Американские военные финансируют разработку системы распознавания лиц в темноте


    Источник: One Zero

    Компании Polaris Sensor Technologies и Cyan Systems по заказу Минобороны США занялись разработкой технологии распознавания лиц на основе теплового излучения. По информации портала One Zero, разработка будет стоить военным $4,3 млн. Новая технология должна будет работать в темноте и на больших расстояниях, согласно документам, размещенным в федеральной базе данных о госзакупках США.

    Распознавание лиц уже используется военными для идентификации людей на поле боя. Но существующая технология идентификации лиц обычно работает на основе изображений со стандартных камер, включая изображения с iPhone или CCTV. Теперь Минобороны надеется разработать систему распознавания лиц, которая анализирует данные с инфракрасных камер. Ранее, как пишет One Zero, армейская исследовательская лаборатория уже сообщала о первых результатах исследований в этой области, но опубликованные контракты, которые военные заключили в конце сентября 2019 года и которые будут действовать до 2021 года, указывают на то, что сейчас технология активно разрабатывается для использования в полевых условиях.

    «Датчики должны показывать хорошие результаты при идентифицикации людей в разных условиях — через лобовое стекло автомобиля или в плохую погоду, например, при тумане», — указало Министерство обороны в документах закупок.

    Минобороны требует, чтобы устройство, на котором будет работать технология, было достаточно небольшим для того, чтобы его мог нести человек. Устройство должно будет работать на расстоянии от 10 до 500 метров и сопоставлять людей с фотографиями из базы данных министерства.

    Согласно деталям закупки, разработку контролирует Агентство судебной экспертизы и биометрии США (DFBA), которое заключило контракт с двумя компаниями — Polaris Sensor Technologies и Cyan Systems. Polaris Sensor Technologies располагается в городе Хантсвилл, штат Алабама, и занимается созданием технологий по обработке инфракрасных снимков для получения более детальных изображений. Компания представляет свой продукт для военных и промышленных предприятий. В 2018 году она заключила партнерское соглашение с ExxonMobil в рамках исследований того, как инфракрасные камеры можно использовать для обнаружения разливов нефти. Polaris Sensor Technologies также владеет патентом распознавания изображений с инфракрасных камер, который был выдан в июне 2019 года. У Cyan Systems также есть патент на технологию подробного детализирования изображений с инфракрасных камер, но, как пишет One Zero, компания не раскрывает подробных данных о своих разработках.

    Технология распознавания лиц на основе теплового излучения на больших расстояниях может значительно повысить способность военных идентифицировать людей, которые находятся в пределах полукилометра от системы наблюдения, указывает One Zero. Согласно условиям контракта Минобороны, новое устройство будет использоваться для идентификации тех, кто находится в специальном списке министерства, а не для прочесывания всей базы данных DFBA.

    Тем временем, сегодня в Конгрессе США проходят слушания, касающиеся ужесточения контроля над технологиями распознавания лиц. Как пишет газета The Washington Post, законодатели считают, что технология пока не готова для повсеместного распространения.

    «Ясно, что, несмотря на широкое использование технологии в частном бизнесе, она просто не готова к «прайм-тайму», — считает Каролин Малоуни, член Палаты представителей США. — Эта технология используется в школах, магазинах, аэропортах, тематических парках, стадионах, а также на наших телефонах, и даже при принятии решения о найме на работу. Эта технология не регулируется полностью на федеральном уровне, что приводит к возможности сомнительного и даже опасного её применения».

    Сегодня законодатели должны обсудить предложения по контролю технологии, которые поступили в Конгресс с прошлого года. Комитет также обсудит декабрьское исследование, которое провёл Национальный институт стандартов и технологий США, в ходе которого выяснилось, что алгоритмы распознавания лиц чаще ошибаются при распознавании азиатов и темнокожих по сравнению с белыми.
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 2

    Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

    Самое читаемое