Как стать автором
Обновить

Комментарии 66

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Тоже зацепило.
В оригинале: "(spatial variation in albedo and greater reflectance of particular wavelengths, respectively)". Видимо, отражающей :-)
Вроде, в оригинале в той фразе было "Альбедо", а автору перевода, судя по всему, больше понравилось слово «Либидо».
Автоисправление текста, понимаешь
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Возможно, в статье отсутствует Результат 20-й, анализ интуиции. Это мощнейший многофакторный мозговой анализатор черт лица. Пример, иногда бывает, что персона угадывается по еле уловимым чертам, не поддающимся ни какому анализу.
Есть ещё интересная тема для раздумий: лица другой расы.
Например, европейцу очень сложно будет отличить одного китайца от другого. Почему так?
Кстати и наоборот тоже верно мы для китайцев тоже на дно лицо. А всё потому, что
мозг не натренированна А вот если европеец натренирует — например поживёт в Китае — проблемы не станет.
А европейцев он потом различать то будет? :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Где-то была история о европейской девочке, воспитанной то ли в Китае, то ли в Корее… Он до какого-то возраста не видела других европейцев, и, приедя в Европу реально не могла их отличить. Из чего можно сделать вывод, что человек обучается отличать людей друг от друга. Тоесть, так же, человек выращивающий всю свою жизнь апельсины, будет намного лучше отличать один апельсин от другого, чем кто-нибудь из нас.
Где-то слышал что европейцы при узнавании лиц больше обращают внимание на брови и глаза, а азиаты на нос. Видимо обусловлено строением лиц разных рас.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Сильно зависит от количества китайцев.
Я смог различать двух приезжих китайцев уже с третьей (минут по 30) встречи. Но не факт, что только по лицу.
Интереснее всего было бы посмотреть, как работает мозг, когда узнает знакомого на старой фотографии. Ведь с возрастом черты лица меняются довольно сильно.
Собственно, об этом есть в статье — в основном запоминаются не лица сами по себе, а их отличия от «усреднённого лица по популяции». Лицо непривычной расы целиком находится столь далеко от среднего по окружающей популяции, что отдельные черты не запоминаются.
Кстати, о том что этот работает в режиме «автонастройки» и на малых промежутках времени и повествует вызвавший затруднения в переводе восьмой пункт.
«в прятки убывания» — занятная опечатка, однако :)
Хорошая идя для триллера/ужастика :)
Я узнал только Клинтона и Пресли)
А я на первой картинке вообще никого не узнал, наверное я робот:( Насчет Хуссейна ещё была мысль, но так же это мог быть кто угодно ещё.
Пример был расчитан на американских людей, если бы там был Путин вы бы сразу его узнали :) сам я узнал только джордана :)
Я Путина тут нашел.
справа вверху, да?
Дык обведен же даже )
Теперь и я Путина нашел, после вашего комментария (а до этого спутал Саддама Хусейна со своим преподавателем по философии).
У Бодалева А.А. есть книга «Восприятие и понимание человека человеком». Там есть серия экспериментов (точно не помню содержание, но отлично помню суть), в которой 2 группам испытуемых давали фото одних и тех же людей. Только первой группе говорили что это, например, бандит, а второй, что профессор. И первые видели, что на фото вылитый бандит со звериным взглядом, а вторые, что глаза этого человека отражают остроту ума. А да, есть еще документальный фильм иллюстрирующий этот эксперимент: «Я и другие».
Я американца спросил, распознался только Элвис :)
Я узнал Клинтона, Хуссейна, Элвиса.
На первой картинке на второй слева фото — Юрий Сёмин
А я нашел Сталина и Пугачеву…
А я на Пресли подумал, что это — Спольски =)


Хусейна и Клинтона я видел много и для меня они узнаваемы.
Так что показательность примера убедительна.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Пока не скачал и не перевернул — так и не понял, где подвох. Головой вертеть перед монитором, правда, не пробовал — жена санитаров вызвать могла.
Поверни голову, поверни голову…
-<vendor>-transform: rotate(180deg);
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Не один. :)
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Можно наверное возраст определить по тому, кто сколько американских знаменитостей угадал.
У меня 6 из 12.
Взять обезьяну, подключить ей электроды, фиксировать одинаковые всплески. И пусть себе сидит на входе в здание, видеокамеру изображает… Неплохой получится биоэлектронный механизм распознавания.
Тогда уж проще аутсорсить в третий мир.
Теория «бабушкиных клеток» не подтвердилась, такчто импульсы не помогут.
Неужели?
Распознавание лиц или распознавание людей? Забавно что многие исследователи сводят вторую проблему к первой.

