Как стать автором
Обновить

Комментарии 8

А, так всё настолько плохо?
Конечно нет, статья юмористическая, изучать Data Science очень легко, сейчас много курсов как онлайн, так и офлайн.
А где эта граница, перейдя которую можно сказать «Я датасайнтист»?
Про себя могу сказать, что я — бигдата админ, у меня и опыт, и справка сертификаты есть, могу сказать, что бигдата инженер — тут уже только опыт, пришёл несколько курсов а-ля «строим модели на PySpark /Scala» и построил несколько моделей для пользы и развлечения — но вряд ли могу называться датасатанистом: я не понимаю, какие модели где лучше использовать, как выбирать лучшую нейросеть под конкретный случай и прочие тонкости.
Или это не обязательно, если модель выдаёт точность выше 0.9 — можно пренебречь остальным, полировать корону на голове и требовать 300000 в наносекунду? /irony
О том и речь, что граница настолько размыта, учитывая, какие фреймворки и туториалы сейчас есть, что можно сказать, что ее нет, порог входа крайне низкий.
Думаю, стоимость датасаентиста определяется его пользой для бизнеса, если ваша модель с точностью 0.51 позволяет вашей компании обеспечивать вас заработком в 300000 в наносекунду — вы успешный датасаентист и можете и требовать, и полировать.
Модель с точностью 0.51 — это ж монетка, подкинутая 1 раз, отличная модель, пора монетизировать:
Для этого нам понадобится bigdata-кластер, блокчейн и инновационный робот, который будет подкидывать монетку. Разрабатывать, конечно же, будем по agile, и ещё сделаем IPO /sarcasm
Главное — не забыть про рекламу с красивой инфографикой, сайт с формой обратной связи и страничку на кикстартере!
Я вот уже некоторое время изучаю Data Science в свободное время. Это всё очень интересно, но часто бывает ощущение, что я трачу своё время впустую. В моём городе 0 вакансий дата сайенс и дата аналитики. И дело не только в моём городе. Их вообще практически нигде нет. Зато из-за хайпа курсов и прочих материалов дофига, что создаёт огромную кучу джунов, которые без опыта работы никогда не станут специалистами, а опыта не будет, потому, что эта «профессия будущего», как её называли еще несколько лет назад похоже до сих пор никому не нужна. И я понимаю, что могу улучшить практически любой бизнес, проводить крутые исследования, но спроса банально нет. Я очень надеюсь что ошибаюсь и просто где-то не там смотрю и копаю, потому что мне нравиться эта тема. Но лучше бы я, наверное учил всё это время джаваскрипт или что либо еще.
В чем-то вы правы, но это дело времени. Кстати, Napoleon IT тоже обучает Data Science. На практике — на своих кейсах по компьютерному зрению и машинному обучению. Теперь мы онлайн. Приходите, расскажем как мы думаем по этому поводу.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории