Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Комментарии 40

Да демографическая проблема сейчас на самом деле основная в мире. есть ли подобный карты для других частей мира?
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2

Пока нет. Но метод совершенно генерализованный, можно запросто кинуть любые данные на карту. Сделаю на досуге Россию и США.

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Все можно, только данные нужны. Данные о население очень простые, но вот с пространственной привязкой не всегда просто.

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
А как это сделать для конкретного региона и Росии самостоятельно? Статистические данные есть, границы регионов тоже.
Комментарий пока не оценивали0
неужели нет публичных дата сетов по итогам последних переписей?
ООН ЮНИСЕФ или кто там ведь ведут такую статистику…
какие именно данные нужны и в каком формате?
Комментарий пока не оценивали0
Сделайте, пожалуйста.
Очень интересна такая визуализация.
Комментарий пока не оценивали0
Поддерживаю.
Хотелось бы данные по всей Европе, а не только её части
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3

Я использовал данные Eurostat для всех стран, которые приняли систему административного деления NUTS.

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Как интересно на фоне остальных выделяется Ирландия, хотя вот Турция с такими же цветами нет.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
в Ирландии традиционно высокий (для Западной Европы) суммарный коэффициент рождаемости (СКР). Там более сильное влияние религии на менталитет
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
И аборты разрешили только в этом году.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1

Тут у товарища из Ирландии более любопытное объяснение =Р

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Наверное из-за уровня в жизни. Помнится, Ирландия держалась в топе по ИРЧП довольно долго.
Комментарий пока не оценивали0
С ума сойти, у вас есть публикация в Lancet — мои поздравления!
Таким не грех хвастаться и просто так, не говоря уж о том, что рассказать публике о том, как опубликоваться в ланцете.
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2

Спасибо! Думаю, что "рассказать публике" нечего (см. картинку в подвале). Это очень нестандартная публикация для Ланцета, тем более для формата писем. Пожалуй, один вывод можно сделать уверенно: красивая визуализация нравится всем, в том числе и редакторам журналов. Нет, еще вывод: стоит пытаться.


Как опубликоваться в The Lancet

image
https://xkcd.com/1827/

Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2
Интересно бы взглянуть на национальный состав. Возможно население трудоспособного возраста имеет заметную долю мигрантов.
Всего голосов 2: ↑2 и ↓0+2

Несомненно. Но тут значительно сложнее с данными. Качество данных о миграции традиционно отвратительно. Исследователи прибегают к косвенным методам оценивания. Вот пример:
Wilson, C., Sobotka, T., Williamson, L., & Boyle, P. (2013). Migration and intergenerational replacement in Europe. Population and Development Review, 39(1), 131–157. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2013.00576.x
Это одна из моих самых любимых статей. В студенческие годы я ее даже перевел на русский. Очень рекомендую, если интересна миграция.
Уилсон, К., Соботка, Т., Уильямсон, Л., & Бойл, П. (2015). Миграция и замещение поколений в Европе. Демографическое Обозрение, 2(1), 56–88. https://demreview.hse.ru/article/view/1789


Пара картинок из статьи

https://twitter.com/ikashnitsky/status/1020620907604324352

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. :) особенно, если вопросы как-то касаются политики.
Комментарий пока не оценивали0
Слишком много цветов на карте и по легенде частенько сложно сказать, что они означают. Есть ли возможность сгруппировать в, например, 9 групп с отдельным цветом для каждой? Как по мне — это наглядней. Текущая карта — слишком детально. К тому же данные по населению, скорее всего, примерные. Например, для меня Норвегия — полная загадка, что у них происходит, если просто сравнить карту и легенду.
Javian
Интересно бы взглянуть на национальный состав. Возможно население трудоспособного возраста имеет заметную долю мигрантов.
Лучше нац. состав на другой карте и просто накладывать, при желании, ибо если еще эти данные внести, то получится такой винегрет, что не разберешь.
Комментарий пока не оценивали0

Есть такая возможность в нашем пакете tricolore. Но, конечно, надо делать отдельно.


