Tesla купила стартап DeepScale и восстанавливает поредевшую за лето команду разработчиков автопилота


    Пример работы системы обнаружения объектов DeepScale.

    По данным издания CNBC, Tesla приобрела стартап DeepScale — разработчика систем машинного зрения на базе процессоров с низким энергопотреблением. Причем Форрест Иандола (Forrest Iandola), генеральный директор DeepScale, перешел на работу в Tesla на должность ведущего специалиста по машинному обучению. В компании таким образом заполняют кадровый пробел, образовавшийся из-за ухода группы инженеров и руководителя отдела по системам автопилотирования.

    Tesla планирует использовать технические разработки и инженеров DeepScale для модернизации существующих автономных и вспомогательных бортовых систем своей продукции.

    В компании уже давно работают над созданием беспилотных электромобилей, в которых использование бортовых процессоров с низким уровнем энергопотребления для реализации функций машинного зрения будет очень актуально. Тем более, что использование более экономичных процессоров в составе систем автопилота позволит добиться необходимого уровня надежности по резервированию и избыточности и решить проблему оптимизации аппаратных ресурсов.

    В планах Tesla есть даже разработка «роботакси» — электромобиля с продвинутыми автономными и беспилотными системами, который может двигаться как с помощью водителя, так и в беспилотном режиме. Однако, как и многие другие автопроизводители, Tesla ограничена вычислительными ресурсами, которыми компания может оснащать свои электромобили.

    А многие технологии DeepScale были разработаны, чтобы помочь автопроизводителям использовать штатные бортовые процессоры с низким энергопотреблением для сложных расчетов и полноценного функционирования на них систем машинного зрения. Таким образом, электромобили в автономном режиме смогут понять, что происходит вокруг них, реагировать на текущую дорожную ситуацию, выполнять действия, согласно решениям бортового компьютера.

    Одно из решений DeepScale – специальное программное обеспечение для систем автомобильного машинного зрения Carver21.


    Видеопрезентация разработок команды DeepScale:


    Демонстрация работы простой и эффективной системы обнаружения объектов DeepScale:


    После покупки стартапа, уже на этой неделе генеральный директор DeepScale Форрест Иандола присоединился к команде Tesla в качестве ведущего специалиста по машинному обучению, согласно объявлению, которое он разместил на своей странице в LinkedIn. Форрест Иандола написал в своей публикации, что он рад присоединиться к Tesla и с нетерпением ждет, когда начнет работать в новой команде, членов которой он считает одними из самых ярких умов в отрасли машинного обучения. Ведь он будет работать под руководством Андрея Карпати (Andrej Karpathy), главы отдела искусственного интеллекта и машинного зрения Tesla.

    Форрест Иандола получил докторскую степень в области электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли. Там он работал над разработкой систем для машинного обучения с нейронными сетями, которые могли бы работать на мобильных устройствах с небольшим объемом памяти.

    Для Tesla такое удачное приобретение новых и нужных им технологий, а также принятие на работу подготовленных инженеров поможет восстановить недавно поредевшую группу специалистов-разработчиков команды по созданию автопилота и автономных систем для электромобилей. Оказывается, что одиннадцать инженеров покинули компанию летом после того, как лидер этой группы разработки Стюарт Бауэрс (Stuart Bowers) уволился из Tesla в мае 2019 года.

    Исторически, Tesla сумела привлечь в свою команду Autopilot лучших специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус программы сделали ее начальной точкой отсчета для многих других компаний, разрабатывающих подобные технологии. За последние несколько лет Tesla потеряла многих своих топ-менеджеров и инженеров команды Autopilot, которые перешли на работу в такие компании, как Nvidia, GM Cruise, Google, Lyft и другие.

    В настоящее время Tesla пытается выпустить на рынок полностью автономное программное обеспечение, включающее полный набор аппаратных средств, способных поддерживать беспилотную технологию. У Tesla еще есть время на усовершенствование этой технологии беспилотных электромобилей, так как нормы и правила, регулирующие их использование, находятся на стадии обсуждения и принятие решений на разрешение использование этой технологии происходят только в локальных местах и регионах с разными ограничениями, вплоть до требования, чтобы на месте водителя сидел подготовленный сотрудник, который сможет остановить машину в случае непредвиденной ситуации.

