Комментарии 10
Сколько мегахешей железки могут не пишут?
десктопный процессор на базе ARM
Интересно, что вы в заголовке под этим подразумевали? Atlan для авто/роботов?
Интересно было бы сравнить производительность TPU от Google и DPU от Nvidia. Это хорошо, что конкурирующие железки появляются.
TPU разве не аналог тензорный ядер, которые уже давно во всех GPU от Nvidia? DPU как. понимаю более комплексное решение
Имеется в виду TPU от Google, который они разработали специально для своих датацентров:
Вики ссылка
Кстати, Google не стоит на месте и у них уже разработано 4-е поколение TPU. Машины с TPU можно даже арендовать, стоит немного дороже обычних серверов.
Вики ссылка
Кстати, Google не стоит на месте и у них уже разработано 4-е поколение TPU. Машины с TPU можно даже арендовать, стоит немного дороже обычних серверов.
Я о них и подумал. Возможно я ошибаюсь. Но я понял что TPU от Google это просто ускорители потипу тех же видеоеарт, но исключително для зажач ML. А вот DPU это уже следующий этап, и аозволяет принять данные по сети, обработать из и сохранить их на диске без участия CPU. Такой себе DMA на стероидах)
Но вы правы, интерсно было б
ы увидеть сравнение.
Но вы правы, интерсно было б
ы увидеть сравнение.
Еще бы TPU в виде PCIe решений для простых смертных)
А что там по NVidia Tegra?
Возможно кому-то будет интересно, что Nvidia так же представила cuQuantum SDK «для ускорения моделирования квантовых схем, выполняемых на графических процессорах», на русском краткое упоминание см. например здесь.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
NVIDIA анонсировала платформу для суперкомпьютеров, десктопный процессор на базе ARM и фреймворк для кибербезопасности