alizar 8 ноя 2011 в 00:20

Поиск талантов на Youtube методом акустического анализа

2 мин

1.8K

Звук

+21

Комментарии 21

7workers 8 ноя 2011 в 00:38

машины уже начали поиск лучших представителей homo sapiens

+14

stasxp 8 ноя 2011 в 00:53

Ну вообще классные ролики отобрались ))

Kaluchi 8 ноя 2011 в 12:10

Мужик с последнего видео просто шикарен!

Takezo 8 ноя 2011 в 01:42

<шутка>

Гугл, помоги мне найти девушку:
+внешность как у Джессики Альбы
+характер как у Василисы Микулишны
+ум как у Марии Кюри
+мудрость как у Василисы Премудрой
+чувственность как у моей бывшей
а в остальном приятно удиви :)

</шутка>

Halt 8 ноя 2011 в 06:28

Мне кажется что через несколько лет сами будете вспоминать эту «шутку» %)

Weballergy 8 ноя 2011 в 07:20

Скорее Facebook. Поиск по людям.

pa100r 8 ноя 2011 в 09:59

Так не получится.
А вот проанализировать историю смены статусов в фейсбуке за последние n лет, и выявить набор факторов с наибольшей степенью вероятности приводящий к образованию новой семейной пары, вполне возможно.

После чего можно будет прикрутить поиск по совместимости.

ice2heart 8 ноя 2011 в 09:52

Интересно было бы посмотреть сей алгоритм изнутри

Edro 8 ноя 2011 в 10:45

Хочу на работу в research!

filippoff 8 ноя 2011 в 10:48

найти нового джастина бибера стало еще проще!

IPv6 8 ноя 2011 в 11:25

если критерии отбора будут на виду то интересно через какое время эту тему начнут «ломать» сеошники, пропихивая заказные видео :)

alexxz 8 ноя 2011 в 11:38

Между прочим треки отобрались довольно однотипные. Судя по всему алгоритм отобрал некий популярный шаблон (слепок) и сравнивал ролики на попадание в него. Нет, я не хочу сказать, что треки плохие. Я хочу сказать что они похожи. Похожи ритмом, мелодией. Да рок группа немного выделяется, но ритм и мелодия остаются. Ещё важно отметить, что звук у всех треков довольно чистый.

Kieshiro 8 ноя 2011 в 13:00

толстячёк который"..Follow You in to the dark" умилительный просто )

passtas 8 ноя 2011 в 16:09

Я бы сказал, что это гениальная идея для реализации как начинающих музыкантов, так и не признанных гениев.
Зная о такой фитче рост подобных видео увеличится, что, как я полагаю, поднимет культуру интернет-общества. Хотя какой там интернет, в принципе, масштабы перспективы данного метода сложно оценить, знаю только одно, что этим будут пользоваться!
Кроме того должно повысится и качество подобных роликов.

Redy 8 ноя 2011 в 16:14

Фактически, разработчики получили настоящую технологию раннего распознавания хитов, которые нравятся массовой аудитории

Судя по роликам в Youtube Slam и в статье, разработчики получили технологию распознавания очень похожих каверов на хиты, которые и так нравятся массовой аудитории. Оригинальных песен там раз-два и обчелся.

Sergei_Erjemin 8 ноя 2011 в 16:30

Я думаю что тут просто отбирали по попаданию в ритм и ноты. Сделать алгоритм определения Фальшивых нот и неровный ритмику проще чем поиск признака прекрасности музыкальной композиции.