Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №22 (10 — 16 ноября 2014)


    Представляю вашему вниманию очередной выпуск обзора наиболее интересных материалов, посвященных теме анализа данных и машинного обучения.

    Общее



    Теория и алгоритмы машинного обучения, примеры кода



    Онлайн-курсы, обучающие материалы и литература



    Видеоматериалы



    Data engineering



    Обзоры



    Предыдущий выпуск: Обзор наиболее интересных материалов по анализу данных и машинному обучению №21 (3 — 9 ноября 2014)
    • +12
    • 10,9k
    • 1
    Поделиться публикацией

    Комментарии 1

      +2
      Наша команда GeeksLab, 22 ноября в Одессе проведет конференцию FOSS Sea 2014, на которой будут представлены следующие доклады:
      • Текстовый анализ на R: подбор рекомендаций для книжного магазина (Роман Захаров,co-owner SoftCube)
      • Инструменты машинного знания, как сервис (Viktor Tsykunov, Developers and Platform Evangelism Lead at Microsoft Ukraine)
      • Возможности облачной платформы FlyElephant (Дмитрий Сподарец, CEO & Founder at FlyElephant)
      • Цифровая обработка сигналов в R​ (Николай Павлов, Co-founder Biomech)
      • Инструменты и алгоритмы Data Mining. Text Mining, NER, NLP (Александр Краковецкий, СEO at Derain Solutions)
      • DataWarehouse & BigData (Vladimir Slobodianiuk, Delivery Manager at Luxoft)

      Все доклады мы обязательно запишем и выложим, а у кого есть возможность, приходите на мероприятие.

      А 23 ноября, на следующий день после конференции, мы проведем мастер-класс по анализу данных с использованием языка R. Регистрация и вся подробная информация о мастер-классе доступна здесь.

      Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.

      Самое читаемое