Разработчик Калеб Олсон (Caleb Olson) представил систему на базе машинного обучения, которая помогает родителям обнаруживать голод у младенцев. Система обращает внимание на ранние сигналы о голоде, которые предвещают плач.
Олсон обратил внимание на то, что перед плачем младенец менее заметно заявляет о голоде. Обычно это проявляется в характерном движении губ, рук и головы. Родители не замечают эти жесты и узнают о голоде только после плача. Поэтому у разработчика появилась идея создать ИИ-систему, которая следила бы за ребёнком и сообщала о появлении этих сигналов.
Для устройства отслеживания разработчик использовал радионяню со встроенной камерой, программная часть проекта реализована с помощью библиотеки Google MediaPipe. Олсон обучил систему распознавать жесты младенца, сигнализирующие о голоде, и присвоил каждому жесту приоритет. В итоге система считывает характерное поведение ребёнка и сообщает родителям о том, что его пора кормить. При этом получается практически полностью предотвратить ненужный плач, который заставляет младенца и родителей нервничать.
Подробно о проекте разработчик рассказал на своём YouTube-канале, а в комментариях на портале Hackaday отметил, что ему понравилось реализовывать идею, а сама система работает стабильно хорошо. Также энтузиаст рассказал, что уже начал думать над тем, как технологии могут помочь приучить его ребёнка к горшку.
Это не первый ИИ-проект Олсона, получивший широкую огласку в Сети. В январе 2022 года разработчик представил систему отслеживания собачьих фекалий во дворе дома. Такой подход помог энтузиасту экономить время на уборке газона.
