Когда возникает задача — по адресу посетителя получать его город и налоговый (автомобильный) код региона, кажется — да это же просто, в инете полно таких штук!
А потом смотришь: одни платные, другие нельзя у себя развернуть, третьи можно, но это ресурсозатратно, четвертые о регионах РФ ничего не знают…
И тут на помощь спешит больной мозг программиста с навязчивой идеей: «Нет у других — сделай сам»
Как только начинаешь мыслить в таком ключе — вот же, у nginx есть отличный модуль geoip, который «не только лишь быстрый, но и оптимизирован до невозможности». Но вот незадача, ни один из известных форматов баз (MaxMind, Sypex, ipgeobase) он не понимает.
Пара часов в обнимку с питоном и вот уже есть неплохой конвертер, выцепляющий всё что нам нужно с сайта ipgeobase.ru.
(Да, были слухи, что там всех поувольняли уж полгода как, но базы исправно обновляются, что не может не радовать)
И чтобы не было опасений, прокомментирую код ниже (если неинтересно, можно сразу листать к настройке)
Чтобы все работало, необходимо включить в nginx geo модуль nginx.org/ru/docs/http/ngx_http_geo_module.html,
положить в известное место сгенерированные файлики и добавить такой конфиг в секцию http:
После таких манипуляций в nginx появится две переменные $city и $region, которые можно использовать где угодно:
На деле, такой модуль работает просто моментально, не грузит nginx, и за счет легкой автоматизации обновления баз — довольно точен (все зависит от доверия базам ipgeobase.ru). В связи с чем, появилось ощущение, что он может быть полезен кому-то еще. Так что предлагаю пользоваться и, может быть, сделать конвертеры к другим поставщикам данных.
код на GitHub (ветка ipgeobase-importer)
P.S. Спустя время, после написания статьи — переписал всё на Go и добавил поддержку MaxMind
А потом смотришь: одни платные, другие нельзя у себя развернуть, третьи можно, но это ресурсозатратно, четвертые о регионах РФ ничего не знают…
И тут на помощь спешит больной мозг программиста с навязчивой идеей: «Нет у других — сделай сам»
Как только начинаешь мыслить в таком ключе — вот же, у nginx есть отличный модуль geoip, который «не только лишь быстрый, но и оптимизирован до невозможности». Но вот незадача, ни один из известных форматов баз (MaxMind, Sypex, ipgeobase) он не понимает.
Пара часов в обнимку с питоном и вот уже есть неплохой конвертер, выцепляющий всё что нам нужно с сайта ipgeobase.ru.
(Да, были слухи, что там всех поувольняли уж полгода как, но базы исправно обновляются, что не может не радовать)
И чтобы не было опасений, прокомментирую код ниже (если неинтересно, можно сразу листать к настройке)
Код
1. Скачиваем базы
Тут ничего сложного, requests + zipfile:
archive = requests.get("http://ipgeobase.ru/files/db/Main/geo_files.zip")
if archive.status_code != 200:
error("IPGeobase no answer: %s" % archive.status_code)
extracteddata = ZipFile(StringIO(archive.content))
filelist = extracteddata.namelist()
if "cities.txt" not in filelist:
error("cities.txt not downloaded")
if "cidr_optim.txt" not in filelist:
error("cidr_optim.txt not downloaded")
2. Загружаем словарь регионов
где regions.tsv — это список автомобильных/налоговых кодов регионов, вида:
REGIONS = dict(l.decode("utf8").rstrip().split("\t")[::-1]
for l in open("regions.tsv").readlines())
где regions.tsv — это список автомобильных/налоговых кодов регионов, вида:
66 Свердловская область
77 Москва
78 Санкт-Петербург
3. Получаем словарь городов
Для каждого города нам необходимо знать его id, название и код региона:
Замечу, что здесь сразу, с оглядкой на будущее, utf-8 название города кодируется в base64, для расширения возможностей использования (например в логах nginx), без необходимости работы с транслитерацией.
CITIES = {}
for line in extracteddata.open("cities.txt").readlines():
cid, city, region_name, _, _, _ = line.decode("cp1251").split("\t")
if region_name in REGIONS:
CITIES[cid] = {'city': b64encode(city.encode("utf8")),
'reg_id': REGIONS[region_name]}
if cid == "1199": # Zelenograd fix
CITIES[cid]['reg_id'] = "77"
Замечу, что здесь сразу, с оглядкой на будущее, utf-8 название города кодируется в base64, для расширения возможностей использования (например в логах nginx), без необходимости работы с транслитерацией.
4. Склеиваем диапазоны адресов и города
Очевидно, что если страна не Россия, то в ipgeobase ни регионов, ни городов не найдётся, и нашим задачам такие диапазоны не нужны.
for line in extracteddata.open("cidr_optim.txt").readlines():
_, _, ip_range, country, cid = line.decode("cp1251").rstrip().split("\t")
if country == "RU" and cid in CITIES:
database["".join(ip_range.split())] = CITIES[cid]
Очевидно, что если страна не Россия, то в ipgeobase ни регионов, ни городов не найдётся, и нашим задачам такие диапазоны не нужны.
5. Генерируем файлы для geoip модуля
with open("region.txt", "w") as reg, open("city.txt", "w") as city:
for ip_range in sorted(database):
info = database[ip_range]
city.write("%s %s;\n" % (ip_range, info['city']))
reg.write("%s %s;\n" % (ip_range, info['reg_id']))
Настройка nginx
Чтобы все работало, необходимо включить в nginx geo модуль nginx.org/ru/docs/http/ngx_http_geo_module.html,
положить в известное место сгенерированные файлики и добавить такой конфиг в секцию http:
geo $region {
ranges;
include geo/region.txt;
}
geo $city {
ranges;
include geo/city.txt;
}
После таких манипуляций в nginx появится две переменные $city и $region, которые можно использовать где угодно:
- хоть в логе:
log_format long '$time_iso8601\t$msec\t$host\t$request_method\t$uri\t$args\t$http_referer\t$remote_addr\t$http_user_agent\t$status\t$request_time\t$request_length\t$upstream_addr\t$bytes_sent\t$upstream_response_time\t$city\t$region'; - хоть отправляя в хедерах приложению:
location / { proxy_set_header X-City $city; proxy_set_header X-Region $region; proxy_pass http://backend; }
При этом, в модуле geo по умолчанию все ненайденные адреса будут возвращать пустую строку, то в таком случае хедер просто не будет устанавливаться
На деле, такой модуль работает просто моментально, не грузит nginx, и за счет легкой автоматизации обновления баз — довольно точен (все зависит от доверия базам ipgeobase.ru). В связи с чем, появилось ощущение, что он может быть полезен кому-то еще. Так что предлагаю пользоваться и, может быть, сделать конвертеры к другим поставщикам данных.
код на GitHub (ветка ipgeobase-importer)
P.S. Спустя время, после написания статьи — переписал всё на Go и добавил поддержку MaxMind
