Подручные инструменты для разработки кода
Вчера компания Anysphere выпустила Cursor 2.0 - крупнейшее обновление своего AI-редактора кода. Новая версия представляет собой не просто набор улучшений, а концептуальный переход к агентному программированию, где искусственный интеллект берёт на себя выполнение сложных многошаговых задач.
В 2025-м помощники для Python распались на 4 класса: онлайн-чаты с изолированной песочницей, IDE-плагины, автономные агенты и локальные/открытые модели. Разбираемся, что чем отличается, где уместно, сколько стоит и на что смотреть разработчикам при выборе. А так же примеры кода.
Cursor — это не просто новая IDE, а умная среда разработки с полноценными AI-агентами, способная понимать проект, анализировать код и помогать разработчикам, аналитикам и продакт-менеджерам работать быстрее и точнее. В этой статье я подробно расскажу, как Cursor помогает ускорять разработку, автоматизировать рутину и улучшать качество кода за счёт интеграции искусственного интеллекта в повседневные процессы.
Подсветка синтаксиса - это инструмент. Она помогает быстрее читать код. Быстрее находить нужную информацию. Ориентироваться в большом файле.
Как и любой инструмент, её можно использовать правильно или неправильно. Чаще всего дефолтная подсветка выглядит как новогодняя елка, что делает текст трудночитаемым. Давайте посмотрим, как изменить это.
ИИ в разработке уже не новость, а обыденность. На этом фоне набирает обороты другая тенденция — запускать модели локально. Причины понятны: приватность кода, работа без интернета, предсказуемая задержка и никакого вендор-лок. Вы контролируете, какая модель у вас крутится, какие данные она видит и что именно отправляется «наружу» (спойлер: ничего).
Обратная сторона тоже есть. Большие модели прожорливы: им нужны CPU/GPU, память.. Настройка окружения, версии — всё это ложится на вас. Но хорошая новость в том, что для задач автокомплишена не всегда нужен «монстр» на десятки миллиардов параметров. В связи с этим появились легковесные модели, которые шустро работают на обычном рабочем ноутбуке и при этом прекрасно справляются с рутиной в IDE.
В этом гайде от команды Spring АйО вы узнаете, как настроить локальную LLM для вашей IDE, будь то IntelliJ IDEA или OpenIDE. Я буду использовать последнюю.
Организация рабочего пространства, будь что реального, что виртуального было всегда вопросом индивидуальным. Безусловно, порой есть best practictes: убрать всё лишнее с рабочего стола; отключить уведомления, иметь своё выделенное рабочее место. Вспоминаются сразу нон-фикшн литература о менеджменте пространства, психологии определённых ритуалов и атрибутов. Эта тема будто бы была актуальна всегда, и она настолько же исследована, насколько и индивидуальна: кто-то не может начать свой день, не погладив попугая на рабочем столе. Кто-то не может читать почту, пока не проведёт чайную церемонию, поливая телефон, мышку, колонку и прочее. Когда-то достаточно было просто стола и перфоратора, а сейчас сложно представить человека, работающего за компом без кресла - комбайна, которое затрагивает все частички твоей души в каждый конкретный момент; с механической клавиатурой, Дб нажатия клавиш которая должна быть всегда в пределах 55-60; диагональю монитора, чтобы он вмещал 2 любимые IDE, 1.5 любимых браузеров, 5 чатов с LLM, рабочий мессенджер (1 инстанст по каждой из работ). В каждой IDE 10 открытых pop-up’ов, 2 сплита на каждый буфер, 4 открытых таблиц, 7 активных докер exec bash процессов, 20 рабочих localhost вкладок и более 50 важных, но до сих пор не прочитанных; на каждое действие автокомплит + подсказка от агента + ai-powered copy/paste’ом c ai-powered буфером обмена с blazing fast и thread save обёрткой. Упс, не та тема уже; Общаясь с людьми, понимаешь, что всё чаще идёт сдвиг опциональных инструментов в первостепенные, и это то, о чем будет эта статья. Она не о хейте изобилия инструментария, она для рефлексии и инвентаризации того, что у вас уже есть.
Привет, Хабр!
Вы устали иметь дело со сломанными Swift проектами через несколько месяцев после их создания? Каждый раз мучаетесь с настройкой Swift окружения, нюансами под каждую платформу и страдаете от засорения системы кучей устанавливаемых компонентов? Или просто интересуетесь тем как попробовать Swift для разработки за пределами экосистемы Apple? Тогда добро пожаловать под кат, будет интересно!
Тесты — один из важных инструментов проверки ИТ-продуктов и обновлений на работоспособность, наличие уязвимостей, багов и других проблем. Поэтому написание тестов — неотъемлемая задача в контексте поддержки и развития любых проектов. Но часто самих тестов недостаточно — если проект большой, то ручной запуск и контроль может стать непосильной ношей. Поэтому лучшая практика — автоматизация тестирования и оптимизация написания автотестов.
Привет, Хабр. Меня зовут Антон Нечаев. Я ведущий инженер обеспечения качества в MedTech-компании №1 в России — СберЗдоровье. В этой статье я расскажу, какие бывают нюансы при написании автотестов и как мы их решали, а также о том, как ускорили работу с тестами с помощью собственного плагина для IntelliJ IDEA.
Все уже прекрасно понимают, что Amplicode — неотъемлемая часть тулинга для разработки в OpenIDE, IntelliJ IDEA Community Edition и GigaIDE на Spring Boot. Но стоит установить Amplicode в IntelliJ IDEA Ultimate и ваша, казалось бы, идеальная IDE станет ещё мощнее и удобнее.
