Инфраструктурный центр «Автонет» Национальной технологической инициативы (НТИ) разработал систему, которая по вибрации определяет приближение автомобиля к препятствиям, в первую очередь пешеходам и другим машинам. Система поможет выявлять пешеходов в тёмное время суток, указывает ТАСС со ссылкой на директора центра Екатерину Кочергину.
Система на основе технологии взаимодействия автомобиля с дорожной инфраструктурой и другими участниками движения V2X (vehicle-to-everything) определяет вибрационное воздействие от пешеходов, дорожных препятствий, открытых люков и других машин. Распознав препятствие, она передаёт данные на бортовой компьютер автомобиля. Система сможет предупреждать водителя о потенциальных угрозах в не только в темноте, но и в любых условиях плохой видимости, например, в сильный туман.
Как пояснила Екатерина Кочергина, до конца 2022 года «Автонет» протестирует систему в двух городах: в Перми и Санкт-Петербурге. Разработчики надеются, что технология позволит снизить число ДТП. Система работает на отечественном оборудовании, подчёркивают в центре.
В начале августа 2022 года YouTube наводнили видео с любительскими тестами системы распознавания пешеходов в Tesla. Пользователи начали массово проверять, как электромобили Tesla с активированной системой FSD на небольшой скорости реагируют на неподвижных или пересекающих дорогу манекенов ростом с ребёнка. В некоторых случаях это заканчивалось просто проездом машины далее с повреждением манекена.
Смысл таких любительских тестов состоял в том, чтобы указать разработчикам на несовершенства системы FSD. Пользователи считают, что компании нужно исправлять именно такие ошибки в её работе в первую очередь. В Tesla утверждают, что анализируют каждую аварию и столкновение, возникающие при работе FSD, а также дорабатывают и обучают эту систему на основе новых данных со всех машин.
