Секрет анализа трафика

    Логично, что эффективное продвижение включает не только выбор каналов привлечения пользователей, но и анализ трафика с дальнейшей настройкой каждого канала. Цель настройки — повысить отдачу от вложенных ресурсов, повысить конверсию.

    Введение


    Думаю, ни у кого не возникает сомнения, что отслеживать лучше не общую отдачу от всех работ по продвижению сайта, а эффективность каждого канала продвижения в отдельности.

    Под каналом продвижения сайта в этом посте я понимаю любой способ привлечь пользователей: SEO, контекстная реклама, медийка, статьи на тематических сайтах и т.д.

    Сразу оговорюсь, что статья больше ориентирована на обычные корпоративные сайты, так как интернет-магазинам и сервисам, на мой взгляд, проще выделить цель привлечения трафика: покупка, регистрация, скачивание. И уже эта цель устанавливается в системе сбора статистики. Установить цель означает зарегистрировать просмотр нужной страницы, например, «Спасибо за покупку». Кстати, пользователи Google Analytics могут отслеживать события с помощью _trackEvent, что добавляет гибкости.

    Возвращаясь к корпоративным сайтам, нам нужна такая табличка:
    Сводная таблица эффективности каналов продвижения

    *данные взяты из личного опыта, и не имеют политической подоплеки

    Когда у вас есть такая табличка, то все становится проще, и сразу видно, за что вы платите, и куда стоит обратить внимание. Естественно, чем детальней таблица, тем лучше анализ. К примеру, по той же контекстной рекламе можно указать не общее «Директ» и «AdWords», а уточнить до групп объявлений или ключевых слов.

    Регистрируем каналы продвижения


    Первое, с чего стоит начать — промаркировать все ссылки, то есть добавить к ссылке параметры, например: sitename.ru/super-tovar/?marker=direct (важно, чтобы движок вашего сайта разрешал добавлять к ссылкам посторонние параметры). Таким образом, в статистике посещений вы увидите переходы на сайт с разных каналов продвижения.

    Я люблю Google Analytics, поэтому дальше буду ориентироваться именно на него. Для своей работы Google Analytics использует cookies, и самая интересная — __UTMZ:


    Для нас важно, что в ней хранится источник, средство перехода (например: CPC, баннер, электронное сообщение), название рекламной кампании. И в эту cookie можно записать нужное значение, просто добавив специальные параметры в URL. Можно воспользоваться гугловым компоновщиком ссылок или ручками:
    sitename.ru/?utm_source=yandex_direct&utm_medium=CPC&utm_campaign=ya_direct_camp
    Это пример ссылки для Директа, здесь yandex_direct — источник трафика, CPC — средство, ya_direct_camp — название рекламной кампании.

    После этого в аналитике на странице «Все источники трафика» будут видны переходы с разных каналов продвижения, например вот так:
    Разные каналы продвижения в Analytics


    Учет контактов


    Теперь крайне важно точно посчитать количество контактов (звонков, писем) с каждого канала. Для подсчета продолжаем использовать Google Analytics.

    Сообщения, отправленные с помощью формы обратной связи, можно считать, отслеживая события или отправляя человека на страницу sitename.ru/send-message-ok/: «Спасибо, ваше сообщение доставлено нам. Мы ответим в течение 24 часов». И просто считаем количество переходов на нашу страницу по каждому каналу.

    А вот чтобы посчитать количество звонков и электронных сообщений по каждому каналу, придется извернуться. Нам понадобятся несколько телефонных номеров (сейчас недороги городские номера у операторов сотовой связи, можно воспользоваться услугами операторов IP-телефонии или просто использовать имеющиеся номера) и доступ к шаблонам сайта. Идея до безобразия проста: берем __utmz, извлекаем источник и показываем каждому источнику свой контактный телефон и e-mail. Не забываем про еще один набор «по умолчанию» (на тот случай, если источник не определен или не настроен). Я не программист, поэтому попросил своего товарища написать несколько строчек кода (будем показывать особые контакты пользователям из Директа, при этом ссылки в объявлениях из рекламной кампании помечены):

    <?php
    $output = '';

    $__utmz = explode('.',$_COOKIE['__utmz']);
    $__utmz = explode('|',$__utmz[4]);

    $param = array();
    foreach ($__utmz as $value) {
    $value = explode('=',$value);
    $param[$value[0]] = $value[1];
    }

    if ($param['utmcsr'] == '(yandex_direct)'){
    $output = 'Телефон: (321) 123-45-67<br>E-mail: contact@sitename.ru';
    }

    if ($output == '') {
    $output = 'Телефон: (321) 123-45-65<br>E-mail: info@sitename.ru'; }

    echo $output;
    ?>


    Расчет стоимости продажи


    Если статистика продаж собирается, то посчитать цену одной продажи для каждого канала не составит труда.

