Как стать автором
Обновить

Введение в machine learning: с чего начать изучение и как применять

Data Mining *Математика *Машинное обучение *
image
Машинное обучение — это математическая дисциплина, изучающая алгоритмы способные выделять знания из данных. Несмотря на то, что эта дисциплина в основном теоретическая, в жизни большинства людей она с каждым годом играет все большую и большую роль. Так, сложно сейчас встретить человека, который бы ничего не слышал о торговых роботах, Яндексе, Google Street View, Siri.

В докладе коллеги Алексадра Сенова из проекта Synqera для очередного нашего технического i-Free meet-up проведен небольшой экскурс в машинное обучение. Из него мы узнаем чуть больше про области применения, рассмотрим основные задачи, возникающие в рамках машинного обучения, а так же алгоритмы их решения. Уделим внимание проблемам, возникающим при их применении, приведем пару примеров и рекоммендаций по дальнейшему изучению.



Видео:


Презентация:

Теги: machine learningmathdata miningdata science
Хабы: Data Mining Математика Машинное обучение
Всего голосов 15: ↑11 и ↓4 +7
Комментарии 0
Комментарии Комментировать

Похожие публикации

Лучшие публикации за сутки