиях ковид-больницы за неделю до ее открытия для приема первых ковид-пациентов.

Читать далее
Всего голосов 33: ↑21 и ↓12 +9
Комментарии 176

Я не могу летать...! Аэрофобия: причины и лечение

Время на прочтение 11 мин
Количество просмотров 10K

Страх полетов или аэрофобия – это недуг от которого страдают множество людей в современном мире. Люди с аэрофобией неспособны передвигаться на воздушном транспорте, потому что испытывают жуткий страх и приступы паники. Причем порой достаточно простого нахождения в кабине самолета или иного летательного средства.

Достаточно часто аэрофобия связана с другим страхом – акрофобией или страхом высоты, где страх полетов выступает лишь частным случаем, в то время как человек боится и высоты в целом. Это осложняет его жизнь, часто мешает работе и отдыху, не позволяя удаляться далеко от дома. И нередко появляется как симптом, сопровождающий ложные жизненные стратегии.

Но на сегодняшний день аэрофобия не является неизлечимым заболеванием и с ней можно достаточно быстро справиться с помощью психотерапии.

Симптомы аэрофобии

Аэрофобия проявляется не только на этапе полета, но часто и при его ожидании или просто при представлении себя в летательном средстве. Именно поэтому клиенты с аэрофобией склонны применять различные способы избегания: стараются максимально отложить полет; выбрать иной вид транспорта или вообще отказаться от перемещения. Если же полета избежать нельзя, то пациенты применяют различные способы абстрагирования и отвлечения, например, выпивают алкоголь, успокоительные или снотворные. Они могут просить людей рядом поддерживать их во время полета или использовать различные методики отвлечения, например, контролируемое дыхание, направленное воображение, счет про себя. И хотя, данные методы и позволяют временно подавить собственный страх, они неспособны полностью избавить человека от фобии.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑6 и ↓11 -5
Комментарии 42

OpenNotes — когда пациент знает, чем он болен и как его лечат

Время на прочтение 7 мин
Количество просмотров 3.6K

Обычно вы посещаете врача по случаю болезни или ежегодного медицинского обследования. Во время приема доктор измеряет несколько показателей — пульс, артериальное давление, вес, — которые зачастую не позволяют судить о состоянии здоровья в целом. При наличии подозрений на серьёзное заболевание вас могут отправить на более подробные исследования и анализы или к профильному специалисту. А что если ежегодный медосмотр далеко не самой эффективный метод? Рутинное обследование предоставляет врачу довольно мало информации, но при этом отнимает достаточно много времени. Несвоевременность или недостаточность информации не позволяет вовремя диагностировать серьёзные проблемы со здоровьем. Ваша медицинская карта по большей части состоит из спорадических измерений, констатаций фактов и диагностических кодов, удобных для выписки счетов за услуги. Слишком многое в процессе сбора и использования медицинской информации служит потребностям исключительно врачей, аптек, больниц и страховых компаний. Акцент получения и анализа должен быть смещён в сторону пациентов.
Читать дальше →
Всего голосов 19: ↑18 и ↓1 +17
Комментарии 5

Вклад авторов