Комментарии 5
Мухусаилы — плюс плюсово! Надежда живёт.
Что-то комментов мало…
Интересно посмотреть на это с технической стороны. Подобные исследования пополняют нашу базу знаний о том, что фиксить, какие гены, белки и другие составляющие способствуют старению или борьбе с ним. Но не менее важны технологии, как это фиксить в организме реального человека. Например, CRISPR/Cas для редактирования генома, ДНК-нанороботы для доставки по клеткам тех или иных веществ и вычислительной логики (для выполнения тех или иных операций в зависимости от ситуации в конкретной клетке). И не менее интересно с точки зрения ИТ, какая инфраструктура понадобится для поддержки всего этого. Скажем, сегодняшний «интернет вещей» — это десятки, сотни нишевых устройств, обменивающихся данными, как правило, беспроводным путем, подмножеством которых являются носимые (нательные) устройства, образующие т. н. Body Area Network. Для медицинских целей понадобится еще на порядки больше устройств еще меньшего размера с функциональностью, достаточной для выполнения конкретных задач. От таблеток-роботов до нанороботов, описываемых Курцвейлом и др. Интересно, какая архитектура ИТ понадобится для их поддержки. Если посмотреть на сегодняшних первых «нанороботов», они имеют вид коробочек из ДНК с простейшей двоичной логикой — открыть и выпустить содержимое в присутствии такого-то белка, характерного для раковых клеток. Эти устройства никуда не подключаются по отдельности и их не считают поштучно, как и в случае других медицинских решений — с любой таблеткой в организм запускаются «зиллионы» требуемых молекул, и важен разве что порядок величины воздействия, что отражается на целевом состоянии организма. Но общий тренд всех этих новых технологий — это квантификация, т. е. максимальное внедрение измерений и повышение их точности везде, где только можно. Идеалом является распределенная система из триллионов управляемых агентов в каждой клетке (или вместо нее), которая управляется ИИ в режиме от «круиз-контроля» (поддержания некоего общего оптимального состояния здоровья) до прицельной точной настройки под те или иные задачи или предпочтения. Отдельная тема — бэкап, расширение и интеграция интеллектов, но это уже несколько выходит за рамки темы. Важно следующее: сегодня ИТ вступают в такой этап развития, когда важнейшими их бенефициарами становятся человеческое здоровье, человеческая продуктивность и качество среды, которая человека окружает. И при разработке новых ИТ-решений, стартапов и т. д. не будет лишним помнить об этих ориентирах, оценивая пользу для человечества от какого-нибудь модного тренда — сразу задавая вопрос, как его можно применить для содействия достижению этих целей. Только сейчас в общественном сознании начинает вырисовываться видение положительной обратной связи между ИТ и здоровой человеческой эффективностью — и ее нужно всячески усиливать, поскольку от этого зависит, сколько людей и когда устремятся на этом зарабатывать, в какой мере этот заработок будет подкреплен дополнительной ценностью, созданной именно за счет инвестиции в здоровье, а не «выжимание» человеческого ресурса, и кто успеет этим воспользоваться в интересах собственной жизни. Мы сейчас находимся в основании этого процесса, когда видение визионеров воплощается в первых компаниях и решениях.
Интересно посмотреть на это с технической стороны. Подобные исследования пополняют нашу базу знаний о том, что фиксить, какие гены, белки и другие составляющие способствуют старению или борьбе с ним. Но не менее важны технологии, как это фиксить в организме реального человека. Например, CRISPR/Cas для редактирования генома, ДНК-нанороботы для доставки по клеткам тех или иных веществ и вычислительной логики (для выполнения тех или иных операций в зависимости от ситуации в конкретной клетке). И не менее интересно с точки зрения ИТ, какая инфраструктура понадобится для поддержки всего этого. Скажем, сегодняшний «интернет вещей» — это десятки, сотни нишевых устройств, обменивающихся данными, как правило, беспроводным путем, подмножеством которых являются носимые (нательные) устройства, образующие т. н. Body Area Network. Для медицинских целей понадобится еще на порядки больше устройств еще меньшего размера с функциональностью, достаточной для выполнения конкретных задач. От таблеток-роботов до нанороботов, описываемых Курцвейлом и др. Интересно, какая архитектура ИТ понадобится для их поддержки. Если посмотреть на сегодняшних первых «нанороботов», они имеют вид коробочек из ДНК с простейшей двоичной логикой — открыть и выпустить содержимое в присутствии такого-то белка, характерного для раковых клеток. Эти устройства никуда не подключаются по отдельности и их не считают поштучно, как и в случае других медицинских решений — с любой таблеткой в организм запускаются «зиллионы» требуемых молекул, и важен разве что порядок величины воздействия, что отражается на целевом состоянии организма. Но общий тренд всех этих новых технологий — это квантификация, т. е. максимальное внедрение измерений и повышение их точности везде, где только можно. Идеалом является распределенная система из триллионов управляемых агентов в каждой клетке (или вместо нее), которая управляется ИИ в режиме от «круиз-контроля» (поддержания некоего общего оптимального состояния здоровья) до прицельной точной настройки под те или иные задачи или предпочтения. Отдельная тема — бэкап, расширение и интеграция интеллектов, но это уже несколько выходит за рамки темы. Важно следующее: сегодня ИТ вступают в такой этап развития, когда важнейшими их бенефициарами становятся человеческое здоровье, человеческая продуктивность и качество среды, которая человека окружает. И при разработке новых ИТ-решений, стартапов и т. д. не будет лишним помнить об этих ориентирах, оценивая пользу для человечества от какого-нибудь модного тренда — сразу задавая вопрос, как его можно применить для содействия достижению этих целей. Только сейчас в общественном сознании начинает вырисовываться видение положительной обратной связи между ИТ и здоровой человеческой эффективностью — и ее нужно всячески усиливать, поскольку от этого зависит, сколько людей и когда устремятся на этом зарабатывать, в какой мере этот заработок будет подкреплен дополнительной ценностью, созданной именно за счет инвестиции в здоровье, а не «выжимание» человеческого ресурса, и кто успеет этим воспользоваться в интересах собственной жизни. Мы сейчас находимся в основании этого процесса, когда видение визионеров воплощается в первых компаниях и решениях.
Результаты работы могут открыть новые возможности в продлении жизни людей.
Если вы понимаете, о чем я.
Бред — нельзя так просто с мух на человека это перенести. Даже с экспериментов над крысами мало толку для продления жизни человека.
Зарегистрируйтесь на Хабре , чтобы оставить комментарий
Исследование по генетическому продлению жизни мух может помочь замедлить старение