Нехватка графических процессоров (GPU) Nvidia может затормозить проекты «Яндекса» по развитию беспилотников и технологий искусственного интеллекта. Этот вопрос обсуждали в середине января на совещании с участием представителей Минцифры, правительства и других заинтересованных структур, пишут «Ведомости» со ссылкой на источник в одной из IT-компаний.
Механизмы, которые позволят «Яндексу» продолжить работу с ушедшими из России иностранными вендорами, «неоднократно обсуждались на различных уровнях», подтвердил собеседник издания в другой крупной IT-компании.
Проблема известная, заявил «Ведомостям» собеседник в одной из профильных ассоциаций: представитель «Яндекса» предупреждал о проблемах, связанных с нехваткой «железа», на заседании рабочей группы по IT на форуме RIW в декабре 2022 года.
Сейчас «Яндекс» использует чипы Nvidia A100 в суперкомпьютерах для повышения скорости и точности поиска, работы голосового помощника Алиса, облачной платформы Yandex.Cloud, потокового перевода иноязычных видео и других задач, указано в блоге компании. На сайте суперкомпьютера «Яндекса» указано, что в нём 1592 графических процессора Nvidia A100 80G. В суперкомпьютерах «Сбера» Christofari и Christofari Neo — 1200 и 5600 графических ускорителей Nvidia.
По словам собеседника «Ведомостей» в одном из дистрибуторов электроники, нынешняя проблема «Яндекса» связана с тем, что весной 2022 года компания должна была получить крупную партию устройств Nvidia, но поставка сорвалась. С тех пор ввоз нужного оборудования в РФ стал возможен только по параллельному импорту, но в тех объёмах, которые нужны «Яндексу», ввезти чипы проблематично, утверждает этот источник издания.
Для «Яндекса» эта проблема носит серьёзный характер, говорит собеседник «Ведомостей» в компании — разработчике технологий ИИ. «Яндекс», по его словам, вложил значительные средства в разработку ИИ, но развернуть инфраструктуру в РФ в силу отсутствия чипов не может.
Нехватка графических процессоров Nvidia — это серьёзная проблема для развития ИИ в России, говорит гендиректор Smart Engines Владимир Арлазаров. «Введены санкции на высокопроизводительное оборудование для обучения нейросетей, кроме того, часть компаний, например Сбербанк, находятся под санкциями США, своих же сопоставимых аппаратных средств и мощностей для их производства, в отличие от Китая, у России нет», — объяснил он.
В рамках текущей парадигмы развития нейронных сетей для достижения новых уровней качества и функциональности в России применяется экстенсивный подход, который предполагает постоянное усложнение моделей и рост требований к оборудованию, продолжил Арлазаров. Поэтому компаниям, которые используют такой подход, а это и «Яндекс», и Сбербанк, и VK, будет сложно сохранить темпы развития, считает он.
После отказа Nvidia работать с российскими клиентами развитие беспилотного транспорта в РФ, конечно, осложнилось, отметил президент НП «Глонасс» Александр Гурко. «Nvidia — мировой лидер в нейро- и графических процессорах. Но поскольку у Nvidia есть китайские аналоги, этот отказ не является критичным для российского рынка», — сказал он.
Nvidia приостановила продажи оборудования в Россию в марте 2022 года, а в июне прекратила продавать и продлевать российским компаниям лицензии на своё программное обеспечение для облачного гейминга.
