Комментарии 11
Как я понимаю производительность системы составит 5 петафлопс у DGX A100 AI только в определёны задачах?
И можно ли эту систему сравнить с суперкомпютерами хотя бы из 2000 годов?
И можно ли эту систему сравнить с суперкомпютерами хотя бы из 2000 годов?
+1
Tianhe-1A (2010 год) — 4,7 петафлопс. Так что да.
Ну и отмечу, что сейчас основной упор не столько на рост просто числа операций, скоролько на рост операций на единицу потребляемой энергии
Ну и отмечу, что сейчас основной упор не столько на рост просто числа операций, скоролько на рост операций на единицу потребляемой энергии
+2
Немного дополню. Из Википедии:
Т.е. 10 лет назад: 14336 графических процессоров, 176 млн $, и 8,08 МВт
Сегодня: 8 графических процессоров, 0,2 млн $, и 0,0056 МВт…
Падение стоимости в 880 раз, потребления энергии в 1442 раз.
Каждый год стоимость падала в 1.97 раза, потребление энергии в 2,07 раза.
Тяньхэ-1А (天河-1A, Tiānhé-1A) — суперкомпьютер, спроектированный Национальным университетом оборонных технологий Китайской Народной Республики[3]. Скорость вычислений, производимых суперкомпьютером, составляет 2,57 петафлопс(При старте производительность Тяньхэ-1А была в два раз ниже DGX A100)
…
Тяньхэ-1А использует 7168 графических процессоров Nvidia Tesla M2050 и 14336 серверных процессоров Intel Xeon[2]. Согласно заявлениям компании Nvidia, суперкомпьютер использует электрическую энергию в три раза эффективнее, чем иные электронные вычислительные машины подобного класса. Потребляемая Тяньхэ-1А электрическая мощность составляет 4,04 МВт[1].
…
Строительство суперкомпьютера обошлось в 88 млн $
Т.е. 10 лет назад: 14336 графических процессоров, 176 млн $, и 8,08 МВт
Сегодня: 8 графических процессоров, 0,2 млн $, и 0,0056 МВт…
Падение стоимости в 880 раз, потребления энергии в 1442 раз.
Каждый год стоимость падала в 1.97 раза, потребление энергии в 2,07 раза.
0
Надо ещё сегодняшние 0,2 млн пересчитать в деньги десятилетней давности и цифры ещё более впечатляющие будут)
+1
Интересно, как отреагируют на анонс представители Сбера, которые в прошлом году построили кластер на базе NV Tesla V100?
0
Вы правы.
Если пересчитать, получается падение стоимости в 1047 раз. Или 2.004 раза в год.
Интересная закономерность. Почти закон мура. Надеюсь в следующие 20 лет темп не особо сильно упадет. И в 2040 можно будет такую мощность засунуть в обычный ПК.
0
Сейчас оно стоит 200 000$ и потребляет 6 киловат. Если закономерность не изменится, то уже через 10 лет оно будет стоить 200$ и потреблять 6 ватт… А через 20 лет — 0,2$ и 6 милливатт… Где-то в датчиках дыма, если только будут такую ерунду использовать, что не жалко выбросить когда встроенная батарейка сядет :)
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
NVIDIA показала GPU на Ampere для облачных вычислений и обучения систем на ИИ