Этой истории уже почти год, однако после недавнего общения с пригласившим меня на хабр andorro я все же решил выложить этот текст на Хабр. Тема как мне кажется достаточно актуальна — как бесплатно продолжить обучение зарубежом. Сейчас я учусь в аспирантуре Университета Мельбурна (Австралия) на факультете информационных систем. Надеюсь, мой опыт будет интересен и полезен.
Идея сделать карьеру в науке возникла у меня в январе 2011 года. На тот момент я уже был аспирантом ВШЭ, куда поступил в ноябре 2010, однако вариант ухода в науку с возможностью заниматься ей 2-3 часа после работы не устраивал совсем. Перед глазами у меня были примеры моих одногруппников и однокурсников, которые не особенно выделяясь во время учебы, уехали получать PhD в Швейцарию, Великобританию и США, получая при этом стипендии/зарплаты, сравнимые с доходами программистов 1-3 годами опыта. С этого момента я решил проследовать их путем.
Для начала требовалось определиться с областью научной деятельности. Выбор пал на Machine Learning, поскольку данная область очень практична, сейчас находит все большее реальное применение, использует множество разных результатов из других областей и частично перекликалась с темой моей научной работы в Вышке. Например, я постоянно видел, как растет число конкурсов на сайте kaggle.com, на котором за лучшее решение той или иной задачи машинного обучения можно получить хорошие премиальные.
После этого я составил CV и Cover Letter, зашел на сайт topuniversities.com и стал по по порядку изучать универы с точки зрения наличия в них групп, занимающихся данной темой и возможности получить стипендию. Сразу отпали практически все американские, поскольку для получения стипендии подавать заявку надо примерно за 9 месяцев до начала обучения, т.е. в декабре. В оставшихся я находил возглавляющего конкретную группу профессора и отправлял ему письмо.
В общей сложности я отправил порядка 20 писем, из которых ответ пришел примерно на половину. В большей части ответов мне сообщали, что с удовольствием меня бы взяли, но в данный момент у них нет мест/стипендий, однако в 4-х вузах меня попросили прислать диплом или дипломную работу. Диплом у меня был синий, но со средним баллом 4.6, что вселяло определенную уверенность. Среди этих универов были ETH Zurich, National University of Singapore и собственно University of Melbourne, куда я в итоге и уехал. Однако в ETH в итоге ответили, что нашли более подходящую кандидатуру.
После этого мне необходимо было подготовить официальную заявку на поступление, которая во всех случаях должна была содержать результат тестирования по английскому. Поэтому весь следующий месяц я готовился к тестированию. Решил сдавать IELTS, поскольку уже тогда в качестве основного варианта рассматривал Мельбурн. С reading у меня было все ок, с listening похуже, а со speaking совсем беда. Нашел по скайпу репетитора из Англии, с которым и занимался по 1.5 часа после работы. В итоге сдал с первого раза, набрав 7.0 при необходимых 6.5 (c минимальным баллом 6.0), получив по speaking как раз 6.0.
Следующим пунктом был research proposal. В общей сложности на его подготовку тоже ушел примерно месяц. Я прочитал несколько статей по своей теме и придумал некоторое обобщение существующих моделей, которое и отправил в профессору в качестве предварительной версии. В ответ он мне прислал тему гранта, в рамках которого они работают, и попросил переделать proposal в соответствии с ней, что я и сделал.
Для полного комплекта нужно было получить еще 2 отзыва, которые были мною же и написаны, заполнить всякие анкеты и т.д. В итоге отправил я все только в конце мая. Вариант же с NUS было решено оставить, поскольку я уже банально не успевал до дедлайна сдать еще и GRE (тест на логику, математику и знание языка), который там тоже нужен.
Примерно через месяц у меня было устное собеседование, на котором спрашивали всякие примитивные вопросы типа «Какие сортировки вы знаете и какая у них сложность» или «Что такое машина Тьюринга». После этого оставалось только ждать.
Ждать пришлось до начала августа, когда прислали офферы на зачисление и на стипендии, покрывающие обучение и проживание. Весь август ушел на различные бюрократические процедуры типа оплаты страховки, получения CoE, заверения диплома в посольстве и т.д. В конце августе подал документы на визу и купил билеты на 16-е у Восточно-Китайских Авиалиний с пересадкой в Шанхае. Однако к 16-му визу сделать не успели и поэтому вылет пришлось перенести на неделю. При том, что билет я менял 14-го, денег с меня, к моему удивлению, не взяли вообще. В итоге улетел я только 23-го, а в 9 утра 25 сентября был уже в Мельбурне.
Кратко расскажу о финансах. Стипендия составляет A$1900/мес, австралийский доллар чуть-чуть дороже американского. Из них $600 долларов уходит на жилье (комната в 2-х комнатном частном доме в 15 минутах езды до центра города), $500 долларов на еду (если не обедать как я каждый день в кафе, то дешевле), $100 на телефон+интернет (фактически безлимит, 4-й айфон как приложение к 2-х летнему контракту), на транспорт почти не трачу, т.к. в универ езжу на велосипеде.
Система обучения устроена очень просто. Заниматься можно практически любой темой в рамках Machine Learning, единственная регулярная форма отчетности — встречи с научными руководителями раз в неделю. Через полгода нужен письменный отчет о проделанной работе, через год — статья или готовый материал для статьи. Через год происходит конвертация на программу PhD (т.к. формально первый год человек получает Masters by research). Следующий этап — это уже диссертация. Обязательных курсов нет, что мне очень подходит. Я больше люблю учиться по учебникам, и мне намного удобнее самому выбирать, что и когда читать.
