NVIDIA анонсировала платформу для суперкомпьютеров, десктопный процессор на базе ARM и фреймворк для кибербезопасности

    NVIDIA Grace
    NVIDIA Grace

    Привет, Хабр! На конференции NVIDIA GTC состоялась презентация новинок компании. Главный её итог заключается в том, что производитель видеокарт не только настроен укреплять позиции по части искусственного интеллекта, но и захватывать рынок процессоров. Под катом — самое интересное и горячее из показанного сегодня.

    ARM-процессор для ИИ и высокопроизводительных вычислений

    Как сообщает компания, в этих задачах новый чип NVIDIA Grace обеспечит 10-кратный прирост к производительности большинства самых быстрых серверов. ЦП рассчитан на NLP, рекомендательные системы и построение суперкомпьютерных центров для ИИ. Все эти задачи связаны с анализом огромных массивов данных. Для этого нужны сверхбыстрые вычисления и большой объем памяти.

    В компании говорят, что в NVIDIA Grace есть не только энергоэффективные ядра ARM, но и новая подсистема памяти с низким энергопотреблением. Благодаря этому удалось добиться высокой производительности и малого энергопотребления.

    Первыми владельцами процессора станут Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр (CSCS) и Лос-Аламосская национальная лаборатория. Они запустят мейнфреймы на Grace, построенные Hewlett Packard Enterprise, в 2023 году.

    «Самый мощный в мире суперкомпьютер с поддержкой искусственного интеллекта»

    Швейцарский компьютер ALPS будет использоваться для исследований климата и погоды, физики и естественных наук. Ещё среди его потенциальных задач материаловедение, астрофизика, вычислительная гидродинамика, молекулярная динамика, квантовая химия, физика элементарных частиц, экономика и социальные науки.

    Создатели обещают, что в сравнении с нынешним лидером в области ИИ — системой MLPerf — этот мейнфрейм обеспечит 7-кратное расширение возможностей. ALPS заработает к 2023 году и заменит суперкомпьютер Piz Daint. Доступ к мощностям системы откроют для исследователей со всего мира.

    DPU Bluefield-3 для работы с инфраструктурой ЦОД

    NVIDIA анонсировала свой новый DPU (Data Processing Unit, используется для ускорения операций в сети, хранении и безопасности). Компания сделала акцент на том, что это первый чип в своём классе, спроектированный специально для искусственного интеллекта и ускоренных вычислений.

    В NVIDIA говорят, что применение чипа поможет разворачивать приложения в любом масштабе и улучшать безопасность ЦОД. Bluefield-3 оптимизировали для многопользовательских облачных сред. Один такой DPU по производительности эквивалентен 300 ядрам CPU и поможет освободить ресурсы процессора для других задач.

    ARM-платформа для ПК, облачных, высокопроизводительных и edge-вычислений

    Эту платформу разрабатывают, чтобы поддержать разработку научных приложений и искусственного интеллекта. По плану, её использование должно улучшить функции видеоаналитики и безопасности в edge-системах и создать новый класс ПК на базе ARM с видеокартами NVIDIA RTX.

    Вдобавок к анонсу платформы NVIDIA представила комплект разработчика ARM HPC. В него входит: 

    • процессор Ampere Altra с 80 ядрами ARM Neoverse на частоте до 3,3 ГГц;

    • два GPU NVIDIA A100 с производительностью в глубоком обучении FP16 в 312 терафлопс у каждого;

    • два DPU NVIDIA BlueField-2, для ускорения операций в сети, хранении и безопасности.

    Разработчики уже могут подать заявку на ранний доступ к новому железу. Его начнут рассылать в третьем квартале 2021 года. 

    NVIDIA Morpheus — решение для внедрения ИИ в индустрию кибербезопасности

    Morpheus — фреймворк на базе GPU NVIDIA и DPU BlueField. Компания обещает, что внедрение этого решения позволит специалистам по кибербезопасности разрабатывать системы, способные «мгновенно» обнаруживать уязвимости.

    В основе фреймворка — машинное обучение. Оно позволяет находить и предотвращать угрозы и аномалии. Среди них — утечки конфиденциальных данных, фишинговые атаки и вредоносное ПО.

    NVIDIA обещает, что Morpheus в паре с чипами BlueField превращает каждый вычислительный узел в сети в датчик киберзащиты. Это позволяет анализировать все пакеты со скоростью линии без репликации данных. Оставить заявку на ранний доступ к платформе можно уже сейчас.

    Комментарии 11

      0
      Сколько мегахешей железки могут не пишут?
        0

        Зависит от биоса:)

        0
        десктопный процессор на базе ARM

        Интересно, что вы в заголовке под этим подразумевали? Atlan для авто/роботов?
          0
          Интересно было бы сравнить производительность TPU от Google и DPU от Nvidia. Это хорошо, что конкурирующие железки появляются.
            0

            TPU разве не аналог тензорный ядер, которые уже давно во всех GPU от Nvidia? DPU как. понимаю более комплексное решение

              0
              Имеется в виду TPU от Google, который они разработали специально для своих датацентров:
              Вики ссылка
              Кстати, Google не стоит на месте и у них уже разработано 4-е поколение TPU. Машины с TPU можно даже арендовать, стоит немного дороже обычних серверов.
                0
                Я о них и подумал. Возможно я ошибаюсь. Но я понял что TPU от Google это просто ускорители потипу тех же видеоеарт, но исключително для зажач ML. А вот DPU это уже следующий этап, и аозволяет принять данные по сети, обработать из и сохранить их на диске без участия CPU. Такой себе DMA на стероидах)
                Но вы правы, интерсно было б
                ы увидеть сравнение.
                  0
                  Еще бы TPU в виде PCIe решений для простых смертных)
              0

              А что там по NVidia Tegra?

                0
                Возможно кому-то будет интересно, что Nvidia так же представила cuQuantum SDK «для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах», на русском краткое упоминание см. например здесь.

                Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                Самое читаемое