Исследователи из Башкирского государственного университета (БашГУ) разработали программные решения, предназначенные для повышения уровня безопасности пользователей устройств. За основу разработки специалисты взяли математическую модель многофакторной аутентификации с применением нейронных сетей.
Это программное обеспечение (ПО) имеет систему защиты персональных данных из трёх этапов распознавания биометрических данных, а именно голос, фото и видеоидентификация. Поэтому злоумышленнику будет сложно или даже невозможно подделать или украсть данные из-за дополнительной защиты биометрии, потому что программа обрабатывает диапазон голоса по 12 параметрам и лицо по 128 точкам.
Для замены сложных и длинных паролей разработчики предложили программный продукт, где авторизация происходит по произнесенной фразе, например, внимание уделяется характеристикам гласных звуков или геометрии лица.
Никита Лушников
Аспирант факультета математики и информационных технологий БашГУ, один из авторов разработки
«Наша разработка показывает высокую точность при обработке данных и позволяет защитить информационные ресурсы от несанкционированного доступа. Сейчас в рамках этого программного комплекса ведётся работа над обучением новых нейросетевых технологий, которые в дальнейшем будут представлять искусственный интеллект в информационной безопасности и в области защиты информации».
По утверждения разработчиков, этот программный продукт в комплексной реализации не имеет аналогов. Кроме того, совокупность многофакторной аутентификации и обучающей нейронной сети выдают повышенную точность при обработке биометрических данных пользователя в 99,6%.
Разработку башкирских учёных собираются установить как на персональных компьютерах, так и на автоматизированных рабочих системах.
Проект уже поддержан Всероссийским конкурсом грантов молодых учёных, победители получили 2 млн рублей на улучшение информационной безопасности страны. На эти средства продолжатся исследования, и было уже закуплено техническое оборудование для внедрения программных комплексов в рыночные сегменты.
