Комментарии 13
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Пусть лучше эта штука дешевеет
https://www.youtube.com/embed/VMvn-26Kr94 — вместо комментария
Дай боже, чтобы майнить на ней было невозможно во веки вечные.
Не могли бы пояснить на сколько этот чип быстрее топовых GPU? Просто из текста это не совсем понятно
Вместе два ядра выдают 45 TFLOPSru.wikipedia.org/wiki/Список_графических_процессоров_NVIDIA#GeForce_1000_Series
GeForce GTX 1080 Ti — 10609 GFlops FMA
в общей сложности 180 TFLOPS и 64 ГБ памяти на один TPU. Для сравнения, у нынешнего поколения Nvidia V100 всего 125 TFLOPS и 16 ГБ памяти.
180 TFLOPS для тензоров (там float16 multiply-add, если не ошибаюсь).
в 1080 Ti — 10 TFLOPS для FMA
т.е., разница порядка 20 раз, но задачи специфические.
А TensorFlow использует TensorCore в V100?
Хотя есть одна большая оговорка: на TPU мы не смогли добиться сходимости модели, хотя та же модель (размер пакетов и прочее) на GPU работала нормально.
Напоминает анекдот:
Устраивается секретарша на работу. Директор спрашивает:
— Какая у вас скорость печати?
— 10000 знаков в минуту!
— Так много???
— Правда такая ерунда получается…
Сравнение некорректное, в 1 TPU стоит 4 чипа, а в V100 1 чип, да и RNN из тестов не сошлась
Там вроде еще что то у AMD намечается.
А так спасибо за тест. Реал радует о намечающейся конкуренции. Надеюсь подобный инструмент станет со временем более доступным.
А так спасибо за тест. Реал радует о намечающейся конкуренции. Надеюсь подобный инструмент станет со временем более доступным.
А русские чипы от яндекска будут?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Бенчмарк нового тензорного процессора Google для глубинного обучения