Со статичным лицом на картинке и у меня бывают проблемы. А вот в движении — нет, особенно если видно человека целиком. «А я милого узнаю по походке», ага…
Приятно прочесть, что распознавание лиц кошек дает такой же отклик, как и людей.

Проблемы компьютерных систем в том, что они работают на низком уровне. Они работают либо на уровне наложения шаблонов на матрицу пикселей, либо, в лучшем случае, с выделением геометрических свойств прямоугольных областей. В то время как мозг создает более высокоуровневую модель, отмечая, например, крошечные особенности, которыми лицо отличается от других. Также, мозг способен по картинке/видеозаписи создавать мысленные объемные образы предметов (и потому распознавать их при взгляде с другой стороны), в отличие от примитивных компьютерных программ, работающих с плоской картинкой. Также, мозг умеет распознавать текстуры, а программы — нет.

Также, система распознавания в мозгу легко различает изображения при изменении масштаба: 2 буквы различающегося в 10 раз размера распознаются одинаково легко. Как авторы системы этого добились?

Интересен факт, что мозг плохо распознает перевернутые лица, в то же время распознавая сильно искаженные неперевернутые. Очевидно, это вызвано тем, что в жизни человек очень редко видит перевернутые лица.

И еще, почему-то на всех картинках вырезаны волосы, а ведь их вид тоже участвует в распознавании, по крайней мере при распознавании низкодетальных ибображений, мне кажется.
Волосы, очевидно, вырезаны чтобы исключить их фактор. Для чистоты эксперимента.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Не уверен, смог бы я отличать одну морковку от другой? Даже после тренировки.
Смогли бы. Так же как северные народы отличают 20 видов снега, а азиаты иероглифы и 50 оттенков черного.
За распознавание разных объектов действительно отвечают разные участки, это доказано разными биологическими методами (см. результат 17). Другое дело, что разные участки мозга устроены примерно одинаково, и алгоритм их работы, наверное, един. Более того, нейроны как клетки уникальны именно тем, что их строение практически одинаково у всех животных, насекомых и червяков. Клетки других биологических тканей сильно различаются, а нейроны — нет. Я решил перевести эту статью именно потому, что в ней наглядно показан кропотливый научный процесс проверки гипотез, а не гадания на кофейной гуще. И постепенно складывается целостная картина: мозг действительно работает по единому алгоритму, но этот алгоритм невероятно гармонично сочетает общность подхода и учет многообразных частностей. То, что действительно важно для выживания и функционирования организма, приобретает отдельные области отклика в мозгу. Соотношение этих частностей к единому алгоритму и составляет тайну, которую можно постигать описанными в статье способами и пытаться воспроизвести в компьютерных программах.

Например, сейчас биометрические паспорта содержат ключевые соотношения измерений отдельных свойств, например расстояние между глазами, ширину рта и т.п. Это чисто инженерный подход, который сработал на данном уровне развития техники. Но в статье показано, насколько этот подход узкий и как бы тупиковый. Да, он работает, но нужны более общие алгоритмы. Чегтовски хочется работать, Наденька!
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Заметьте, у обезьяны в №18 меряли электропотенциал одной клетки. Эта клетка вроде отвечает на любую морду примата, включая и бородатого мужика. Клеток в мозгу несколько миллиардов. Слов в языка порядка 100,000 — и далеко не только существительных. Так что, человек может знать, скажем 1 млн. понятий. В принципе, клеток хватает. Конечно, большая часть клеток тратится на предобработку, но высшие отделы коры уже оперируют понятиями независимыми от масштаба, ориентации, окраски и даже как бы путают обезьян с людьми. Конечно, непонятны еще механизмы логического мышления, творчества, эмоций и т.п., но тракт обработки от сетчатки до нейрона, помеченного (?) как «морда примата детектед» уже более-менее ясен. Из №18 можно даже прикинуть, сколько слоев имеет нейронная сеть до этого детектора. Среднее время обнаружения морды 120 мс. Задержку при прямом распространении можно оценить в 10 мс (путем рассматривания многочисленных графиков в книге Дж. Николса «От нейрона к мозгу»). Так что получается около 12 слоев! Первым слоем обработки, уже доказано, является обнаружение коротких отрезков на изображении под разными углами аналогично тому, как описано в моем предыдущем переводе.
image
Это происходит прямо в сетчатке, даже еще не в головном мозге. Информация об этих графических примитивах передается уже в мозг и следующий слой обработки, тоже уже установлено, синтезирует из этих примитивов чуть более сложные примитивы, такие как уголки, концы длинных отрезков, дуги и т.п. Например, схема «отрезок» + «нет отрезка» дает примитив «конец отрезка». Далее остается порядка 10 слоев. В них явно происходит разделение на классы объектов, и например, распознавание лиц идет по специализированному тракту, как показано в этой статье. Распознавание фотоаппаратов пойдет конечно по другому тракту, начиная с какого-нибудь слоя, например с 4-5-го.
Как описано в статье, мозг распознает сначала усредненные шаблоны лиц. Те, кто учились на ml-class.org делали лабу по анализц главных компонент и получали из массива фотографий лиц такое:

