Google выпустила большой датасет дипфейков для борьбы с ними



    Google в сотрудничестве с компанией Jigsaw (бывшей Google Ideas) выпустила обширный датасет, в который вошло более трех тысяч видеороликов, созданных с помощью искусственного интеллекта. Видеоролики исследователи добавили в другой большой проект, посвященный подмене лиц на видео, — FaceForensics++.

    «Машинное обучение привело к появлению технологий, которые считались невозможными всего несколько лет назад. Сегодня можно синтезировать гиперреалистичные изображения, речь, музыку и даже видео. Эта технология создает новые проблемы. Так называемые «глубокие подделки» являются одной из них», — пишут в Google.

    Google серьезно относится к этим вопросам, заявляют в компании.
    «В январе прошлого года мы объявили о выпуске набора образцов искусственно созданной речи в поддержку международной задачи по разработке методов выявления поддельных аудиозаписей. Набор данных был загружен более чем 150 научно-исследовательскими и отраслевыми организациями и находится в свободном доступе для общественности. Сегодня мы объявляем о выпуске большого датасета видеодипфейков».

    Для разработки датасета Google набрала актёров — как добровольцев, так и на платной основе, — из которых произвольно, случайным образом были составлены пары, после чего нейронные сети поменяли лицо одного актера из пары на лицо другого. Актёры снимались в самых разных сценах, пишут в Google, и в результате «обмена лицами» получились как почти незаметные, так и радикальные изменения. Для создания роликов в Google воспользовались публично доступными алгоритмами, такими как Deepfakes, Face2Face, FaceSwap и NeuralTextures. Разработчики отмечают также, что в будущем датасет будет пополняться.

    «Как часть теста FaceForensics этот набор данных теперь доступен бесплатно для для использования при разработке методов обнаружения искусственно созданных видео», — пишут в Google.

    Скачать датасет можно на странице GitHub FaceForensics, однако доступен для исследователей он будет только после одобрения авторами проекта.

    Ранее, в начале сентября, Facebook совместно с Microsoft и коалицией «Партнёрства по искусственному интеллекту во благо людей и общества» (PAI), а также научными работниками из нескольких университетов анонсировала конкурс на разработку технологии распознавания дипфейков. В рамках проекта, который получил название Deepfake Detection Challenge, Facebook поручила исследователям создавать реалистичные дипфейки. После этого участники конкурса будут прорабатывать алгоритмы обнаружения deepfake. Авторы лучших получат гранты. Призовой фонд проекта — $10 миллионов.
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 2

      +2
      Ну вот. Теперь у разработчиков дипфейков есть датасет для тренировки их фейков. Хотя, если включить паранойю, может оказаться, что этот датасет является ловушкой для разработчиков дипфейков, чтобы генераторы фейков, натренированные на данном датасете имели определенный «отпечаток», по которому истинные датасеты, которые Гугл не раскрывает, будут в будущем определять фейки. В общем не позавидуешь тем кто занимается такими вещами.
        +1
        DeepNude работает по принципу генерация кучи картинок + распознавание другой нейросетью и отсеивание мусора. Т.е. если добавить ещё одну нейросеть для проверки — качество улучшиться, но возрастет время ожидания.

      Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

      Самое читаемое