Комментарии 14
Так же как и в предыдущих исследованиях — вы ищете ответ на вопрос — когда же ПУБЛИКУЮТСЯ хорошие статьи. Потому что вы смотрите на реакцию одних и тех же людей(условно) на разные статьи.
Для того что бы ответить на вопрос когда лучше ПУБЛИКОВАТЬ статью (то есть когда аудитория более благосклонна) — надо взять контрольную группу, каждый день давать им читать статьи, собирать статистику а в полночь стирать память. На следующий день давать читать эти же статьи этим же людям и сравнивать реакцию. И так много раз. Тогда мы узнаем разницу в реакции одних и тех же людей на одну и туже информацию, и зависеть эта разница будет (условно) только от дня недели.
Да, я крайне серьезен /смайл/
Для того что бы ответить на вопрос когда лучше ПУБЛИКОВАТЬ статью (то есть когда аудитория более благосклонна) — надо взять контрольную группу, каждый день давать им читать статьи, собирать статистику а в полночь стирать память. На следующий день давать читать эти же статьи этим же людям и сравнивать реакцию. И так много раз. Тогда мы узнаем разницу в реакции одних и тех же людей на одну и туже информацию, и зависеть эта разница будет (условно) только от дня недели.
Да, я крайне серьезен /смайл/
Простите, это одному мне кажется, что можно рассмотреть отдельно только статьи авторов, у которых статей сильно больше одной и тупо отнормировать их на среднее для данного автора, и тогда всё получится? Или на пути такой незатейливой операции лежат непреодолимые преграды?
Дерзайте — для этого надо только добавить к выгрузке автора. Но нужно условие — авторы должны писать каждый раз примерно идентичные статьи. Так что по-моему первый комментарий от gearbox ближе к жизни.
Можно было бы указать и эту статью Детальный анализ Хабрахабра с помощью языка Wolfram Language (Mathematica)
Крутая статья, не видел. Правда, в ней много математики и мало логических выводов. Например, у меня есть подозрение, что замеченный всплеск в графике" среднего рейтинга поста в зависимости от дня недели и времени одновременно" вполне может быть обусловлен наличием нескольких качественных авторов, которые выкладывают именно в это время хорошие статьи — нужно смотреть выборку именно по этому времени.
Все немного проще: оптимальное время для публикации статьи — это время, когда на сайте присутствует наибольшее количество пользователей. При прочих равных больший охват даст хорошей (ключевое слово) статье больше шансов на массовый успех.
Не хватает графиков в статье.
Добавил графиков в продолжении статьи.
Результаты исследования показывают, что под понедельник публикуют лузеры, которые наивно думают, что злые офисные читатели будут рады их сочинениям, каждое из которых напоминает им прошедшие выходные.
Зато в понедельник вечером начинают писать самые маститые недовольные, громящие лузерские статьи и выражающие тем самым мнение офисной толпы. Заканчивают примерно к часу. Естественно, чуть успокоившаяся толпа перестаёт бушевать и радостно поддерживает выразителей их интересов, и никогда уже на неделе не бывает столь едина в своём порыве.
Зато в понедельник вечером начинают писать самые маститые недовольные, громящие лузерские статьи и выражающие тем самым мнение офисной толпы. Заканчивают примерно к часу. Естественно, чуть успокоившаяся толпа перестаёт бушевать и радостно поддерживает выразителей их интересов, и никогда уже на неделе не бывает столь едина в своём порыве.
Сейчас откроется истина — когда же нужно публиковаться, чтобы было много просмотров, комментариев, рос рейтинг
А я вам отвечу — нужно было публиковаться до разделения на ГТ и ММ.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий
ХаброСтатистика — в какое время лучше публиковать статью на хабре?