OpenAI нанял как минимум десять специалистов Google и привлёк их к работе над ChatGPT. О «секретном оружии» OpenAI написал The Information.
Издание ссылается на свой неназванный источник, который утверждает, что за несколько месяцев до выпуска ChatGPT OpenAI «незаметно нанял» как минимум пять сотрудников Google AI. Именно они сыграли важную роль в настройке чат-бота и ускорили рабочие процессы так, чтобы он мог быть готов к запуску в ноябре. В этом году OpenAI развил свой HR-успех и продолжил трудоустраивать специалистов Google.
The Information перечисляет HR-достижения стартапа: в прошлом месяце он нанял исследователя Google, участвовавшего в создании модели машинного обучения, которую Google использовал для своей поисковой системы, а OpenAI смог найти ей применение в ChatGPT. По меньшей мере ещё четыре исследователя из Google Brain, основной группы компании в направлении искусственного интеллекта, за последние недели перешли в OpenAI. Один из них — Джейкоб Девлин, он работал над созданием языковой модели BERT. Другой, Александр Пассос, был старшим инженером в Brain. Имена всех бывших инженеров Google фигурируют в публикации о запуске ChatGPT.
Параллельно The Information изучило профили в LinkedIn и обнаружило, что с сентября 2022 года ещё не менее шести сотрудников Google из Brain и AI-лаборатории DeepMind перешли в OpenAI.
Обращаясь к причинам перехода в OpenAI, источники издания называют самой вероятной чрезмерную бюрократию в Google. Например, один из бывших инженеров Brain рассказал, что менеджеры AI-подразделения лишали некоторые команды ресурсов для обучения языковых моделей. Другие источники утверждали, что в 2022 году инженерам Google приходилось запрашивать доступ к AI-генераторам изображений, чтобы избежать обвинений в «неправомерном использовании». По словам одного из сотрудников, им требовалось подписать отказ, освобождающий Google от ответственности за созданный системой контент. Ещё один продолжающий работать в корпорации инженер сказал, что попытка представить новый продукт на основе искусственного интеллекта, как правило, сталкивается со множеством бюрократических препятствий.
Кроме того, работающие в Google жаловались, что с конца 2022 года требования к инженерам Brain возросли, а темпы работы увеличились. Однако из-за растущей конкуренции руководство начало соглашаться на компромиссы ради ускорения выпуска AI-решений.
