Комментарии 11
Вы меня, конечно, простите за прямоту, но статья — эталон бесполезности.
Во-первых, несколько странно предлагать пытливому читателю почитать про ResNet какой-то чудовищный перевод непонятно чего (один learning rate обозванный скоростью обучения чего стоит). Может имело смысл указать первоисточник: arxiv.org/abs/1512.03385
Во-вторых, реализаций resnet на гитхабе тонны. И причем грамотных реализаций на любом языке и фреймворке, а не просто настаканных слоев на плюсах или питоне.
Во-первых, несколько странно предлагать пытливому читателю почитать про ResNet какой-то чудовищный перевод непонятно чего (один learning rate обозванный скоростью обучения чего стоит). Может имело смысл указать первоисточник: arxiv.org/abs/1512.03385
Во-вторых, реализаций resnet на гитхабе тонны. И причем грамотных реализаций на любом языке и фреймворке, а не просто настаканных слоев на плюсах или питоне.
, простите за прямоту
Да не, нормально.
чудовищный перевод — первая ссылка из поиска просто, особо не подумал что… наоборот показалось, что первоисточник не каждый осилит, поэтому не стал его указывать.
тонны на гитхабе, значит + 1 безграмотная будет.
Вас не затруднит дать ссылку на реализацию ResNet с обучением, грамотно написанную на чистых плюсах? Мне такие не попадались ещё, но, судя по всему, вы таких много знаете.
Так что остается, если нужно portable приложение под винду? Таскать за собой питон со всеми зависимостями не вариант.
Ну это ещё не так плохо. Вы backward pass сделайте, там всё наверняка будет ещё хуже (не говоря уже о повторении этого бенчмарка на какой-нибудь машине с Threadripper + 2x1080ti, например, где заиграют такие вещи, как I/O, распараллеливание на несколько карточек и т.п.).
Там train присутствует, насколько я вижу по коду.
Нет, в коде теста загружается ImageNet претрейн.
да. все плохо, обучить такие сети не выйдет в текущем состоянии либы.
дальше ее тянуть в одну каску — нету сил, если честно).
дальше ее тянуть в одну каску — нету сил, если честно).
Вот думаю что лучше — купить видюху 2080 ти, и получить ускорение в 2 раза в сравнении с моей 1060. Или взять бесплатно С++ реализацию! Второе бесплатно :))) Прадва нельзя уже себя будет утешать что гамиь я не буду :) Вообще даже думаю, в недалёком будущем ResNet реализуют не только на С++ но и на кремнии, так что она будет в 10-20 раз быстрее. И тогда необходимость в других более простых сетях просто отпадёт.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
ResNet50. Своя реализация