    Сейчас разработанный компанией автопилот соответствуют второму уровню по классификации ассоциации SAE (Society of Automotive Engineers). Машина может как удерживать курс, так и ускоряться, при этом используя информацию о ситуации вокруг автомобиля. Для этого, конечно, нужны датчики, сенсоры и в некоторых случаях камеры. Водитель обязан держать руки на руле машины и не снимать их. Машина может тормозить в случае необходимости.

    По словам Илона Маска, первая версия нового беспилотного программного обеспечения будет создана в следующем году, а далее компания собирается провести комплексное тестирование этой системы на дороге под наблюдением водителя в салоне, пока они не докажут ее надежность и не получат одобрения регулирующих органов. Также компания продолжает оснащать электромашины новыми функциями. Например, режим Smart Summon позволяет владельцам подзывать свои Tesla с парковки в беспилотном режиме.

    На данный момент в Tesla отказались от комментариев по поводу покупки DeepScale. Ранее в стартап DeepScale инвестировали: $15 млн венчурный фонд, поддерживаемый Siemens, $3 млн соучредители Sun Microsystems и Code.org.

    Ранее Tesla уже приобрела по крайней мере пять других компаний, помимо DeepScale, в том числе SolarCity в 2016 году, а также производителя аккумуляторных батарей Maxwell Technologies, ставшего ее собственностью в начале этого года.

    Комментарии 8

      0
      Интересно, почему из Теслы уходят люди? Из-за каких-то классических причин (зп ниже рыночной, сроки неоправданно занижены) или из-за чего-то более неявного?
        +1

        Набравшись опыта уходят делать свои стартапы.

          0

          Переманивают. Да и вообще специалисты по машинному обучению с практическим опытом, да еще и для систем реального времени — это спецы на вес золота сегодня.

            0
            Не знаю про Теслу, но знакомый долго работал программистом Мicrosoft в Windows Kernel Team, потом перешел в Google, затем перешел в SpaceX и довольный несколько лет там работает.
              0
              затем перешел в SpaceX и довольный несколько лет там работает.
              Ну, это чуть разные компании. В Спейсах лучше условия.
              +1
              Причины разные. Делают свои стартапы, присоединяются к только что созданым, лучше добираться да работы, выше компенсация, лучше условия труда, интерснее задачи, лучше work/life балланс и т.д.
              Не все эти причины у каждого уходящего одновременно есть, но это те, с которыми я встречался.
                0
                это, в частности, обычная особенность американского рынка труда: редко кто (особенно в айти) работает на одном месте много лет. По личным наблюдениям, обычным является два-три года на одном месте. Ровно потому там так развиты системы управления разработкой, относительно слабо страдающие от текучки. И ровно потому, что у нас рынок другой, использование этих систем идёт у нас тяжело и даёт кривые результаты.
                0
                В компании таким образом заполняют кадровый пробел, образовавшийся из-за ухода группы инженеров и руководителя отдела по системам автопилотирования.
                От куда инфа, что это основная причина? А есть ли дефицит?
                Tesla ограничена вычислительными ресурсами, которыми компания может оснащать свои электромобили.

                А многие технологии DeepScale были разработаны, чтобы помочь автопроизводителям использовать штатные бортовые процессоры с низким энергопотреблением для сложных расчетов и полноценного функционирования на них систем машинного зрения. Таким образом, электромобили в автономном режиме смогут понять, что происходит вокруг них, реагировать на текущую дорожную ситуацию, выполнять действия, согласно решениям бортового компьютера.
                У Теслы самый мощный процессор для автопилота. Что за риторика? Может у тех товарищей лучше софт, но хард слабый у Теслы — это выдумки.
                Для Tesla такое удачное приобретение новых и нужных им технологий, а также принятие на работу подготовленных инженеров поможет восстановить недавно поредевшую группу специалистов-разработчиков команды по созданию автопилота и автономных систем для электромобилей. Оказывается, что одиннадцать инженеров покинули компанию летом после того, как лидер этой группы разработки Стюарт Бауэрс (Stuart Bowers) уволился из Tesla в мае 2019 года.
                А есть данные, что никого больше не приняли?

                Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                Самое читаемое