По информации СМИ, компания NTechLab начала тестировать видеосистему с ИИ для распознавания ситуаций с появлением крупных диких животных в российских городах. Тестовый проект системы готовится к запуску в апреле в посёлке Пионерский (ХМАО), расположенном рядом с городом Югорском, где часто случаются вторжения бурых медведей, а также медвежат, которые ищут еду, не только на улицы городов, но и даже внутрь домов.
NTechLab планирует начать коммерческую эксплуатацию системы для распознавания диких животных в 2024 году.
Разработчики NtechLab тестируют систему для распознавания диких животных совместно с Юганским заповедником, заповедником Малая Сосьва и с детским технопарком «Кванториум» в Нефтеюганске. Они уже интегрировали в систему различные видеоролики с медведями для сравнения и идентификации.
«На основании этой базы система будет отличать приближающегося к населённому пункту медведя от любого другого объекта и отправлять уведомление работникам заповедника, а те, в свою очередь, без ликвидации животного смогут отогнать его на безопасную территорию» — пояснили СМИ в NtechLab.
По данным детского технопарка «Кванториум» города Нефтеюганска, в 2022 году в населённые пункты ХМАО-Югры вторглись 39 бурых медведей, восемь из них были убиты по причине угрозы обществу. Больше всего хищников в 2022 году было замечено в населённых пунктах Нижневартовского района (36%). В 2021 году в населённые пункты ХМАО-Югры вторглись 49 бурых медведей, 26 из них были убиты. В Якутии в 2022 году участились случаи выхода бурых медведей в населённые пункты, после чего местное правительство выдало 32 решения о добыче 43 медведей, создающих угрозу жизни и здоровью граждан.
В Минприроды заявили СМИ, что поддерживают «минимизацию возможных конфликтных ситуаций животных с человеком». По поводу проект NtechLab в ведомстве пояснили, что «локализация охотничьих ресурсов, зашедших в населённый пункт, относится к полномочиям полиции».
Природнадзор Югры разработал правила поведения, если вдруг человек столкнётся с медведем. Рекомендуется принять максимально ровную позу. Звери изучают язык тела. В ссутулившемся человеке животные чувствуют страх и неуверенность. Далее нужно плавно поднять обе руки вверх – это визуально увеличит рост человека. Для хищника габариты соперника имеют значение. Ещё нужно успокоиться, постараться подавить в себе страх. Начать разговаривать. Тема монолога не имеет значения. Голос должен звучать уверенно, но не громко. Начать медленно уходить. Двигаться по диагонали, держа в поле зрения животное. Движения должны быть плавными. Если хищник достаточно далеко, необходимо обойти его по дуге.
⠀
NtechLab – это российская стартап-компания, основанная в 2015 году программистом Артемом Кухаренко (разработчик сервиса FindFace) и бизнесменом Александром Кабаковым, специализирующаяся на передовых методах в области самообучающихся нейронных сетей для создания алгоритмов по распознаванию лиц. Среди разработок компании есть алгоритмы для высокоэффективной верификации лиц, идентификация лиц на датасетах большого масштаба, обнаружения лиц, а также специальные модули для распознавания возраста, пола и даже эмоций.
В августе 2019 года стало известно, что компания NtechLab разработала новую технологию распознавания человека по его уникальному силуэту, используя которую, можно отслеживать перемещение любого искомого лица по городу и отделять цифровой след его силуэта от других людей. Принцип нового алгоритма частично основан на том факте, что силуэт каждого человека уникален, ведь его движения, физические параметры и контуры можно зафиксировать и далее анализировать, сравнивая с другими выборками силуэтов.
В портфеле решений NtechLab есть система, которая выявляет вооружённых людей при подходе к школе и вызывает полицию. У системы есть недостатки: она может обнаруживать хорошо освещённые или открытые силуэты дробовиков и винтовок, а не скрытое оружие под одеждой или в рюкзаке.
В октябре 2021 года NtechLab представила видеосистему собственной разработки, которая занимается распознаванием драк на улицах и предупреждает об этом правоохранительные органы или службы спасения. Алгоритм системы может определять с точностью от 80% до 95%, когда люди на обрабатываемом системой видеопотоке начинают бежать, драться, говорить по телефону, ехать на велосипеде, пить или курить. Представитель компании пояснил, что система также распознает взаимодействие людей объектов с крупной движущейся техникой, например, она может зафиксировать ДТП с пешеходом и машиной. По словам разработчика, алгоритм система фиксирует, что «человек сел в машину или вышел из неё, или машины столкнулись», также она понимает, что человеку стало плохо, если он шёл и упал.