Видимо, на каком-то промежуточном слое, близком к 10-12-му выходные сигналы соответствуют таким усредненным моделям лиц. После этого вычисляются различия наблюдаемого лица от усредненного, и наконец, срабатывают нейроны, выучившие конкретного Элвиса Пресли (если вы его видели) или Саддама Хуссейна. Если же вы, как и я, слышали о Вуди Аллене, но не очень помните его портрет, то у вас не сформировалось нейрона с меткой «Аллен, Вуди, режиссер»…
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Думаю, что не так все просто, но можно сказать, что формируется группа нейронов, отвечающая за распознавание этого предмета. Во первых, мы смотрим на него своими глазами, которые постоянно подрагивают, голова колеблется, желательно и предмет повертеть в руках или обойти с разных сторон если это дом. Формируется набор признаков в виде связей между нейронами (нейроны, конечно не формируются — помните «Нервные клетки не восстанавливаются!») Эти признаки в совокупности распознают вариации изображения, которое мы выучили. А где-то в высшей коре (таламус) формируется сознательная привязка, например к слову «дом». Формируется целая иерархия прямоугольные поверхности — дома — кирпичи — house — теремок… Но электрофизические опыты на головном мозге животных показывают что да, есть отдельные нейроны, которые откликаются сильными пачками импульсов, когда перед глазами несчастной обезьяны показывают картинку с тем или иным предметом.
Нервные клетки восстанавливаются
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
А ещё человек с компьютером находятся в разных условиях, от компьютера требуется точный ответ узнал-не узнал, а человек может предполагать, фантазировать, опираться на интуицию и т.п. потому что от человека не требуют столь же полной уверенности как от компьютера.
Агапит, ты стал совсем взрослым — у тебя выросли волосы…
О роли движения в распознавании образов человеческим мозгом:

image

Потряс и увидел чувака в пиджаке, галстуке и белой рубашке…
На рис. 1 я думал 2 — это Мавроди :D
А вот и свеженькое приложение задачи распознавания лиц: http://www.bbc.co.uk/news/business-16480712

В телевизорах Самсунг будут распознаваться лица пользователей, чтобы под них подстраиваться, например загрузить историю и закладки браузера. Управление будет
жестами (наподобие кинекта), а авторизация — по лицам.
по поводу первой картинки — узнаются эти лица только благодаря известности этих конкретных фотографий, поэтому пример — в слив.

по поводу бровей, ну ёбаналыжа, (я конечно не специалист но мои умозаключения говорят мне, что) на распознавание не только лиц, но и любых других предметов влияет в первую очередь один основополагающий для восприятия «параметр» — контраст. Чёрные брови будут конечно же ключевой деталью, а если это альбинос то деталью влияющей на ЕГО распознавание будет его альбиносость, и тд.
Конечно глаза, конечно рот, а еще линяя волос и тд, все контрастные детали. А если родинка, то родинка…
Кто-нибудь натыкался на исследования эффективности распознавания знакомых лиц человеком? Ну т.е. каков шанс для человека ошибиться? Нужна ссылка на подобное исследование.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории