Как стать автором
Обновить

Петербургские учёные разработали концепцию нового типа искусственного интеллекта

Время на прочтение 3 мин
Количество просмотров 3.9K
image

Гибридный интеллект — способная к обучению нейросеть, которая представляет собой симбиоз искусственного и человеческого интеллекта. Он позволит понять функционирование таких сложных систем, как организм человека, и поможет в постановке диагноза. Концепцию новой разработки создали в Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» имени В. И. Ульянова (ЛЭТИ).

Нейросети могут быстро обрабатывать и анализировать большие объёмы информации, однако собрать данные для моделирования сложных объектов и процессов, например о функционировании индивидуального организма, они пока не способны. К тому же, обучение математических моделей требует огромных вычислительных и энергетических ресурсов. При этом результат работы искусственного интеллекта нельзя объективно объяснить, из-за чего полностью полагаться на систему в настоящее время невозможно.

В этой связи учёные исследуют альтернативные подходы к созданию интеллектуальных алгоритмов. Искусственный интеллект нового типа требует прохождения определённых этапов разработки:

  • архитектуры, которая задаёт, как ИИ должен работать, какие особенности, закономерности ему присущи, каким образом он должен выполнять различные задачи;
  • программных продуктов — то есть программного обеспечения, которое собирается на основе концепции и решает определенную задачу;
  • программной системы, которая состоит из программного обеспечения.


По словам проректора по цифровой трансформации, заведующего кафедрой математического обеспечения и применения ЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Кирилла Кринкина, разработанная в вузе архитектура коэволюционирующего гибридного интеллекта должна прийти на смену его классическому аналогу. Важнейшим параметром предложенной концепции выступает взаимное развитие искусственного и человеческого интеллектов с учётом индивидуальных особенностей конкретного человека.

«По сути, наша разработка представляет собой симбиоз ИИ и интеллекта человека, которые смогут обучать и дополнять друг друга. Архитектура в данном случае — это основополагающая концепция, которая ляжет в основу конкретных типов программного обеспечения на основе гибридного интеллекта», — рассказывает Кирилл Кринкин.

Разницу между двумя архитектурами искусственного интеллекта можно увидеть в использовании искусственного интеллекта в медицине, над чем активно работают учёные ЛЭТИ.

Классические интеллектуальные системы помогают врачам оперативно выявлять повреждения внутренних органов на рентгеновских снимках на основе всех имеющихся данных от различных пациентов, в результате чего формируется некоторый стандарт для распознавания нормальности и патологии для всех обследуемых.

Архитектура гибрида ЛЭТИ, в свою очередь, предполагает, что искусственный интеллект будет обрабатывать рентгеновские снимки каждого конкретного человека. В том числе, будут привлекаться дополнительные данные об особенностях организма пациента, а также учитываться квалификация и опыт медиков, которые проводят рентген, чтобы предоставить пользователю более точное описание болезни.

На сегодняшний день на базе созданной архитектуры учёные вуза разрабатывают систему оценки функциональной готовности операторов и диспетчеров. На основе данных, полученных с помощью компьютерного зрения, эта система сможет выявлять у людей стресс, усталость и нервное состояние. Использование гибридного интеллекта поможет повысить точность и скорость выявления этих негативных состояний у операторов с учётом индивидуальных особенностей человека.

В работе также участвуют студенты. Они привлекаются к вспомогательным работам по проекту, например по сбору информации для обучения искусственного интеллекта в рамках своих образовательных программ. Первые образцы программного обеспечения на основе гибридного алгоритма планируется получить в ближайшие 2–3 года.

Новый тип искусственного интеллекта разрабатывается в ЛЭТИ в рамках стратегического проекта «Технологии сильного гибридного интеллекта для прикладной медицины» государственной программы «Приоритет 2030».
Теги:
Хабы:
Если эта публикация вас вдохновила и вы хотите поддержать автора — не стесняйтесь нажать на кнопку
+7
Комментарии 11
Комментарии Комментарии 11

Другие новости

Истории

Ближайшие события

Московский туристический хакатон
Дата 23 марта – 7 апреля
Место
Москва Онлайн
Геймтон «DatsEdenSpace» от DatsTeam
Дата 5 – 6 апреля
Время 17:00 – 20:00
Место
Онлайн
PG Bootcamp 2024
Дата 16 апреля
Время 09:30 – 21:00
Место
Минск Онлайн
EvaConf 2024
Дата 16 апреля
Время 11:00 – 16:00
Место
Москва Онлайн