Комментарии 21
Эта технология давно известна — надо лишь отправиться в прошлое и помешать встрече родителей «туристов».
У Cкайнета методы пожестче, но тоже работают :)
У Cкайнета методы пожестче, но тоже работают :)
Схожие «наработки» были реализованы в приложнии «Lumia Умное фото» в моем телефоне три года назад.
А в таком случае поможет?
много китайцев
Кто же, в здравом уме, захочет удалить Рона Свонсона со своей фотографии?
http://i.imgur.com/M4K4Tme.jpg
http://i.imgur.com/M4K4Tme.jpg
csi_zoom.jpg
Чего-то стрёмненько всё это работает. Я имею ввиду, что приложение не убрало людей, а очень долго понимало, что те изменения изображения, которые создавали люди, нужно убрать. В идеале хватило бы двух кадров, когда люди один раз закрывают одну часть, а второй раз другую, но нет, тут есть хитрый алгоритм.
На каждую область изображения нужно создавать массив одномерный с вычислением средних интенсивностей по цветам, отбрасывать значения, которые отличаются на некую дельта от среднего, затем складывать всё, что осталось и делить интенсивности на количества оставшихся элементов массива.
Жаль, я сам не смогу этого реализовать…
На каждую область изображения нужно создавать массив одномерный с вычислением средних интенсивностей по цветам, отбрасывать значения, которые отличаются на некую дельта от среднего, затем складывать всё, что осталось и делить интенсивности на количества оставшихся элементов массива.
Жаль, я сам не смогу этого реализовать…
Почему жаль? Работают же над этим люди, которые к тому же учтут, что камера смартфона может двигаться между кадрами, изображение искажаться из-за roll shutter эффекта в недорогих смартфонах и явления параллакса, дуть ветер и раскачивать деревья и прочие подвижные части неживой природы, которые не нужно стирать, да и ещё масса факторов, которые сложно учесть сразу и нужны эксперименты. А вы бы простым массивом все бы сделали, и целый отдел корпорации без работы оставили.
Если заморочиться чуть больше, можно прикрутить к каждой области и более интересный классификатор, нежели просто распределение по интенсивности. Скажем, на основе корреляции. Но в любом случае, чтобы алгоритм не стал слишком хитрым, нужен штатив и множество кадров.
Так и не понял, судя по времени, которое нужно алгоритм предполагает наличие штатива?
Прикольно. На телефонах HTC подобная функциональность уже года два как работает и без штатива: демо с Youtube.
LG G2 Pro — встроенный функционал
камера делает несколько снимков,
детектит обьекты которые движутся, выделяет их,
и можно удалить любой движущийся обьект на фото одним касанием
https://habrastorage.org/files/b23/874/865/b238748656c84c06a9268c1bff41a23b.png
камера делает несколько снимков,
детектит обьекты которые движутся, выделяет их,
и можно удалить любой движущийся обьект на фото одним касанием
https://habrastorage.org/files/b23/874/865/b238748656c84c06a9268c1bff41a23b.png
Хм… ещё одна компания изобрела гифки запись видео во время фотографирования
давно уже приложение под андройд было которое это делает, ничего нового.
Интересно, куда сдох http://www.scalado.com/display/en/Home
Гм… фотографам издавна известно аналоговое решение: на объектив навинчивается нейтральный фильтр (а лучше несколько), закрывается диафрагма и вся эта конструкция ставится на штатив. Выставляется выдержка на несколько минут и — вуаля! Неподвижные объекты на месте, а подвижные непроэкспонировались. Но вообще для этого надо, как минимум, иметь нейтральный фильтр:)
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Мешают туристы на фоточке? Adobe Monument Mode уберет все лишнее