Как стать автором
Обновить

Исследователи ищут скрытые нити тёмной материи между галактиками с помощью машинного обучения

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров2.3K

Международная команда исследователей при помощи машинного обучения создала карту тёмной материи, показавшую ранее не открытые нитевидные структуры между галактиками. 

Тёмная материя занимает четверть массы Вселенной, но из-за отсутствия электромагнитного взаимодействия с другими объектами она недоступна прямому наблюдению и измерению. Нити из тёмной материи формируют космическую паутину. Паутина соединяет всё во Вселенной в космическую цепь. Путём гравитационного воздействия она определяет движение космических объектов. Исследователи хотят понять её природу, чтобы прогнозировать будущие события. Например, столкнутся ли в итоге галактики Млечный Путь и Андромеда.  

Практическое изучение тёмной материи началось с проекта Dark Energy Survey (DES). Телескоп Виктора Бланко в Чили оснастили камерой Dark Energy Camera для наблюдением за космосом и проверки теории о существовании тёмной материи. К 2013 году камера начала работать, и уже в 2015 и в 2017 годах астрофизики создали первые подробные карты распределения космической паутины. 

До DES попытки составить карту тёмной материи проходили в рамках создания моделей Вселенной. Например, в 2014 году астрофизики из Кембриджа создали Illustris — видео-модель зарождения, эволюции и смерти Вселенной. При моделировании исследователи учитывали известные данные о тёмной матери.

В новом исследовании для создания карты учёные использовали машинное обучение, которое прогнозирует распределение тёмной материи на основе известных данных о распределении и движении галактик. 

Для обучения своей модели учёные использовали Illustris, выделив похожие на Млечный Путь галактики и перенеся в модель информацию об их движении и расположении. В итоге исследователи определили ключевые свойства галактик, необходимых для предсказания поведения тёмной материи. Например, радиальная скорость галактик.   

Далее учёные применили разработанную модель к реальным данным из каталога движения галактик Cosmicflow-3, содержащем информацию о 18 тысячах галактиках в окрестностях Млечного Пути (200 мегапарсек). 

Обученная исследователями модель воспроизвела уже известные структуры Вселенной и показала прежде неизвестные нити тёмной материи, связывающие галактики. Подтверждение существования смоделированных структур требует дополнительных исследований. 

Совпадение созданной модели с подтверждённым данными указывает на то, что она подходит для поиска и прогноза поведения тёмной материи. Исследователи планируют сопоставить созданную карту с данными о выбросах энергии во Вселенной и добавить данные о мелких галактиках, полученные с орбитального телескопа «Джеймс Уэбб».

Теги:
Хабы:
Всего голосов 12: ↑12 и ↓0+12
Комментарии1

Другие новости