cointegrated 14 фев 2018 в 12:24Нужно ли бояться несбалансированности классов?Время на прочтение3 минКоличество просмотров29KData Mining*Алгоритмы*Математика*Машинное обучение*Всего голосов 22: ↑19 и ↓3+16Добавить в закладки56Комментарии4
fediq 14 фев 2018 в 23:54Показать предыдущий комментарийВ прикладном датасаенсе правильная постановка задачи значит много больше, чем сравнительный тест неправильной постановки. Это тоже голая философия.
bugsfinder 15 фев 2018 в 07:18Показать предыдущий комментарийВ таком случае это просто Ваше слово против слова тех, кто даёт советы по обучению модели на сбалансированных данных. И развенчание мифа выглядит просто заменой другим мифом.
Нужно ли бояться несбалансированности классов?