Как стать автором
Обновить

Комментарии 5

Хороший пример крайне расточительного применения машинного обучения…

Не существует никаких других способов, выяснить действительное положение вещей, кроме как послать корреспондента и предъявить факты. И этим должны заниматься СМИ. Нельзя искусственным образом превращать в СМИ каждый блок в Сети. Главное — это тщательная атрибуция источников информации: читатель обязан знать только то, что за источник.

А от машинного обучения, в первую очередь, ожидается хорошая=глубокая индексация документов и их фрагментов и выбор оптимального представления полученных результатов пользователю, а не решение за пользователя, что есть истина, а что есть ложь.

Зачем же ставить перед машинным обучением заведомо некорректные задачи?
Фейсбук лишь оставляет за собой право:
1) Решать, что должен читать пользователь (алгоритм формирования ленты)
2) Решать — что правда а что нет

Учитывая, что это их соц. сеть, то почему бы и нет? С каких пор владелец не может решать что ему делать с его имуществом?

И это гораздо более мягкий вариант борьбы с лживой пропагандой, чем тот, который власти США были вынуждены применить в случае с Алексом Джонсом.

/Сарказм
С каких пор владелец не может решать что ему делать с его имуществом?

С его дорогими пользователями.

СМИ усомнились в успешности этого эксперимента, напомнив о неудачном прошлом опыте компании и отметив, что рецензенты-любители могут стать мишенью для обвинений в предвзятости, к примеру, со стороны консерваторов.

Интересный абзац. Уже известно, какие новости будут отфильтровываться и в каком ключе?
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Другие новости

Истории