Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №13 (8 — 14 сентября 2014)


    Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения. В данном выпуске достаточно много интересных примеров с использованием языков программирования R и Python. Также есть несколько интересных статей, посвященных соревнованиям по машинному обучению. Достаточно много материалов, которые будут интересны новичкам в теме анализа данных и машинного обучения. Традиционно, некоторое количество материалов посвящено теме Data Engineering.


    Материалы по анализу данных и машинному обучению



    Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №12 (1 — 8 сентября 2014)
    AdBlock похитил этот баннер, но баннеры не зубы — отрастут

    Подробнее
    Реклама

    Комментарии 6

      +1
      В данном выпуске достаточно много интересных примеров с использованием языков программирования R и Python. Также есть несколько интересных статей, посвященных соревнованиям по машинному обучению. Достаточно много материалов, которые будут интересны новичкам в теме анализа данных и машинного обучения. Традиционно, некоторое количество материалов посвящено теме Data Engineering.


      Может стоит всю простыню ссылок разбить на озвученные категории?
        0
        Хорошо, в следующий раз тогда попробую разбить на какие-то логические категории.
        0
        Хороший сборник, однако форматирование оставляет желать лучшего. Мне кажется, что ссылки нужно сделать крупнее, а поясняющий текст — мельче. Мельтешит все перед глазами, сливается.
          0
          Спасибо за предложение, но честно говоря я не нашел как на хабре сделать такое, все-таки здесь возможности форматирования достаточно ограничены. Если кто-нибудь подскажет как это делать, то в следующий раз применю обязательно.
          0
          Я заметил, что русскоязычные ссылки в последних паре выпусков ведут только на блог Субботина. Неужели в рунете никто больше не занимается Data Mining'ом?
            0
            Да, с удовольствием следил бы за русскоязычными ресурсами. Но у меня в списке очень небольшое количество таковых. Так что по сути только что сам на блоге выкладываю и хабр обычно получается. Добавлю в список за которым слежу хорошие русскоязычные ресурсы, если кто-нибудь подскажет какие.

          Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

          Самое читаемое