Комментарии 47
Все современные компьютеры вместе с программами любой сложности сводятся к конечному автомату или к модели Хоффмана последовательностных схем. Их можно представить в виде большого количества арифмометров с ручками, связанных рычагами с обратной связью. Ручка играет роль синхросигнала. Если вы не думаете, что у одного арифмометра может возникнуть сознание, то почему вы думаете, что если уставить арифмометрами стадион, то у них возникнет сознание?
Ощущение собственного «я» появится во время верчения ручками триллиона арифмометров? А вы уверены? Кто-нибудь ставил такой эксперимент? То, что вы говорите — это просто ваша личная вера. Она ничем не отличается от веры, что если вылепить голема из глины очень хорошо, то он заговорит.
Возможно, сознание можно получить искуственно, но совершенно не факт, что на основании гейтов и D-триггеров.
Возможно, сознание можно получить искуственно, но совершенно не факт, что на основании гейтов и D-триггеров.
Сознание, безусловно, можно получить искусственно. Всё, что создано природой в ходе эволюции, человек в принципе может повторить.
Например бессмысленно спорить есть ли синелицые марсиане в глубоких пещерах внутри Марса. До тех пор, пока эти пещеры не были как-то обнаружены с признаками наличия в них синелицых марсиан. В данном случае нулевая гипотеза — что синелицых марсиан в глубоки пещерах нет.
Точно также бессмысленно спорить о возможности возникновения ощущения собственного «я» у конструкции из гейтов И/ИЛИ/НЕ и флип-флопов / D-триггеров. Посколько нет никаких свидетельств, что оно может в этой конструкции возникнуть.
Довод, что это можно себе представить так же несостоятелен, как и аппеляция к возможности синелицых марсиан на основании того, что про это были сняты фильмы Голливуда.
Эквивалентность нейрона и блока последовательностной логики является вашим предположением. В нейроне могут происходить квантовые эффекты или вообще какие-нибудь неоткрытые наукой феномены, которые принципиально не возникают в боке последовательностной логики. По той же причине, по которой Солнце — это не большой костер.
Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.
Научная истина является tentative, т.е. в некоторый момент всегда есть истина по умолчанию. Которая может измениться, если в друг появится evidence — новые данные. Никаких данных, что у группы гейтов и флип-флопов может появится сознание собственного «я» сейчас нет. Поэтому текущая научная истина по умолчанию — что сознания у группы гейтов и флип-флопов нет, независимо от из количества. По той же причине, по которой глиняный голем не будет говорить, весит ли он тонну или сто тонн.
*** Всё, что создано природой в ходе эволюции, человек в принципе может повторить. ***
Это тоже не факт. Вполне возможно, что за время существования человенка как вида (среднее время существования видов млекопитающих — несколько миллионов лет) никому, из-за естественных ограничений человеческого интеллекта, так и не удастся решить загадку self-awareness, по той же причине, по которой собакам или лошадям никогда не удастся построить трактор или доказать теорему Пифагора, хотя мозг у них не так уж сильно отличается от нашего.
Научная истина, как вы сами написали, постоянно изменяется. Нулевая гипотеза (гипотеза по умолчанию) считается верной, пока не доказано обратное. Те самые evidence — новые данные, сами по себе не появляются, поэтому необходимо проводить исследования в этой области, пока нулевую гипотезу не будет возможности подтвердить или опровергнуть, а не забивать на неё лишь потому, что она может и не подтвердиться.
В нейроне могут происходить квантовые эффекты или вообще какие-нибудь неоткрытые наукой феномены, которые принципиально не возникают в боке последовательностной логики.
Хотя некоторые ученые поддерживают идею о квантовой природе сознания, в целом, она является маргинальным направлением науки и опровергается расчётами. Tegmark M. Importance of quantum decoherence in brain processes
Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.
А что значит эта мысль, мне вообще не совсем понятно. Пахнет чем-то религиозным. Извините, если не прав.
