Комментарии 4
Два агента делят работу. Первый — Context Builder — работает как библиотекарь: шерстит интернет, читает источники, пишет структурированные заметки и складывает всё в иерархическую базу знаний.
Второй агент — Report Writer — берёт эту базу и пишет отчёт по секциям, подгружая нужную информацию по запросу. Не пытается удержать всё в голове, а работает как нормальный исследователь с архивом.
Так миллениалы изобрели научно-исследовательский институт.
Только пока что без вахтёрш.
Скорее - просто институт.
Агенты работают как студенты: почитал перед экзаменом, ответил на несколько вопросов и все забыл - процесс их ни чему не учит. Каждый новый заход как с чистого листа, с прежними убеждениями и cognitive biases. Они делают вид, что учатся, но на самом деле остаются дилетантами.
Учёные же в процессе исследования сами меняются, и на новый виток выходят уже другими людьми. Появляются не только знания, меняющие картину мира. Меняется мировоззрение, модель мышления, критерии оценки. Вот этого LLM пока не могут, во всяком случае в типовых сетапах.
Скорее, просто применили подход Map-Reduce. Я сам делал подобное для анализа циклов книг.

ИИ научили писать исследования длиннее его памяти