пример (другие данные)
install.packages("tricolore")
library(tricolore)
DemoTricolore()
Комментарий пока не оценивали0
А не лучше было использовать чистые цвета RGB?
То есть например, Working Age — это чистый 0, 0, 255.
Young — 255, 0, 0.

Тогда области со сбалансированным населением были бы просто белыми, а не имели этого сложного грязного цвета.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1

Была такая попытка. Все сотрудничество с Йонасом у меня началось с идеи применения здесь perceptionally balanced color scheme.


RGB

image

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
А почему от этого варианта отказались?
Комментарий пока не оценивали0

Теоретически CYMK цвета правильнее для отображения композиций.
Schöley, J., & Willekens, F. (2017). Visualizing compositional data on the Lexis surface. Demographic Research, 36(21), 627–658. https://doi.org/10.4054/DemRes.2017.36.21

Комментарий пока не оценивали0
А по-моему понятнее так. Красное — старое население, красное цвет проблемы. Зеленое — «можно идти» (работать), синее — юность.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1

Худший вариант для людей с нарушениями цветовосприятия. Только создав эту карту, я с удивлением понял, как же их много

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Демографические проблемы отображались бы при делении на «дети и студенты / трудоустроенные / безработные и пенсионеры», а не тупо по возрасту.
Что-то мне подсказывает, что 64-летний британец куда как экономически активнее 64-летнего курда.
Комментарий пока не оценивали0
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Если учесть:
1. что британец выходит на пенсию в 65 лет,
2. что курд выходит на пенсию в 60 лет (это возраст выхода на пенсию в Турции и Иране)
то ваше утверждение не корректно.
У британца — просто денег больше.
Думаю зависимость обратная.
Чем экономически активнее человек, тем у него денег больше.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Всё равно цвета будут грязно серыми, а не чисто белым. Надо еще яркость на максимум cтавить. А вообще тут дело привычки скорее. Так как в оригинальном просто используется базис голубой, пурпурный и жёлтый, удобней для печати.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Тут вопрос был в том что смешивание цветов происходит с уменьшением их яркости. Видимо типа при 33% каждого компонента, яркость компоненты снижается на 66% и в сумме получается темносерый цвет. Но возможно было бы красивее повышает общую яркость наибольшей компоненте до максимума и остальные пропорционально. Тогда при равных пропорциях получился бы белый цвет, а на гифке в центре всегда темно серый при любых значениях цвета в углах.
Комментарий пока не оценивали0

Что-то вроде этого вам хочется?


tricolore::DemoTricolore()

image

Комментарий пока не оценивали0
Да, так гораздо лучше! Сбалансированное население — это ведь отсутствие проблемы, значит, логичней всего оставить белым. Чем темнее фон, тем больше дисбаланс. Ну а сам цвет уже показывает, в какую сторону этот дисбаланс.
Гораздо логичней, чем первоначальный вариант с каким-то сложным серобуромалиновым для сбалансированных областей.
Комментарий пока не оценивали0

Проблема в том, что нам хочется сохранить максимальное визуальное разнообразие оттенков цвета. А это, чисто теоретически, достигается при идеально сером цвете центра ("grey50")

Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
Среднее по европе — не значит идеально сбалансировано. Вот если было бы теоретическое исследование оптимума по таким категориям возрастным, тогда можно было бы центрировать серый на нём, и посмотреть где проблемы есть, а где всё чётко.
Всего голосов 1: ↑1 и ↓0+1
хм, мой R пишет радостное «plot.tag» is not a valid theme element name.
Комментарий пока не оценивали0

Да, мне писал на почту еще один человек с той же ошибкой. Пока могу предположить, что проблемы возникают из-за: 1) обновления ggplot2 (использована версия 2.2.1); 2) обновления R (использована версия 3.4.3)

Комментарий пока не оценивали0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Показать лучшие за всё время

Истории

Ваш аккаунт

Разделы

Информация

Услуги

Техническая поддержка
© 2006–2024, Habr