Это тоже не факт. Вполне возможно, что за время существования человенка как вида (среднее время существования видов млекопитающих — несколько миллионов лет) никому, из-за естественных ограничений человеческого интеллекта, так и не удастся решить загадку self-awareness, по той же причине, по которой собакам или лошадям никогда не удастся построить трактор или доказать теорему Пифагора, хотя мозг у них не так уж сильно отличается от нашего.
Здесь тоже не согласен. Люди уникальны в своих адаптационных и технологических возможностях, так что невозможно сделать никаких надёжных выводов о вероятности человеческого вымирания на основе прошлых вымираний других (в подавляющем большинстве неразумных) видов.
Нулевую гипотезу нельзя подтвердить, по определению. Любые новые эксперименты могут ее либо опровергнуть, либо не опровергнуть (failed to reject).
Гипотеза что якобы при работе достаточно большой конфигурации гейтов и флип-флопов возникает сознание не является фальсифицируемой по критерию Поппера, так как никто не придумал эксперимент, который мог бы ее проверить. Тест Тьюринга таким экспериментом не является.
*** Пахнет чем-то религиозным. Извините, если не прав. ***
Ничего религиозного. Как появление результатов вычислений на терминале вашего компьютера, когда сами вычисления происходят где-то далеко на сервере.
*** Люди уникальны в своих адаптационных и технологических возможностях ***
Через N лет Земля сначала потеряет океаны, а потом Солнце превратится в красный гигант, который поглотит Землю. Люди смогут выжить внутри звезды? А как тогда они смогут выжить? Придумать нуль-транспортировку и улететь в туманность Андромеды? Ну а если это принципиально невозможно в нашей Вселенной, как скажем карасю вылететь на орбиту?
Гипотеза что якобы при работе достаточно большой конфигурации гейтов и флип-флопов возникает сознание не является фальсифицируемой по критерию Поппера, так как никто не придумал эксперимент, который мог бы ее проверить. Тест Тьюринга таким экспериментом не является.
Да, на данный момент у нас нет надёжного теста для проверки того, обладает ли машина сознанием. Но это одинаково верно как для сознания на основе группы гейтов и флип-флопов, квантового или какого-либо другого. Что до фальсифицируемости гипотезы по критерию Поппера, то у нас сейчас просто недостаточно мощности компьютеров для проведения такого рода эксперимента, например, для точной эмуляции биологической нейронной сети.
Может сознание вообще находится не в нейроне, а например нейрон является «приемником» из некоего другого источника.
Как появление результатов вычислений на терминале вашего компьютера, когда сами вычисления происходят где-то далеко на сервере.
Текущая научная истина по умолчанию: сознание — продукт работы мозга, а то, что вы пишете про некий «приемник», легко срезается бритвой Оккама.
Вы готовы принять такие маргинальные версии, как «нейрон является «приемником» из некоего другого источника» и квантовые эффекты сознания, но почему-то крайне категоричны по поводу возможности реализации сознания на +- текущей архитектуре компьютеров. На мой взгляд, вопрос тут больше в «софте», алгоритмах, чем в «железе». Но, в любом случае, кто прав и что будет дальше, покажет лишь время и дальнейшие открытия.
Счетчик содержит все элементы, которые есть и у других последовательностных схем- компьютерах, айфонах, аппаратных ускорителях нейросетей, контроллерах роботов и т.д. Эти элементы: 1) вводы; 2) выводы; 3) текущее состояние (регистры); 4) правила вывода следущего состояния из текущего (комбинаторное облако). Никакое количество алгоритмов и программирования это не изменит. Конструкция незамысловата, как мясорубка или как инструкция по пользованию логарифмической линейкой. Отличается только размерами.
А теперь вопрос:
1) есть ли ощущение собственного «я» у вас? Да/Нет?
2) есть ли ощущение собственного «я» у счетчика на рисунке? Да/Нет?
3) есть ли ощущение собственного «я» у квадриллиона счетчиков на рисунке? Да/Нет?
