OpenAI представила первый коммерческий продукт — API для доступа к моделям ИИ

    image

    OpenAI выпустила API для коммерческого использования, которое обеспечивает доступ к новым моделям искусственного интеллекта, разработанным компанией. Разработка отмечает, что API предлагает универсальный интерфейс «text in, text out», позволяющий пользователям использовать его практически для любой задачи на английском языке. ПО может переводить, писать рассказы и стихи, а также отвечать на повседневные вопросы.


    В OpenAI пояснили, что API можно «запрограммировать», показав лишь несколько примеров готовых работ. ПО также позволяет настраивать производительность по конкретным задачам путем обучения на предоставленных наборах данных.

    API дает доступ к моделям на GPT-3 с улучшенными показателями скорости и пропускной способности.

    Как подчеркнули в компании, OpenAI не может предвидеть все возможные последствия использования технологии, именно поэтому было решено открыть именно API.

    «Мы надеемся, что API значительно снизит барьер для производства полезных продуктов на базе искусственного интеллекта, в результате чего появятся инструменты и сервисы, которые сложно представить сегодня», — заявила компания.

    Все заинтересованные в получении доступа к бета-версии могут присоединиться к таким компаниям, как Algolia, Quizlet и Reddit, а также Институту международных исследований Мидлбери. Они получили доступ к API по приглашению. Со временем практику планируют расширить, а впоследствии ПО станет общедоступным.

    API стал продуктом многолетних исследований и обработки крупнейших текстовых баз данных. Как отметил гендиректор стартапа Veriph.ai Эли Чен, который опробовал более раннюю версию продукта, возникает ощущение, что API объединил «все человеческие знания».

    Грег Брокман, соучредитель и директор по технологиям OpenAI, рассматривает новый продукт как серьезное продвижение в области искусственного интеллекта, которое является первым шагом к внедрению ИИ практически в каждый программный продукт. Он обещает, что OpenAI будет осторожной в работе с технологией, чтобы та не принесла «вред». «Трудно предвидеть все, что может случиться», — отметил Брокман. Однако, по его словам, лучше протестировать технологию сейчас, пока она легко контролируема, и извлечь необходимые уроки.

    В конце мая OpenAI показала новый алгоритм GPT-3, предназначенный для написания текстов на основе всего нескольких примеров. Его архитектура Transformer аналогична GPT-2, но модель обучали на 175 миллиардов параметрах или 570 гигабайтах текста. GPT-3 может отвечать на вопросы по прочитанному тексту, а также писать стихи, разгадывать анаграммы и осуществлять перевод. Ему достаточно от 10 до 100 примеров для обучения.
    См. также:

    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 7

      0

      Эх… Всё примеры ждал в тексте запроса и ответа, чтобы насытить любопытство. Ведь что-то не менее пафосное, чем ответ на главный вопрос жизни и человечества предвидится. Но не в этот раз. Пресрелизная вода

      0
      Снова тонны маркетингового вранья. А вместо описания каких либо достигнутых практических результатов снова тонны булшита:
      «практически для любой задачи», «мы надеемся, что API значительно снизит барьер для производства полезных продуктов на базе искусственного интеллекта»,«объединил «все человеческие знания»»
      Хотя по правде, булшит из этой статьи уж совсем какой-то агрессивный, наглый и совсем с оторванной головой. Впервые читаю, что какой-то булшит «объединил «все человеческие знания»». Предположу, что следующее дно булшита на тему не существующего ИИ будет заявлять, что оно не только «объединил «все человеческие знания»», но и уже содержит часть будущих знаний человечества.
      0
      Жаль не написали, сколько text in/out надо загрузить — 10, 1000, 1М, 100М.
        +1
        Нисколько нельзя загрузить, можно только спросить модель. Почитайте про few-shots learning в оригинальной научной работе ( https://arxiv.org/abs/2005.14165: Language Models are Few-Shot Learners ):
        "Few-Shot (FS) is the term we will use in this work to refer to the setting where the model is given a few
        demonstrations of the task at inference time as conditioning, but no weight updates are allowed.
        "
        Пример:
        Подают на вход сети такую строчку:
        Q: What is 15 plus 15? A: 30.\nQ: What is 92 plus 16? A: 118.\nQ: What is 18 plus 24?
        А модель говорит в ответ: «A: 42». (Точность на именно таком сценарии с двухзначными числами достигает 100%, с числами подлиннее точность начинает резко падать)
        Вот именно это API и даёт.
        +1
        По случаю предлагаю переименовать OpenAI в OpenAPI.

        Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

        Самое читаемое