Обычно под .NET разрабатывают в Visual Studio, собирая и запуская приложения локально на компьютере. А что если IDE работала бы прямо в браузере? Как Figma, только для .NET приложений.
Мы задались именно этой целью — сделать онлайн IDE для .NET.
Сейчас в нашем инструменте уже работает:
✏️ Редактор UI на XAML (подмножество WPF) с drag-and-drop.
⚡ Компиляция C# и XAML полностью в браузере без участия сервера.
🖥️ Запуск приложения прямо в браузере в изолированном окружении.
☁️ Сохранение проектов на сервере и возможность скачать их для Visual Studio.
Можно поиграться и попробовать предварительную версию: https://xaml.io
А ниже — рассказ о том, как это всё работает под капотом.
На днях VC выложил вакансию с тестовым заданием на продуктового дизайнера. За вечер я прикинул решение, откликнулся и получил отказ. Но чтобы вечер не пропал зря, делюсь решением тут. Приглашаю искушенных авторов оценить мою версию помощника.
VSCode начал зависать: курсор не двигается, GitLens тормозит, Copilot не подсказывает.
Я решила подойти системно: измерения, анализ, инструменты диагностики VSCode.
И вот что получилось...
Хотя большинство Java-разработчиков в России по-прежнему используют разные вариации IntelliJ IDEA, постепенно начинают появляться и новые альтернативы. Одна из них — OpenIDE, российская среда разработки на базе IntelliJ Platform. Мы уже писали о проекте, и он для нас особенно важен: Axiom JDK входит в консорциум разработки OpenIDE вместе с компаниями «Группа Астра» и Haulmont.
Проект стартовал меньше года назад и уже заметен на рынке Java-инструментов. Чтобы подтвердить это цифрами, делимся результатами опроса Spring АйО среди Java/Spring-разработчиков об используемых IDE в 2025 году.
Всем привет! На связи Дима Котиков, ведущий Android-разработчик в Т-Банке. Я все еще люблю разбираться в технологиях, разрабатывать под Android и KMP и пить латте на фундучном молоке :)
Расскажу, как можно шарить File Templates для своей команды, чтобы облегчить жизнь другим и сэкономить немного времени. Причем коллегам ничего самостоятельно не придется настраивать: подтянутый из git-а репозиторий с кодом все сделает сам. Эта статья — бонус к трем предыдущим, в которых я рассказывал, как уменьшить написание boilerplate-кода. Ссылки на них оставлю в конце статьи.
Любите ли вы SQL так же, как и я? Недавно, собирая огромный SQL‑запрос, я понял, что надо что‑то менять.
Логическим блоком в SQL является подзапрос или CTE и вроде бы можно разбивать запрос по блокам и работать с ними отдельно, как строится по кирпичикам любое приложение.
Однако когда весь текст запроса идет сплошняком на многие экраны, сложно и разрабатывать, и через длительное время понимать алгоритм запроса.
А что, если не надо писать SQL? В SAP мы не писали запросы, мы создавали Calculation View, и работать с ними было на порядок быстрее и приятнее.
Перефразируя диалог из Матрицы:
— Когда я стану избранным, я смогу писать длинный SQL?
— Тебе не надо будет писать SQL.
Всем привет, на связи команда Explyt. Как известно наша компания предоставляет целую экосистему плагинов для IDEA: это и плагин для поддержки Spring, а также Explyt плагин для написания кода, генерации тестов и интеграции с AI. И нам пришла в голову идея - а почему бы не расширить функциональность Spring плагина с помощью AI ассистента, который есть в Explyt. И если вы используете оба наши плагина, то у вас появятся дополнительные возможности для Spring, позволяющие достаточно хорошо решать типовые задачи, которые возникают в процессе работы, с помощью AI, о которых мы подробно расскажем далее.
Как и многие начинающие разработчики, я давно мечтал сделать свой первый pet-проект — чтобы почувствовать себя «настоящим программистом» и перестать бояться собеседований. В итоге решился: буду писать веб-приложение для личных заметок.
На самом деле я не совсем новичок. Раньше у меня уже были попытки освоить разные языки программирования, но дальше пары строчек кода дело редко заходило. Умение «гуглить правильно» и искать ответы на StackOverflow пока давалось тяжело, поэтому довести что-то до результата было сложно.
В этот раз я решил пойти по трендам и подключить в процесс AI. Спасибо Хабру, что в нужный момент подкинул статью про Koda. С неё и начался мой эксперимент. А команде Koda хочу выразить респект за то, что всё бесплатно.
Команда Spring АйО перевела статью от JetBrains, в которой рассказано про избавление одного из главных барьеров на пути к массовому внедрению Language Server Protocol (LSP) в своей экосистеме.
С версии IntelliJ IDEA Ultimate 2025.2 пользователи смогут использовать LSP даже после окончания подписки, а с 2025.3 — LSP станет доступным во всех редакциях IDE благодаря переходу на единый дистрибутив.
Помните старую поговорку про семь раз отмерь? В мире AI-кодинга она обрела новый смысл.
Сегодня расскажу о практике AI-Driven разработки (AIDD), которую мы у себя в команде ежедневно применяем для разработки ИИ-решений. Она успешно зарекомендовала себя в различных проектах и задачах — будь то стартапы или легаси, приложения на Python, Java или даже 1C.
Разбирать методику будем в AI редакторе Cursor, но повторить ее вы сможете в любом кодовом ассистенте. Поехали...
Amplicode 2025.2 — это релиз, в котором мы закрыли десятки мелких раздражающих моментов, и усилили поддержку ключевых технологий — от Spring и Spring Data JDBC до Docker, Kubernetes и Terraform. А также сделали интеграцию с базами и HTTP-сервисами ещё более бесшовной.