Как стать автором
Обновить

Комментарии 7

Еще хотелось бы увидеть насколько они масштабируемы (1-5-10-20 потоков), насколько хорошо справляются со смешанной нагрузкой get/set и как себя ведут, когда данные перестают влезать в память (для тех, кто так может).
на счет данных не влазящих в память все супер — там же используется родной InnodDB, а это всего лишь протокол доступа напрямую в движок таблиц
на несколько потоков тест обязательно будет
и еще будет тест повыборке вторичного индекса
исходники выложу на github
может кто протестирует на более сильных серверах
33.4/100000 = 3003 запр.сек при вставки данных
брррр…
100000/33.4 = 3003
по замерам разработчиков достигается производительность в 7500
но там сервер в два раза мощнее (4 ядра и памяти 8 Гб)
замены на несколько потоков
кол-во потоков производительность
16 5500
8 5320
4 4500
1 3001
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.