Вот вкратце и все.
Идея сделать карьеру в науке возникла у меня в январе 2011 года. На тот момент я уже был аспирантом ВШЭ, куда поступил в ноябре 2010, однако вариант ухода в науку с возможностью заниматься ей 2-3 часа после работы не устраивал совсем. Перед глазами у меня были примеры моих одногруппников и однокурсников, которые не особенно выделяясь во время учебы, уехали получать PhD в Швейцарию, Великобританию и США, получая при этом стипендии/зарплаты, сравнимые с доходами программистов 1-3 годами опыта. С этого момента я решил проследовать их путем.
Для начала требовалось определиться с областью научной деятельности. Выбор пал на Machine Learning, поскольку данная область очень практична, сейчас находит все большее реальное применение, использует множество разных результатов из других областей и частично перекликалась с темой моей научной работы в Вышке. Например, я постоянно видел, как растет число конкурсов на сайте kaggle.com, на котором за лучшее решение той или иной задачи машинного обучения можно получить хорошие премиальные.
После этого я составил CV и Cover Letter, зашел на сайт topuniversities.com и стал по по порядку изучать универы с точки зрения наличия в них групп, занимающихся данной темой и возможности получить стипендию. Сразу отпали практически все американские, поскольку для получения стипендии подавать заявку надо примерно за 9 месяцев до начала обучения, т.е. в декабре. В оставшихся я находил возглавляющего конкретную группу профессора и отправлял ему письмо.
В общей сложности я отправил порядка 20 писем, из которых ответ пришел примерно на половину. В большей части ответов мне сообщали, что с удовольствием меня бы взяли, но в данный момент у них нет мест/стипендий, однако в 4-х вузах меня попросили прислать диплом или дипломную работу. Диплом у меня был синий, но со средним баллом 4.6, что вселяло определенную уверенность. Среди этих универов были ETH Zurich, National University of Singapore и собственно University of Melbourne, куда я в итоге и уехал. Однако в ETH в итоге ответили, что нашли более подходящую кандидатуру.
После этого мне необходимо было подготовить официальную заявку на поступление, которая во всех случаях должна была содержать результат тестирования по английскому. Поэтому весь следующий месяц я готовился к тестированию. Решил сдавать IELTS, поскольку уже тогда в качестве основного варианта рассматривал Мельбурн. С reading у меня было все ок, с listening похуже, а со speaking совсем беда. Нашел по скайпу репетитора из Англии, с которым и занимался по 1.5 часа после работы. В итоге сдал с первого раза, набрав 7.0 при необходимых 6.5 (c минимальным баллом 6.0), получив по speaking как раз 6.0.
Следующим пунктом был research proposal. В общей сложности на его подготовку тоже ушел примерно месяц. Я прочитал несколько статей по своей теме и придумал некоторое обобщение существующих моделей, которое и отправил в профессору в качестве предварительной версии. В ответ он мне прислал тему гранта, в рамках которого они работают, и попросил переделать proposal в соответствии с ней, что я и сделал.
Для полного комплекта нужно было получить еще 2 отзыва, которые были мною же и написаны, заполнить всякие анкеты и т.д. В итоге отправил я все только в конце мая. Вариант же с NUS было решено оставить, поскольку я уже банально не успевал до дедлайна сдать еще и GRE (тест на логику, математику и знание языка), который там тоже нужен.
Примерно через месяц у меня было устное собеседование, на котором спрашивали всякие примитивные вопросы типа «Какие сортировки вы знаете и какая у них сложность» или «Что такое машина Тьюринга». После этого оставалось только ждать.
Ждать пришлось до начала августа, когда прислали офферы на зачисление и на стипендии, покрывающие обучение и проживание. Весь август ушел на различные бюрократические процедуры типа оплаты страховки, получения CoE, заверения диплома в посольстве и т.д. В конце августе подал документы на визу и купил билеты на 16-е у Восточно-Китайских Авиалиний с пересадкой в Шанхае. Однако к 16-му визу сделать не успели и поэтому вылет пришлось перенести на неделю. При том, что билет я менял 14-го, денег с меня, к моему удивлению, не взяли вообще. В итоге улетел я только 23-го, а в 9 утра 25 сентября был уже в Мельбурне.
Кратко расскажу о финансах. Стипендия составляет A$1900/мес, австралийский доллар чуть-чуть дороже американского. Из них $600 долларов уходит на жилье (комната в 2-х комнатном частном доме в 15 минутах езды до центра города), $500 долларов на еду (если не обедать как я каждый день в кафе, то дешевле), $100 на телефон+интернет (фактически безлимит, 4-й айфон как приложение к 2-х летнему контракту), на транспорт почти не трачу, т.к. в универ езжу на велосипеде.
Система обучения устроена очень просто. Заниматься можно практически любой темой в рамках Machine Learning, единственная регулярная форма отчетности — встречи с научными руководителями раз в неделю. Через полгода нужен письменный отчет о проделанной работе, через год — статья или готовый материал для статьи. Через год происходит конвертация на программу PhD (т.к. формально первый год человек получает Masters by research). Следующий этап — это уже диссертация. Обязательных курсов нет, что мне очень подходит. Я больше люблю учиться по учебникам, и мне намного удобнее самому выбирать, что и когда читать.
Вот вкратце и все.
