ИИ Gemini 2.5 не справился с кодом и предложил оплатить услуги профессионала

[ArtyomOchkin]

Что признал ошибку, это конечно хорошо, но лучше, если бы в таком случае автоматически просканировал бы всякие ресурсы вроде StackOwerflow и Habr Q&A для поиска решения проблемы и чтения актуальных спецификаций (как бывает например при глубоком поиске в ChatGPT, Qwen, DeepSeek и тп нейросетях от разных компаний). Это было бы по-настоящему верным решением. Уверен, если бы нейронка была корректно обучена на качественных примерах кода данного языка и общим приёмам работы с ним, она без труда смогла бы взаимодействовать с функциями, появившимися в более новой версии языка (если различия не такие критичные, как в случае с Python 2.x/3.x, например, при условии, что были бы даны входные данные в виде примера на более новой версии языка (к примеру сайт с демо кода). Не без багов, но сделала бы с n-ного раза...

[CitizenOfDreams]

Это как надо было задолбать ИИ, чтобы он сказал: "Вот тебе деньги на специалиста, только отвали от меня со своей дурацкой проблемой"?

[DamonV79]

Да не так уж, чтоб и долго надо задалбывать. У меня прошка от Гугла на 5 или 6 раз сдалась, как-то при экспериментах над пет-проджектом. Оплатить услуги консультанта, правда, не предлагала. Просто призналась, что ничего сделать не в состоянии. Справедливости ради, проблема была в моке, который передавался в макрос в тесте на Скакалке. Там физически небыло решения для llm. Макрос требовал конкретного типа, а мок был производным. Пришлось просто привести переменную с моком к нужному типу ручками и все завелось.

[dennyishere]

Просто Gemini не слишком хорошо осведомлена об устройстве собственной песочницы или осведомлена достаточно, но предустановленные инструкции-ограничения не позволяют дойти до решения, зарубая попытку ещё на первом шаге. По крайней мере у меня сложилось такое впечатление. Можно отключить выполнение кода и включить поиск в интернете, либо сразу с порога говорить, чтобы проверял код раз, пытался исправить ошибки, проверял код ещё раз и вне зависимости от результата этой проверки выводил код, сопровождая его комментарием о результате последнего запуска и проверки.

После такого условия Gemini про себя аж весь распинается в благодарностях пользователю, мол, «какой молодец» и «насколько упростил мне жизнь» :) Забавно почитать

[Spyman]

А в какой ide интегрированный gemini может выполнять код?

[PelmenBlin]

Все проблемы Gemini в устаревшей базе знаний. Но как только кидаешь ему ссылку на свежую документацию он все решает как надо. Работаю с Pro версией Google Studio. Как компаньон при разработке и обсуждения просто великолепен. Но свои знания тоже нужны. Они помогают при необходимости изменить вектор обсуждения и направить на решение зацикливания в нужную сторону.

[stopsp]

Рассказать, как я с чатом GPT5 в шахматы играл? (никто не победил - это ничья)

[Swaper1232]

1 правило работы с AI. Если AI не может решить вашу задачу, значит Вы не дали ему достаточно контекста. Все видео где нейронки тупят построены именно на этом. Авторы глумятся над ним не давая нужной информации. Как малолетние садисты над щенком ей богу.

[Zikfrid3000]

И ни одна так и не дала правильного ответа. Прям дискриминация большого пальца у некоторых...

[yppro]

После недавнего обновления базы Gemini 2.5 (с октября 2024 до января 2025 года) моделька заметно потупела. Заметно на всех задачах. Некоторые связывают это с запуском Нано-бананы, так как это всё произошло примерно одновременно. Вероятно, у Гугла сервера перегружены, и они временно прикрутили вместо 2.5 что-то полегче, или отключили reasoning.

Гугл, ты нам нужен не как генератор картинок! Верни Gemini назад!

[TFD]

В Gemini CLI первым делом прикрутил mcp-сервер context7, и теперь Джемини сама бегает за свежей документацией, иногда даже без напоминаний. Без этого были подобные описанной ситуации, правда, денег не предлагал.