Если ответ на (2) «Нет», а ответ на (3) «да», то при каком N происходит появление рояля в кустах, то бишь ощущения собственного «я»?
Для сравнения: а вот простейший процессор. Тот же счетчик, только с другим правилом вывода и бОльшим количеством элементов состояния (регистров и памяти):
Каждый нейрон, является, грубо говоря, вычислителем(арифмометром), который принимает, обрабатывает и передаёт информацию, однако сам по себе не обладает сознанием. Сознание возникает как свойство работы всей системы, а не отдельных её компонентов. Поэтому вопрос тут в мощности компьютеров, точности моделирования и абстракции нейронов, реализованных на кремнии.
На что вы ответили:
Ощущение собственного «я» появится во время верчения ручками триллиона арифмометров? А вы уверены? Кто-нибудь ставил такой эксперимент? То, что вы говорите — это просто ваша личная вера. Она ничем не отличается от веры, что если вылепить голема из глины очень хорошо, то он заговорит.
И ещё раз:
Что до фальсифицируемости гипотезы по критерию Поппера, то у нас сейчас просто недостаточно мощности компьютеров для проведения такого рода эксперимента, например, для точной эмуляции биологической нейронной сети.
На данный момент нет причин полагать, что процессы, происходящие в мозгу, не являются вычисляемыми. И мозг — это просто очень-очень сложный компьютер, со своими очень-очень сложными алгоритмами, но, по своей сути, он просто
мясорубка или как инструкция по пользованию логарифмической линейкойтолько намного сложнее.
на фото снизу в центре слева
Три зелёных свистка вверх.
Одна из проблем конструкции из процессоров и GPU заключается в том, что GPU подолгу простаивает
и идёт ссылка на статью от 9 ноября 2015 года, в тот же день был зарелизен самый первый tensorflow версии 0.5. Первые версии tensorflow работали чуть ли не в 4 раза медленее чем тот же theano, видимо, потому что создатели tensorflow поначалу не особо запаривались над оптимизацией. Конец 2015 года это всё ещё Maxwell… Короче, много времени уже утекло и сейчас это проблема до сих пор присутствует, но её влияние сведено к минимуму, благодаря оптимизации в том числе в CUDA/cuDNN.
Многопоточности у ARM нет.
У ядер ARMH нет, а вообще есть.
Например у ThunderX2 — SMT4
www.anandtech.com/show/12694/assessing-cavium-thunderx2-arm-server-reality/3
Дело в том, что я уже проверял подобные маркетинговые утверждения этой весной. Представитель одной крупной международной компании заявлял, что если взять видеокарту за $500 и сравнить их решение за те же деньги, то разница будет всего в 3 раза в пользу видеокарты. Когда я провел эксперименты с TensorFlow, в соответствии с инструкциями технического специалиста из этой компании, то оказалось в 160 раз. Я не скептик, я действительно хочу найти альтернативу GPU.
А теперь внимание вопрос к самым сообразительным комментаторам: какое, по-вашему, преимущество дает многопоточность для комбинации из CPU и аппаратного акселератора?
Наверно дело в том, что благодаря многопоточности проц может отправить запрос на доступ к акселератору и пока данный поток будет ожидать освобождения этого акселератора, другой поток проца может заняться полезной работой. Аналогично, для случая статического планирования на время ожидания акселератора можно запланировать выполнение какой-то задачи.
Также интересно, почему они остановились на static-scheduling, если я не подзабыл матчасть, он ведь консервативен, т.е. какая-то часть ресурса всё равно будет простаивать. Почему отказались от каких-то элементов динамического планирования? В любом случае, интересно было бы узнать больше софтово-компиляторных подробностей и решений этой системы.
Это очевидный, но не единственный ответ. Если вы посмотрите MIPS MT ACE, вам может прийти в голову и нечто другое — www.mips.com/downloads/mips-mt-principles-of-operation
Прямой репортаж с рождения крупного игрока в аппаратном AI, который ускоряет TensorFlow и конкурирует с NVidia