    После того, как вы будете владеть всей этой информацией, начинайте оптимизировать ваши каналы продвижения сайта.

    Самое интересное, что каждый раз я не перестаю удивляться результатам анализа. И мне очень интересно услышать ваши решения: как вы оптимизируете рекламные расходы? И что было для вас неожиданно при анализе трафика?

    P. S. Спасибо автору иллюстрации Наталье Ререкиной.
    Поделиться публикацией

    Похожие публикации

    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 15

      +4
      Ренат, спасибо за статью :)
      Всё сказанное верно, но за частую не все компании (если мы говорим о предоставлении услуг продвижения) соглашаются идти на дополнительные траты связанные с установкой дополнительных телефонов или номеров :(
      Хотя это в основном касается не очень «шарящих» клиентов, остальные же понимают всю эффективность данного приёма :)
        +1
        Есть масса более дешевых способов отследить клиента по звонку и тут заказчик к некой степени прав.
        В тоже время хотелось бы отметить то. Что 6 компаний из топ10 по интернет-маркетингу не пользуются метками, рефами и вообще не анализируют статистику. Просто тратят бюджет клиента в заданных рамках.
        Нередко сталкиваюсь с тем что клиент утверждает, что спустил кучу денег на директ, а пользы ноль, но при этом когда пытаешься посмотреть как он это понял, по каким статистикам и по каким объявлениям трафик шел, то хочется плакать.

        Я такие данные пишу в базу и в куки id записи пихаю, причем куки 2 штуки. одна хранится 2 месяца, а вторая несколько часов. Я хочу знать откуда человек пришел впервые и откуда в последний раз.
        Заказ через сайт имеет сразу статистику в рефами долговременными и последней.
        При звонке по телефону спрашивают оператора «уникальный код» (единственный вариант связи онлайна и оффлайна без отдельных телефонов или при большом количестве каналов (от 40, и по этому городить 40 номеров накладно))
          0
          Если много номеров не хочется заводить, то можно такое тестирование проводить поэтапно: сначала одни каналы, допустим штуки 3, затем другая тройка и т. д.

          Вы правы, есть и другие способы отслеживать заказы (без использования разных каналов связи для разных источников трафика), но большая часть из них или не очень удобны или дают заметную погрешность. В общем любую задачу можно решать несколькими путями.

          А по поводу студий, я думаю возиться с такой аналитикой есть смысл при достаточно больших бюджетах, когда сумма сохраненных денег будет больше стоимости работ по анализу.
            0
            за анализ и отчеты ежемесячно фикс оплатой и процентами платиться около 150 тыс… ежемесячно. это нормальная цена, что бы посмотреть в GAW статистику и понять, что по одной из компаний потратили более 100 тыс при 0 продаж?
              0
              Мне кажется, такой анализ должен заключать в себе не только констатацию факта отсутствия продаж, но и комплекс действий для увеличения продаж.
              Автор прав, лучше однажды потратить деньги на недорогую установку телефонов под каждый вид рекламы, получить аналитический отчет или сделать его самому, чтобы не терять потом сотни тысяч рублей. Скупой платит дважды.
              +2
              Мы в своем магазине так и делали. Теряли, конечно, время, но данные неплохие получили.
              Разбили рекламные акции на части:
              — вконтакте;
              — маркетгид;
              — трейдван;
              — контекст;
              — оффлайн реклама;

              Труднее всего было отследить последний источник, но все же данные мы получили.
              Так вот, на каждый этап мы выделяли одну- две недели.

              Кстати, самым конверсионным был трафик из вконтакте (хотя вполне возможно, что это присуще нашему сегменту)…

              Про метки не знал — поэтому большое спасибо — будем пользовать :).
          +2
          В Вашу таблицу надо бы добавить колонки «Сумма продаж» и «ROI». Ну и суммарные посчитать.
            –5
            *оффтоп* конверт контакта, судя по всему, самый лучший!
              +2
              Для сервисов конверт с контакта лучше чем с поиска и контекстной релкамы. Для корпоративных сайтов — наоборот. Каждый инструмент хорош в определенном сегменте.
              +1
              А где обещанный секрет-то?)
                +1
                Хотелось бы спросить у профессионалов, возможно ли реализовать подобное используя Яндекс.Метрику? На нашем сайте стоит и то и другое, но метрика, почему-то, кажется мне чуть наглядней (остальные продукты гугла не в пример лучше аналогов).
                  +1
                  Не думаю, что получится. Да и метрика заметно слабее аналитика.
                    0
                    Метрика не умеет работать с куками?
                      0
                      Я нигде не видел документации, как владелец сайта может передавать метрике различную информацию (например, источник) и как забирать из метрики нужную информацию.
                  0
                  подходящая картинка!

                  Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

                  Самое читаемое